Discriminating counterfeit beer with Raman spectroscopy and PCA
Aplikace | 2023 | MetrohmInstrumentace
Padělání piva se stává rostoucím problémem pro spotřebitele i úřady
Nedostatek rychlých testů pro identifikaci nelegálního zboží
Ramanova spektroskopie umožňuje citlivou analýzu složení a odhalení padělků
Ověření schopnosti přenosného Ramanova spektrometru i-Raman EX rozlišit čtyři populární lagery
Použití hlavní komponentové analýzy (PCA) k identifikaci padělků a směsí piva
Demonstrace polního využití a robustnosti metody vůči fluorescenci
Vzorky: čtyři běžné lagery (včetně „light“ varianty) z komerčních plechovek
Příprava: nalití piva do čisté nádoby a ponoření ponorné sondy
Nastavení: expoziční čas 10 s, výkon laseru 330 mW, jedno snímání, spektrální rozsah 100–2500 cm⁻¹
Ramanova spektra piva jsou doménována pásy ethanolu přibližně na 880, 1050, 1090, 1280 a 1450 cm⁻¹
Intenzita pásu C–C streč v 880 cm⁻¹ přesně koreluje s obsahem alkoholu (ABV)
PCA jasně rozlišila čtyři značky lagru a vzorek směsi (1:1 lager H + M) jako samostatné clusteru
Light lager s nižším obsahem alkoholu (4,2 % ABV) a kalorií byl výrazně odlišen
Rychlá a neinvazivní autentizace piva přímo v terénu bez nutnosti složité přípravy
Vysoká odolnost vůči potravinové fluorescenci díky 1064 nm excitaci
Možnost zařazení do standardních QC postupů v potravinářském průmyslu
Rozšíření aplikace na další typy nápojů a komplexnější matrice
Integrace pokročilých multivariačních algoritmů a metod strojového učení
Automatizace a online monitoring výrobních linek pro nepřetržitou kontrolu kvality
Ramanova spektroskopie spojená s PCA prokázala vysokou účinnost při rozlišování značek piva, detekci směsí a padělků
Metoda představuje robustní řešení pro ochranu spotřebitelů a zkvalitnění kontroly kvality v potravinářském průmyslu
RAMAN Spektrometrie
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceMetrohm
Souhrn
Význam tématu
Padělání piva se stává rostoucím problémem pro spotřebitele i úřady
Nedostatek rychlých testů pro identifikaci nelegálního zboží
Ramanova spektroskopie umožňuje citlivou analýzu složení a odhalení padělků
Cíle a přehled studie / článku
Ověření schopnosti přenosného Ramanova spektrometru i-Raman EX rozlišit čtyři populární lagery
Použití hlavní komponentové analýzy (PCA) k identifikaci padělků a směsí piva
Demonstrace polního využití a robustnosti metody vůči fluorescenci
Použitá metodika
Vzorky: čtyři běžné lagery (včetně „light“ varianty) z komerčních plechovek
Příprava: nalití piva do čisté nádoby a ponoření ponorné sondy
Nastavení: expoziční čas 10 s, výkon laseru 330 mW, jedno snímání, spektrální rozsah 100–2500 cm⁻¹
Použitá instrumentace
- i-Raman EX s CleanLaze laserem 1064 nm a chlazeným InGaAs detektorem
- RIS100-SS ponorná sonda se safírovou kuličkou minimalizující tvorbu CO₂ bublinek
- Software BWSpec pro akvizici dat a BWIQ pro multivariační analýzu
Hlavní výsledky a diskuse
Ramanova spektra piva jsou doménována pásy ethanolu přibližně na 880, 1050, 1090, 1280 a 1450 cm⁻¹
Intenzita pásu C–C streč v 880 cm⁻¹ přesně koreluje s obsahem alkoholu (ABV)
PCA jasně rozlišila čtyři značky lagru a vzorek směsi (1:1 lager H + M) jako samostatné clusteru
Light lager s nižším obsahem alkoholu (4,2 % ABV) a kalorií byl výrazně odlišen
Přínosy a praktické využití metody
Rychlá a neinvazivní autentizace piva přímo v terénu bez nutnosti složité přípravy
Vysoká odolnost vůči potravinové fluorescenci díky 1064 nm excitaci
Možnost zařazení do standardních QC postupů v potravinářském průmyslu
Budoucí trendy a možnosti využití
Rozšíření aplikace na další typy nápojů a komplexnější matrice
Integrace pokročilých multivariačních algoritmů a metod strojového učení
Automatizace a online monitoring výrobních linek pro nepřetržitou kontrolu kvality
Závěr
Ramanova spektroskopie spojená s PCA prokázala vysokou účinnost při rozlišování značek piva, detekci směsí a padělků
Metoda představuje robustní řešení pro ochranu spotřebitelů a zkvalitnění kontroly kvality v potravinářském průmyslu
Reference
- Anti-fraud EC: 14.8 million litres alcoholic drinks seized across Europe, 2022
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Rapid phenotypic identification of microorganisms with Raman
2025|Metrohm|Aplikace
Application Note AN-RS-047 Rapid phenotypic identification of microorganisms with Raman A simple and nondestructive method for bacterial analysis Microorganisms are among the most diverse life and accumulate microorganisms. forms on Earth. They exhibit unique characteristics Traditionally, identifying microorganisms such as…
Klíčová slova
raman, ramanbacteria, bacteriabwspec, bwspectek, tekmicroorganisms, microorganismscolonies, coloniesbacterial, bacterialsoftware, softwareportable, portableholder, holderdishes, dishespetri, petriprobe, probespectroscopy, spectroscopyphenotypic
A novel approach to assess the quality and authenticity of Scotch Whisky based on gas chromatography coupled to high resolution mass spectrometry
2018|Agilent Technologies|Vědecké články
Analytica Chimica Acta 1042 (2018) 60e70 Contents lists available at ScienceDirect Analytica Chimica Acta journal homepage: www.elsevier.com/locate/aca A novel approach to assess the quality and authenticity of Scotch Whisky based on gas chromatography coupled to high resolution mass spectrometry Michal…
Klíčová slova
whisky, whiskyscotch, scotchwhiskies, whiskiesmalt, maltdppm, dppmbourbon, bourbonmaturation, maturationcasks, caskscask, caskauthentication, authenticationmatured, maturedidentification, identificationcompounds, compoundsidentified, identifiedfake
Identification of microplastics with Raman microscopy
2023|Metrohm|Aplikace
Application Note 410000051-B Identification of microplastics with Raman microscopy Quick identification of environmental microplastic particles Microplastics have become an environmental health to routinely analyze candidate microplastics from and safety concern, though we do not completely environmental samples. Spectroscopic techniques are…
Klíčová slova
raman, ramanmicroplastics, microplasticsmicroplastic, microplasticbwid, bwidspectrum, spectrumportable, portablemicroscopy, microscopyparticles, particlesmicroscopes, microscopespolyethylene, polyethylenemarine, marineexcitation, excitationidentification, identificationpolystyrene, polystyrenerange
Classifcation and Visualization of Beer Quality Using GC-MS and GC-FID
2019|Shimadzu|Postery
PO-CON1856E Classification and Visualization of Beer Quality Using GC-MS and GC-FID ASMS 2019 WP 257 Yusuke Takemori1; Yui Higashi1; Takero Sakai1; Ryo Takechi2; Motoki Sasaki3; Narihiro Suzuki3 1 Shimadzu Corporation, Kyoto, Japan, 2 Shimadzu Scientific Instruments, Columbia, MD, 3 Ise…
Klíčová slova
pale, paleale, alebeer, beerplant, plantfid, fidclassification, classificationvisualization, visualizationlager, lageripa, ipabeers, beersprincipal, principalquality, qualitycomponent, componentmeasurement, measurementanalyses
