GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Fatty acid methyl ester

Aplikace |  | GL SciencesInstrumentace
GC, GC kolony, Spotřební materiál
Zaměření
Výrobce
GL Sciences

Souhrn

Význam tématu


Analýza metylesterů mastných kyselin (FAME) slouží k rychlé a spolehlivé charakterizaci lipidových profilů v potravinářském, farmaceutickém i petrochemickém sektoru. Monitoring složení mastných kyselin je nezbytný pro ověřování kvality surovin, kontrolu výrobních procesů a výzkum nutričních vlastností.

Cíle a přehled studie


Cílem bylo demonstrovat separační schopnosti kapilární GC s inertním kotoučem TC-2560 pro komplexní směs 45 FAME od C6:0 až po C22:6. Studie prezentuje chromatogram s přesnou identifikací jednotlivých složek pomocí retenčních časů a plynové chromatografie s plamenovou ionizací (GC/FID).

Použitá metodika a instrumentace


Pro analýzu byla použita sestava GC/FID vybavená kolonkou TC-2560 (0,25 mm I.D. × 100 m, 0,20 μm). Program teploty: 180 °C s 100min zadržením, nárůst 10 °C/min do 230 °C. Nosný plyn helium při 340 kPa. Vstřik split 50 mL/min, objem vzorku 1 μL ve ředění dichlormethanem. Detekce FID při 250 °C, rozsah 10^0.

Hlavní výsledky a diskuse


Chromatogram ukázal baseline separaci všech 45 FAME sloučenin, včetně izomerů cis/trans. Retenční časy se pohybují od cca 5 min pro C6:0 po více než 60 min pro polyenové C22:6. Metoda poskytuje vysokou opakovatelnost retenčních časů a dostatečný rozlišení i pro strukturálně podobné izomery.

Přínosy a praktické využití metody


  • Spolehlivá kvantifikace a identifikace mastných kyselin v komplexních směsích.
  • Využití v potravinářských laboratořích pro ověřování složení rostlinných olejů.
  • Kontrola transmastných kyselin v souladu s regulačními normami.

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekává se integrace GC×GC pro ještě vyšší rozlišení komplexních lipidových vzorků, nasazení hmotnostní spektrometrie pro potvrzení struktury a vývoj bezkolonkových technik pro vyšší propustnost. Automatizace přípravy vzorků a datová analýza pomocí strojového učení dále zrychlí interpretaci výsledků.

Závěr


Použití inertního TC-2560 kotouče v GC/FID pro analýzu FAME umožňuje detailní rozbor až 45 mastných kyselin s vysokou přesností a reprodukovatelností. Metoda je vhodná pro široké spektrum aplikačních oblastí od kvality potravin až po výzkum lipidů.

Reference


  • GL Sciences Inc. InertCap TC-2560 Application Note GA192-0904
  • AOCS Official Methods for FAME Analysis

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Fatty acid methyl ester
Fatty acid methyl ester
|GL Sciences|Aplikace
InertSearch for GC TM InertCap® Applications Fatty acid methyl ester GA217 Data No. GA217-0644 trans-9-Hexadecenoic acid methyl ester 0644 Fatty acid methyl ester GL Sciences Inc. FAME Cas. No. GC Gas Chromatography Chromatogram ガスクロマトグラフィー 脂肪酸24分画 Palmiteradic acid ジーエルサイエンス株式会社 トランス脂肪酸 脂肪酸4分画…
Klíčová slova
メチル, メチルmethyl, methylester, esteracid, acidメチルエステル, メチルエステルinertsearch, inertsearchinertcap, inertcappalmiteradic, palmiteradicイワシ, イワシパルミトエライジン, パルミトエライジンelaidlic, elaidlicgondoate, gondoateエライジン, エライジンエルカ, エルカゴンドレン
Chromatography of FAMEs Using Cyanopropyl Capillary Columns
No.G263A LAAN-A-GC-E029A c9,c12 min Rtx-2560 (100% biscyanopropyl) 18.70 18.65 18.60 18.55 18.50 18.5 18.45 18.40 18.4 18.35 18.30 18.3 18.25 18.20 190 160 170 180 190 different among the three-double bond (C18 : 3) isomers. Chromatograms showing the separation of…
Klíčová slova
ecls, eclstrans, transisomers, isomersfatty, fattymargarine, margarinedependency, dependencyslopes, slopescis, cisunsaturated, unsaturatedapproximate, approximatechain, chainexamining, examiningequivalent, equivalentcorn, cornfats
Classification of Unknown Samples by Fatty Acids
Application News No. M307 GC-MS GCMS-QP™2020 NX, GCMS-TQ™ NX series Classification of Unknown Samples by Fatty Acids Y. Nakagawa User Benefits ‹ Simple workflow from LabSolutions Insight™ to multivariate analysis/machine learning software ‹ R&D by identifying new sample groups with…
Klíčová slova
methyl, methylester, esterinsight, insightcsv, csvnaro, naromining, mininglinolenate, linolenatelabsolutions, labsolutionsorange, orangeclassify, classifyfile, filegroups, groupsunknown, unknowncompounds, compoundspredict
New GC Column  Technology for Old Problems  in Fatty Acid Analysis
New GC Column Technology for Old Problems in Fatty Acid Analysis Gustavo Serrano Izaguirre, PhD Global Product Manager – GC Columns December 15, 2020 1 December 15, 2020 DE44171.6363541667 What Are We Testing? Fat profiles: • • • • Total…
Klíčová slova
new, newtechnology, technologycolumn, columnfastfame, fastfameacid, acidfatwax, fatwaxintuvo, intuvofames, famestrans, transfatty, fattyfats, fatscis, cisfame, fametriglycerides, triglyceridesfid
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.