Porovnání výsledků s certifikovanou hodnotou CRM
Technické články | 2018 | EurachemInstrumentace
Porovnání výsledků analýzy s certifikovanou hodnotou CRM je klíčovým prvkem ověřování věrohodnosti a správnosti analytických postupů. Pravidelná kontrola pomocí referenčních materiálů umožňuje zajistit, že měřené koncentrace odpovídají realitě a splňují normové požadavky na kvalitu výsledků ve výzkumu i průmyslové praxi.
Metodický list popisuje postup testu vychýlení (bias) založeného na srovnání naměřené hodnoty CRM s její certifikovanou hodnotou. Hlavním cílem je ukázat, jak správně sestavit kritérium vyhodnocení rozdílu na základě standardních nejistot obou hodnot a vyvarovat se zjednodušeného a nesprávného přístupu.
Metodika vychází z obecného vztahu
kde xe je průměrná experimentálně stanovená hodnota, xc certifikovaná hodnota, ue standardní nejistota průměru měřených výsledků a uc standardní nejistota certifikované hodnoty (rozšířená nejistota dělená faktorem k). Pro konferenční úroveň 95 % se volí k = 2. Při zanedbatelné ue (<1/3 uc) lze v omezených případech použít zjednodušené porovnání xe – xc ≤ Uc.
Postup vyhodnocení:
Instrumentace spočívá v použití matricového CRM pro arsen ve vzorku popílku.
Praktický příklad ukázal, že při certifikované hodnotě As = (136,2 ± 2,6) μg/g a 10 měřeních s průměrem 139,8 μg/g a ue = 1,3 μg/g byla nerovnost 3,6 ≤ 3,7 splněna. Test tedy potvrdil, že analytický postup nevykazuje významné vychýlení na hladině spolehlivosti 95 %. Diskuse zdůrazňuje, že zjednodušené porovnání s rozšířenou nejistotou by vedlo k mylnému závěru o negativním biasu.
Metoda poskytuje objektivní a statisticky podložené kritérium pro validaci trueness analytických postupů. Je využitelná v rutinních laboratořích, v QA/QC systémech i při zavádění nových metod, kdy je nezbytné pravidelně ověřovat přesnost měření pomocí CRM.
Možnými rozšířeními jsou:
Správné hodnocení vychýlení metody vůči CRM na základě standardních nejistot je nezbytné pro zajištění platných a důvěryhodných výsledků. Důsledné použití obecného vztahu pro bias test minimalizuje riziko falešných závěrů a podporuje kvalitu analytických služeb.
Ostatní
ZaměřeníVýrobceSouhrn
Význam tématu
Porovnání výsledků analýzy s certifikovanou hodnotou CRM je klíčovým prvkem ověřování věrohodnosti a správnosti analytických postupů. Pravidelná kontrola pomocí referenčních materiálů umožňuje zajistit, že měřené koncentrace odpovídají realitě a splňují normové požadavky na kvalitu výsledků ve výzkumu i průmyslové praxi.
Cíle a přehled článku
Metodický list popisuje postup testu vychýlení (bias) založeného na srovnání naměřené hodnoty CRM s její certifikovanou hodnotou. Hlavním cílem je ukázat, jak správně sestavit kritérium vyhodnocení rozdílu na základě standardních nejistot obou hodnot a vyvarovat se zjednodušeného a nesprávného přístupu.
Použitá metodika a instrumentace
Metodika vychází z obecného vztahu
- xe – xc ≤ k·√(ue2 + uc2),
kde xe je průměrná experimentálně stanovená hodnota, xc certifikovaná hodnota, ue standardní nejistota průměru měřených výsledků a uc standardní nejistota certifikované hodnoty (rozšířená nejistota dělená faktorem k). Pro konferenční úroveň 95 % se volí k = 2. Při zanedbatelné ue (<1/3 uc) lze v omezených případech použít zjednodušené porovnání xe – xc ≤ Uc.
Postup vyhodnocení:
- Výpočet průměru a jeho standardní nejistoty ue = s/√n.
- Převod rozšířené nejistoty certifikátu Uc na uc = Uc/k.
- Kombinace nejistot √(ue2 + uc2).
- Porovnání absolutního rozdílu |xe – xc| s k·√(ue2 + uc2).
Instrumentace spočívá v použití matricového CRM pro arsen ve vzorku popílku.
Hlavní výsledky a diskuse
Praktický příklad ukázal, že při certifikované hodnotě As = (136,2 ± 2,6) μg/g a 10 měřeních s průměrem 139,8 μg/g a ue = 1,3 μg/g byla nerovnost 3,6 ≤ 3,7 splněna. Test tedy potvrdil, že analytický postup nevykazuje významné vychýlení na hladině spolehlivosti 95 %. Diskuse zdůrazňuje, že zjednodušené porovnání s rozšířenou nejistotou by vedlo k mylnému závěru o negativním biasu.
Přínosy a praktické využití metody
Metoda poskytuje objektivní a statisticky podložené kritérium pro validaci trueness analytických postupů. Je využitelná v rutinních laboratořích, v QA/QC systémech i při zavádění nových metod, kdy je nezbytné pravidelně ověřovat přesnost měření pomocí CRM.
Budoucí trendy a možnosti využití
Možnými rozšířeními jsou:
- Integrace softwarových nástrojů pro automatizované výpočty bias testu a reportingu.
- Využití CRM s pokročilými simulovanými matricemi a nižšími nejistotami pro další zvýšení spolehlivosti.
- Statistické modely zahrnující korelace mezi různými zdroji nejistot.
- Aplikace na nové třídy analytů, včetně stopových a ultra-stopových koncentrací.
Závěr
Správné hodnocení vychýlení metody vůči CRM na základě standardních nejistot je nezbytné pro zajištění platných a důvěryhodných výsledků. Důsledné použití obecného vztahu pro bias test minimalizuje riziko falešných závěrů a podporuje kvalitu analytických služeb.
Reference
- Friedecký B., Kratochvíla J., Klokočníková E., Kučera J., Plzák Z., Suchánek M., Sychra V., Tichý J.: Referenční materiály v chemické analýze. In KVALIMETRIE 21, EURACHEM-ČR, Praha 2016, s. 20.
- ISO Guide 33:2015 Reference materials – Good practice in using reference materials. Český překlad TNI Pokyn ISO 33:2016.
- Linsinger T.: Application Note 1. Porovnání výsledku měření s certifikovanou hodnotou. European Commission JRC Geel 2010.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Odhad nejistoty chemických měření se započtením vychýlení
2018||Technické články
Metodický list 16 EURACHEM-ČR 2018 Editor: Zbyněk Plzák ([email protected]) Odhad nejistoty chemických měření se započtením vychýlení Odhad nejistoty měření obvykle vychází z předpokladu, že pokud měřicí postup vykazuje metodicky neodstranitelnou systematickou chybu-vychýlení, jsou výsledky měření na toto vychýlení korigovány, přičemž…
Klíčová slova
vychýlení, vychýlenínejistoty, nejistotyeurachem, eurachemkorekce, korekcevýznamného, významnéhoměření, měřenínejistotu, nejistotunekorigovaného, nekorigovanéhopočítáme, počítámezahrnutí, zahrnutídle, dlekadmia, kadmianejistotou, nejistotourozšířenou, rozšířenouvztahů
Mezilaboratorní experiment – proč a jak
2018||Technické články
Metodický list 5 EURACHEM-ČR 2018 Editor: Zbyněk Plzák ([email protected]) Mezilaboratorní experiment – proč a jak Mezilaboratorní experiment se používá k mnoha účelům. Tento metodický list jednotlivé druhy mezilaboratorních experimentů roztřiďuje a zaměřuje se na nejčetnější provedení – zkoušení způsobilosti. Zkoušení…
Klíčová slova
laboratoře, laboratořezpůsobilosti, způsobilostieurachem, eurachemzkoušení, zkoušenívýsledků, výsledkůprogramu, programuuspokojivý, uspokojivýkompetence, kompetencelaboratořím, laboratořímmezilaboratorní, mezilaboratornídefinované, definovanéskóre, skóreprogramů, programůjejich, jejichposouzení
Porovnání výsledků analytických metod
2012||Technické články
Metodický list 10 EURACHEM-ČR 2012 Editor: Zbyněk Plzák ([email protected]) Porovnání výsledků analytických metod Charakterizace výkonnosti analytické měřící metody je jedním z důležitých znaků analytického měřicího systému, zejména pro rozhodování, jaká analytická metoda je vhodná pro daný účel. Tento metodický list…
Klíčová slova
eurachem, eurachemmatice, maticeexperimentální, experimentálnínumerické, numerickévýsledků, výsledkůměřicích, měřicíchgrafické, grafickémetody, metodymetod, metodpostupů, postupůjedním, jednímdvou, dvouporovnání, porovnáníhodnoty, hodnotyaltmanův
Detekční schopnost analytické metody, mez detekce, mez stanovitelnosti
2011||Technické články
Metodický list 7 EURACHEM-ČR 2011 Editor: Zbyněk Plzák ([email protected]) Detekční schopnost analytické metody, mez detekce, mez stanovitelnosti Charakterizace detekční schopnosti analytické měřící metody je zejména pro stanovení nízkých hodnot významným znakem analytického měřicího systému. Zabýváme se jí v procesu validace…
Klíčová slova
mez, mezeurachem, eurachemslepého, slepéhosměrodatné, směrodatnédetekčních, detekčníchstanovitelnosti, stanovitelnostiblanku, blankuodchylky, odchylkydetekce, detekceměření, měřenívzorků, vzorkůpro, propokusu, pokususchopnosti, schopnostischopností