Facile Verification of Edible Oils with Raman Spectroscopy
Technické články | 2018 | MetrohmInstrumentace
Jedlé oleje představují zásadní složku jak v potravinářství, tak v kosmetice a péči o pleť. Jejich správná identifikace a ověření autentičnosti je klíčová pro zajištění kvality výrobků, ochranu spotřebitelů a dodržení regulačních požadavků.
Cílem studie bylo prověřit možnost rychlé a spolehlivé verifikace 16 různých jedlých olejů za použití ručního Ramanova spektrometru kombinovaného s analýzou hlavních komponent (PCA). Metoda měla prokázat 100% přesnost rozlišení při zachování jednoduchosti a rychlosti měření.
Pro měření byl použit přístroj Metrohm Instant Raman Analyzer (Mira P) vybavený ORS™ technologií a funkcí PCA pro ověření identity vzorků. Pro každý ze 16 olejů byl sestaven tréninkový soubor obsahující 60 vzorků s variacemi v laserovém výkonu, expoziční době, uchycení vzorku, osvětlení a teplotě. Klíčové parametry měření:
Metoda dosáhla 100% přesnosti verifikace všech olejů při nejnižší hodnotě p-value 0,145. Ve srovnání s literárními výsledky (85,6–93,1 % přesnosti) demonstrovala kombinace Ramanova spektra a PCA výrazné zlepšení spolehlivosti. Nejnižší p-value pod 0,10 indikovala silné spektrální podobnosti, ale nezpůsobila falešné pozitivní výsledky.
Metoda je rychlá, nenáročná na přípravu vzorku, neinvazivní a lze ji snadno implementovat přímo v provozu či laboratoři. Uživatelům poskytuje okamžitou zpětnou vazbu o kvalitě a autenticity olejů, čímž zvyšuje důvěru v konečný produkt.
Dalšími směry rozvoje jsou rozšíření databáze materiálů o další potravinářské produkty, integrace umělé inteligence pro pokročilejší multivariační analýzy, on-site kontrola v distribučním řetězci a detekce sofistikovaných podvodů a adulterací.
Ramanova spektroskopie v kombinaci s PCA na přístroji Mira P prokázala vysokou účinnost a spolehlivost ve verifikaci 16 typů jedlých olejů. Metoda nabízí rychlou, přesnou a uživatelsky přívětivou alternativu ke konvenčním chromatografickým technikám.
1) Korifi (2011) J. Raman Spectroscopy 42:1540
2) Yang et al. (2001) J. Am. Oil Chem. Soc. 78:889
3) Yang (2005) Food Chemistry 93:25
RAMAN Spektrometrie
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceMetrohm
Souhrn
Význam tématu
Jedlé oleje představují zásadní složku jak v potravinářství, tak v kosmetice a péči o pleť. Jejich správná identifikace a ověření autentičnosti je klíčová pro zajištění kvality výrobků, ochranu spotřebitelů a dodržení regulačních požadavků.
Cíle a přehled studie
Cílem studie bylo prověřit možnost rychlé a spolehlivé verifikace 16 různých jedlých olejů za použití ručního Ramanova spektrometru kombinovaného s analýzou hlavních komponent (PCA). Metoda měla prokázat 100% přesnost rozlišení při zachování jednoduchosti a rychlosti měření.
Použitá metodika a instrumentace
Pro měření byl použit přístroj Metrohm Instant Raman Analyzer (Mira P) vybavený ORS™ technologií a funkcí PCA pro ověření identity vzorků. Pro každý ze 16 olejů byl sestaven tréninkový soubor obsahující 60 vzorků s variacemi v laserovém výkonu, expoziční době, uchycení vzorku, osvětlení a teplotě. Klíčové parametry měření:
- Režim: Verification
- Hladina spolehlivosti (confidence level): 0,95
- Laserový výkon: 3 mW
- Automatická integrace s průměrováním 5 spekter
- Držák: skleněné vialky
Hlavní výsledky a diskuse
Metoda dosáhla 100% přesnosti verifikace všech olejů při nejnižší hodnotě p-value 0,145. Ve srovnání s literárními výsledky (85,6–93,1 % přesnosti) demonstrovala kombinace Ramanova spektra a PCA výrazné zlepšení spolehlivosti. Nejnižší p-value pod 0,10 indikovala silné spektrální podobnosti, ale nezpůsobila falešné pozitivní výsledky.
Přínosy a praktické využití metody
Metoda je rychlá, nenáročná na přípravu vzorku, neinvazivní a lze ji snadno implementovat přímo v provozu či laboratoři. Uživatelům poskytuje okamžitou zpětnou vazbu o kvalitě a autenticity olejů, čímž zvyšuje důvěru v konečný produkt.
Budoucí trendy a možnosti využití
Dalšími směry rozvoje jsou rozšíření databáze materiálů o další potravinářské produkty, integrace umělé inteligence pro pokročilejší multivariační analýzy, on-site kontrola v distribučním řetězci a detekce sofistikovaných podvodů a adulterací.
Závěr
Ramanova spektroskopie v kombinaci s PCA na přístroji Mira P prokázala vysokou účinnost a spolehlivost ve verifikaci 16 typů jedlých olejů. Metoda nabízí rychlou, přesnou a uživatelsky přívětivou alternativu ke konvenčním chromatografickým technikám.
Reference
1) Korifi (2011) J. Raman Spectroscopy 42:1540
2) Yang et al. (2001) J. Am. Oil Chem. Soc. 78:889
3) Yang (2005) Food Chemistry 93:25
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Analysis of 37 Fatty Acid Methyl Esters on the Agilent 8890 GC Using FID and LUMA Detectors
2024|Agilent Technologies|Aplikace
Application Brief Food Testing Analysis of 37 Fatty Acid Methyl Esters on the Agilent 8890 GC Using FID and LUMA Detectors Author Saurabh U. Patel Agilent Technologies, Inc. Introduction The analysis of fatty acid methyl esters (FAMEs) is used to…
Klíčová slova
oil, oilluma, lumafid, fidfat, fatcanola, canolaolive, oliveoleic, oleicacid, acidarea, areafatty, fattylinoleic, linoleicsetpoint, setpointsaturated, saturatedmakeup, makeupcottonseed
Characterization of Adulterated Olive Oils in Cases of Food Fraud by Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography with Time-of-Flight Mass Spectrometry (GC×GC-TOFMS)
2013|Agilent Technologies|Postery
Characterization of Adulterated Olive Oils in Cases of Food Fraud by Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography with Time-of-Flight Mass Spectrometry (GC×GC-TOFMS) Elizabeth M. Humston-Fulmer and Joe Binkley | LECO Corporation, St. Joseph, MI USA Introduction Comprehensive GC×GC-TOFMS Edible Oil Characterization Feature…
Klíčová slova
oil, oilolive, oliveedible, ediblevarieties, varietiesvirgin, virginextra, extrapeanut, peanutgrape, grapevegetable, vegetablefraud, fraudcas, casfeature, featurefood, foodoils, oilsadulteration
Characterization of Food Products by GC×GC-TOFMS and GC-High Resolution TOFMS: A Food “omics” Approach
2014|LECO|Postery
Characterization of Food Products by GC×GC-TOFMS and GC-High Resolution TOFMS: A Food “omics” Approach Elizabeth M. Humston-Fulmer, Jeff Patrick, Joe Binkley, and David Alonso | LECO Corporation, St. Joseph, MI USA Beer Aroma Profile Edible Oil Characterization Sample-Distinguishing Analytes Gas…
Klíčová slova
oil, oiltofms, tofmsolive, olivearoma, aromaanalytes, analytestic, ticvarieties, varietieshrt, hrtvirgin, virginpegasus, pegasusmass, masscherry, cherryboil, boilflavor, flavortime
Verification, p-values, and Training Sets for the Mira P
2018|Metrohm|Technické články
Metrohm White paper Verification, p-values, and Training Sets for the Mira P Melissa Gelwicks This white paper differentiates between methods for identification of unknowns and verification of known materials. The goal of this publication is, ultimately, to inform the user…
Klíčová slova
fail, failacid, acidpaper, papertraining, trainingmetrohm, metrohmstearyl, stearylwhite, whitehqi, hqilauric, lauricmyristic, myristicsets, setsstearic, stearicpalmitic, palmiticvariance, varianceverification