Characterization of Adulterated Olive Oils in Cases of Food Fraud by Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography with Time-of-Flight Mass Spectrometry (GC×GC-TOFMS)
Postery | 2013 | LECOInstrumentace
Adulterace olivových olejů představuje významný problém potravinového podvodu s hospodářskými i zdravotními dopady. Pravost extra panenského olivového oleje bývá zpochybňována příměsí levnějších rostlinných olejů, což vyžaduje spolehlivé analytické postupy. Moderní nekonvenční metody, jako je dvoudimenzionální plynová chromatografie spojená s hmotnostní spektrometrií TOFMS, umožňují detailní charakterizaci komplexních vzorků a detekci stopových rozdílů v chemickém složení.
Cílem studie bylo prokázat schopnost metody GC×GC-TOFMS rozeznat a kvantifikovat rozdíly mezi čistými vzorky extra panenského olivového oleje, ostatními jedlými oleji (řepkový, arašídový, slunečnicový, hroznový) a jejich směsmi (10 % a 50 % příměsi). Autoři prezentují komplexní workflow zahrnující přípravu vzorků, chromatografické separace, dekonvoluci spekter a statistickou analýzu.
Analýza odhalila stovky sloučenin, z nichž pomocí signál-šum kritéria a Fisherovy ratio byly vybrány ty nejreprezentativnější pro rozlišení olejů. PCA bez předvýběru signálů nevykázala jasné rozdělení vzorků, avšak po feature selection se jednotlivé třídy (EVOO, řepkový, arašídový, slunečnicový, hroznový a jejich směsi) zřetelně oddělily. Mezi klíčové analyty patřily alifatické aldehydy (2,4-deka-dienal), terpeny (α-farnesen), mastné kyseliny (hexadekanová, olejová) a další nízkomolekulární sloučeniny. Relativní plošné poměry těchto sloučenin se měnily úměrně příměsi levnějších olejů, což dokazuje citlivost metody pro detekci adulterací již od 10 % příměsi.
Další vývoj zaměří na optimalizaci přípravy vzorků pro zlepšení opakovatelnosti a rozšíření databází referenčních spekter. Integrace strojového učení a pokročilých statistických nástrojů zvýší automatizaci výběru markerů a predikci příměsí. Potenciál mají adaptace metody pro online monitoring produkce a kvalitativní kontrolu v průmyslových provozech.
Studie ukazuje, že GC×GC-TOFMS je vysoce efektivní pro rozeznání a kvantifikaci adulterací olivových olejů. Kombinace dvojdimenzionální separace, dekonvoluce spekter a statistických metod umožňuje spolehlivě identifikovat charakteristické analyty i při nízkém obsahu cizích olejů.
Humston-Fulmer EM; Binkley J. Characterization of Adulterated Olive Oils in Cases of Food Fraud by Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography with Time-of-Flight Mass Spectrometry GC×GC-TOFMS. LECO Corporation, 2023.
GCxGC, GC/MSD, GC/TOF
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceAgilent Technologies, GERSTEL, LECO
Souhrn
Význam tématu
Adulterace olivových olejů představuje významný problém potravinového podvodu s hospodářskými i zdravotními dopady. Pravost extra panenského olivového oleje bývá zpochybňována příměsí levnějších rostlinných olejů, což vyžaduje spolehlivé analytické postupy. Moderní nekonvenční metody, jako je dvoudimenzionální plynová chromatografie spojená s hmotnostní spektrometrií TOFMS, umožňují detailní charakterizaci komplexních vzorků a detekci stopových rozdílů v chemickém složení.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem studie bylo prokázat schopnost metody GC×GC-TOFMS rozeznat a kvantifikovat rozdíly mezi čistými vzorky extra panenského olivového oleje, ostatními jedlými oleji (řepkový, arašídový, slunečnicový, hroznový) a jejich směsmi (10 % a 50 % příměsi). Autoři prezentují komplexní workflow zahrnující přípravu vzorků, chromatografické separace, dekonvoluci spekter a statistickou analýzu.
Použitá metodika a instrumentace
- Vzorky: tři vzorky extra panenského olivového oleje, po jednom vzorku řepkového, arašídového, slunečnicového a hroznového oleje, 1:10 ředění v cyklohexanu, směsi s EVOO v poměrech 10 % a 50 %.
- Chromatografie: LECO Pegasus 4D s Agilent 7890 GC, duální kvadrupletový modulátor GERSTEL MPS2 a sekundární pec + TOFMS.
- Kolony: primárně Rxi-5Sil MS (30 m × 0,25 mm × 0,25 μm), sekundárně Rxi-17Sil MS (1,25 m × 0,18 mm × 0,18 μm).
- Podmínky: injekce 1 μL splitless při 250 °C, nosný plyn He (1 ml/min), teplotní program 40–300 °C, modulace 3 s, akvizice 35–500 m/z při 200 spektr/s.
- Softwarové zpracování: ChromaTOF 4.50 pro dekonvoluci, knihovní vyhledávání a zarovnání dat.
Hlavní výsledky a diskuse
Analýza odhalila stovky sloučenin, z nichž pomocí signál-šum kritéria a Fisherovy ratio byly vybrány ty nejreprezentativnější pro rozlišení olejů. PCA bez předvýběru signálů nevykázala jasné rozdělení vzorků, avšak po feature selection se jednotlivé třídy (EVOO, řepkový, arašídový, slunečnicový, hroznový a jejich směsi) zřetelně oddělily. Mezi klíčové analyty patřily alifatické aldehydy (2,4-deka-dienal), terpeny (α-farnesen), mastné kyseliny (hexadekanová, olejová) a další nízkomolekulární sloučeniny. Relativní plošné poměry těchto sloučenin se měnily úměrně příměsi levnějších olejů, což dokazuje citlivost metody pro detekci adulterací již od 10 % příměsi.
Přínosy a praktické využití metody
- Vysoká selektivita a rozlišení díky dvěma chromatografickým dimenzím a cryogenní modulaci.
- Možnost nekonvenčního neřízeného zpracování dat pro screening více analytů najednou.
- Schopnost identifikovat specifické fíngernprinty jednotlivých olejů i jejich směsí.
- Rychlá detekce adulterace již při nízkých procentuálních podílech levnějších olejů.
Budoucí trendy a možnosti využití
Další vývoj zaměří na optimalizaci přípravy vzorků pro zlepšení opakovatelnosti a rozšíření databází referenčních spekter. Integrace strojového učení a pokročilých statistických nástrojů zvýší automatizaci výběru markerů a predikci příměsí. Potenciál mají adaptace metody pro online monitoring produkce a kvalitativní kontrolu v průmyslových provozech.
Závěr
Studie ukazuje, že GC×GC-TOFMS je vysoce efektivní pro rozeznání a kvantifikaci adulterací olivových olejů. Kombinace dvojdimenzionální separace, dekonvoluce spekter a statistických metod umožňuje spolehlivě identifikovat charakteristické analyty i při nízkém obsahu cizích olejů.
Reference
Humston-Fulmer EM; Binkley J. Characterization of Adulterated Olive Oils in Cases of Food Fraud by Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography with Time-of-Flight Mass Spectrometry GC×GC-TOFMS. LECO Corporation, 2023.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Characterization of Food Products by GC×GC-TOFMS and GC-High Resolution TOFMS: A Food “omics” Approach
2014|LECO|Postery
Characterization of Food Products by GC×GC-TOFMS and GC-High Resolution TOFMS: A Food “omics” Approach Elizabeth M. Humston-Fulmer, Jeff Patrick, Joe Binkley, and David Alonso | LECO Corporation, St. Joseph, MI USA Beer Aroma Profile Edible Oil Characterization Sample-Distinguishing Analytes Gas…
Klíčová slova
oil, oiltofms, tofmsolive, olivearoma, aromaanalytes, analytestic, ticvarieties, varietieshrt, hrtvirgin, virginpegasus, pegasusmass, masscherry, cherryboil, boilflavor, flavortime
Differential Analysis of Olive Oils with Pegasus GC-HRT and ChromaTOF-HRT ® ® Reference Feature
2014|LECO|Aplikace
Differential Analysis of Olive Oils with ® ® Pegasus GC-HRT and ChromaTOF-HRT Reference Feature LECO Corporation; Saint Joseph, Michigan USA 1. Introduction Characterization of food products, including differential analysis, is important in the food industry for quality control, brand awareness,…
Klíčová slova
hrt, hrtolive, olivevirgin, virginoil, oilextra, extramass, masslight, lightindicative, indicativepegasus, pegasusdifferentiation, differentiationdifferential, differentialethereal, etherealdelivering, deliveringanalytes, analytesanalysis
Automated Sample Preparation for FAME Analysis in Edible Oils Using an Agilent 7696A Sample Prep WorkBench
2014|Agilent Technologies|Aplikace
Automated Sample Preparation for FAME Analysis in Edible Oils Using an Agilent 7696A Sample Prep WorkBench Application Note Authors Abstract Rima Juskelis and Jack Cappozzo Automating fatty acid derivatization and preparation of calibration standards on an Institute for Food Safety…
Klíčová slova
evoo, evoomethyl, methylspanish, spanishratio, ratioworkbench, workbencholive, oliveoil, oilresponse, responsersd, rsdprep, prepautomated, automatedconcentration, concentrationfame, famefatty, fattyvaccenate
Facile Verification of Edible Oils with Raman Spectroscopy
2018|Metrohm|Technické články
Metrohm White Paper Facile Verification of Edible Oils with Raman Spectroscopy Melissa J. Gelwicks Edible oils comprise a significant portion of any diet, and they also have important roles in the production of foods, cosmetics, and skincare products. For these…
Klíčová slova
olive, oliveedible, ediblemira, miraoils, oilsverification, verificationraman, ramantrain, trainorstm, orstmvirgin, virginmetrohm, metrohmtraining, trainingoil, oilcoconut, coconutpaper, paperpalm