GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Determination of haloanisoles in wine by HS-SPME Arrow and GC-MS/MS

Aplikace | 2022 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
GC/MSD, GC/MS/MS, SPME, GC/QQQ
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Výrobce
Thermo Fisher Scientific

Souhrn

Význam tématu


Haloanisoly, zejména 2,4,6-trichloroanisol (TCA), 2,3,4,6-tetrachloroanisol (TeCA), pentachloroanisol (PCA) a tribromoanisol (TBA), představují klíčové kontaminanty vína. Jejich přítomnost i v nízkých ng/L hladinách způsobuje nežádoucí zatuchlou vůni a příchuť, což vede k ekonomickým ztrátám ve vinařství.

Cíle a přehled studie


Cílem aplikace je demonstrovat výkonnost systému Thermo Scientific TSQ 9610 triple kvadrupolového hmotnostního spektrometru spojeného s technologií HS-SPME Arrow pro detekci a kvantifikaci haloanisolů ve vzorcích vína. Studie sleduje parametry citlivosti, linearity, opakovatelnosti a robustnosti při vysokém počtu vzorků.

Použitá metodika a instrumentace


Využitá metoda kombinuje headspace-SPME Arrow s 100 μm PDMS vláknem a TriPlus RSH SMART autosamplerem pro minimalizaci přípravy vzorku. Chromatografická separace probíhá na TRACE 1610 GC s kolonkou TraceGOLD TG-WaxMS (30 m×0,25 mm, 0,25 μm) a detekce na TSQ 9610 MS s NeverVent AEI iontovým zdrojem. Klíčové parametry: 5 min inkubace, 15 min expozice při 40 °C, následná desorpce 3 minuty při 260 °C; GC program do 250 °C (celkem 15 min).

Hlavní výsledky a diskuse


  • Rychlá separace všech analyzovaných haloanisolů v <15 min s dostatečnou chromatografickou rozlišitelností (Rs>2) a symetrickými píky.
  • Limity detekce (MDL) 0,03–0,07 ng/L, LOQ 0,11–0,24 ng/L, výrazně pod prahovými hodnotami senzitivity.
  • Lineární rozsah kalibrace 0,1–25 ng/L s koeficientem R² ≥0,997 a RSD kalibračních faktorů <8,2 %.
  • Obnova analyzátů 90–105 % v modelech vína fortifikovaných na 0,25–5 ng/L.
  • Opakovatelnost měření spiked vzorků na úrovni 0,25 ng/L s RSD <10 %.
  • Minimální carry-over po analýze 60 vzorků díky efektivnímu vypalování a vyčištění SPME Arrow vlákna.

Přínosy a praktické využití metody


Metoda umožňuje plně automatizovanou analýzu vína s minimální přípravou, vysokou průchodností a nízkými limity detekce. Díky SRM režimu je dosažena vysoká selektivita i v komplexním matričním pozadí, což umožňuje rutinní kontrolu a zajištění kvality ve vinařských a analytických laboratořích.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Rozšíření metody na další škodlivé látky a defekty chuti v potravinách a nápojích.
  • Optimalizace sorpčních vláken a nových fází pro zvýšení citlivosti a životnosti extrakčního sorbentu.
  • Integrace automatizované HS-SPME do online monitorovacích systémů kvality.
  • Kombinace s vysokorozlišovacími technikami pro komplexnější identifikaci stopových látek.

Závěr


Prezentovaná HS-SPME Arrow/GC-MS/MS metoda na systému TSQ 9610 prokázala vysokou citlivost, přesnost i robustnost při stanovení haloanisolů ve víně. Plně automatizovaný workflow zajišťuje rychlou analýzu až 60 vzorků v sérii bez přerušení a s konzistentní kvalitou výsledků.

Reference


  1. Callejón RM, Ubeda C, Ríos-Reina R, Morales ML, Troncoso AM. Recent developments in the analysis of musty odour compounds in water and wine: A review. Journal of Chromatography A. 2016;1428:72–85.
  2. Pawliszyn J. Theory of solid-phase microextraction. Journal of Chromatographic Science. 2000;38:270–278.
  3. Thermo Scientific. SPME Arrow – High Sensitivity and Robustness in GC-MS Solid Phase Micro Extraction. 2021.
  4. Pollnitz AP, Pardon KH, Sykes M, Sefton MA. The effects of sample preparation and gas chromatograph injection techniques on the accuracy of measuring guaiacol, 4-methylguaiacol and other volatile oak compounds in oak extracts by stable isotope dilution analyses. Journal of Agricultural and Food Chemistry. 2004;52:3244–3252.
  5. Vilanova M, Oliveira JM. Application of gas chromatography on the evaluation of grape and wine aroma in Atlantic viticulture (NW Iberian Peninsula). In: Gas Chromatography in Plant Science, Wine Technology, Toxicology and Some Specific Applications. 2012. p. 110–146.
  6. Pati S, Tufariello M, Crupi P, Coletta A, Grieco F, Losito I. Quantification of volatile compounds in wines by HS-SPME-GC/MS: Critical issues and use of multivariate statistics in method optimization. Processes. 2021;9:662.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Using GC-MS/MS for analysis of off-flavors in wine
Using GC-MS/MS for analysis of off-flavors in wine
2023|Thermo Fisher Scientific|Prezentace
Using GC-MS/MS for analysis of off-flavors in wine Alex James, Michael Burnett Account Managers Thermo Fisher Scientific The world leader in serving science 1 [email protected] | [email protected] | 25-January-2023 TSQ™ 9610 GC-MS/MS Overview Class-leading sensitivity TRACE™ 1600 GC series •…
Klíčová slova
cresol, cresolguaiacol, guaiacolwine, wineaei, aeiquan, quanspme, spmeteca, tecatca, tcacounts, countsamount, amounthaloanisoles, haloanisolesmerlot, merlotavcf, avcfcabernet, cabernetsrm
Using HS-SPME and GC/Triple Quadrupole MS for High Throughput Analysis of Haloanisoles in Wines at Sub-ng/L Levels
Using HS-SPME and GC/Triple Quadrupole MS for High Throughput Analysis of Haloanisoles in Wines at Sub-ng/L Levels Application Note Food Authors Abstract Anna K. Hjelmeland, Thomas S. Collins, Haloanisole contamination causes cork taint, a musty off-aroma, in affected wines. Alyson…
Klíčová slova
sauvignon, sauvignonteca, tecawine, winehaloanisole, haloanisolegewürztraminer, gewürztraminerriesling, rieslingsyrah, syrahtca, tcapetite, petiteblanc, blancwines, winescork, corkcabernet, cabernettba, tbapca
Analysis of Pinot Noir Wines by HS-SPME GC/Q-TOF: Correlating Geographical Origin with Volatile Aroma Profiles
Analysis of Pinot Noir Wines by HS-SPME GC/Q-TOF: Correlating Geographical Origin with Volatile Aroma Profiles Philip L. Wylie1, Anna K. Hjelmeland2, Ron Runnebaum3 & Susan E. Ebeler3 1) Agilent Technologies, Wilmington, DE 19808 [email protected][email protected] 2) Agilent Technologies, Santa Clara, CA…
Klíčová slova
coast, coastwines, winessanta, santaspme, spmevineyard, vineyardhills, hillsconfidentiality, confidentialityvineyards, vineyardsnoir, noirpinot, pinotarroyo, arroyomendocino, mendocinoseco, secoenology, enologysonoma
New Opportunities for Wine Analysis through SPME Arrow and GC-MS/MS
New Opportunities for Wine Analysis through SPME Arrow and GC-MS/MS Céline Franc1, Justine Laboyrie1, Maria Tiziana Lisanti1,5, Stéphanie Marchand1, Magali Picard1, Gilles de Revel1, Davide Bressanello2, Giulia Riccardino3, Manuela Bergna2, Daniela Cavagnino2, Carlos Garcia4 1. Univ. Bordeaux, Unité de recherche…
Klíčová slova
loq, loqarrow, arrowspme, spmewine, wineminty, mintymintlactone, mintlactonewines, winespiperitone, piperitonepdms, pdmspesticide, pesticidetested, testeddifenoconazole, difenoconazolequantification, quantificationcar, carresidues
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.