GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

High-throughput mineral oil determination in water samples by automated in-vial extraction, clean-up, and on-line GC-FID analysis

Aplikace | 2022 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
GC, Příprava vzorků
Zaměření
Životní prostředí
Výrobce
Thermo Fisher Scientific

Souhrn

Význam tématu


Minerální oleje představují významnou skupinu environmentálních kontaminantů, které se při úniku během těžby, přepravy či zpracování ropy dostávají do vodních ekosystémů. Jejich složení (hydrokarbony C10–C40) vyžaduje citlivé a spolehlivé metody analýzy, aby bylo možné monitoring a řízení kvality vody v souladu s legislativními limity.

Cíle a přehled studie


Cílem této studie je demonstrovat výhody validovaného plně automatizovaného workflow pro rutinní stanovení minerálních olejů ve vodě. Metoda kombinuje in-vial kapalně-kapalnou extrakci, očistu na FLORISILu a on-line GC-FID analýzu, přičemž se zaměřuje na vysokou kapacitu zpracování vzorků a úsporu nákladů v prostředí veřejné zkušební laboratoře.

Použitá metodika a instrumentace


Workflow zahrnuje tyto kroky:
  • Příprava vzorku: 10 mL vodního vzorku v 20 mL vialce, přidání salt mixu a 60 µL interního standardu C10/C40.
  • In-vial extrakce: 2 mL hexanu, míchání ve vortexu (2 min, 950 rpm), odstátí fází.
  • Přenos 600 µL horní organické fáze do vialky s ~0,3 mL FLORISILu, míchání stisky stříkačky (3×), gravitační filtr.
  • On-line injekce 40 µL čistého extraktu (nebo 40 µL surového extraktu pro pozitivní vzorky) do GC-FID pomocí PTV injectoru.
Instrumentace:
  • TriPlus RSH autosampler s automatickou výměnou nástrojů, 100 µL a 1 mL gas-tight stříkačkami, vortex mixerem a stanicemi pro mytí.
  • GC-FID systém: Thermo Scientific TRACE 1310 s iConnect PTV injektorem a iConnect FID detektorem, kolona TG-5HT 15 m × 0,25 mm × 0,10 µm.
  • Chromeleon CDS s funkcemi Intelligent Sequence a eWorkflow pro řízení celé metody a automatizované zpracování dat.

Hlavní výsledky a diskuse


  • Čistota systému: systémový blank vykazuje minimální pozadí, matrix chromatografy se odečítají pro eliminaci kontaminace hexanem.
  • PTV výkon: Florida Mix (C10–C40) ukázal diskriminaci (>90 % poměry C10/C20 a C40/C20).
  • Stabilita retenčních časů interního standardu: RSD 1,6 % pro C10, 0,2 % pro C40 (n=106).
  • Opakovatelnost obsahu: RSD 3,6 % při 0,4 mg/L a 3,1 % při 5,0 mg/L (n=8).
  • Lineární rozsah 0,1–10 mg/L, R2=0,999 (exter., i interní kalibrace).
  • Recovery test: 96–110 % v rozmezí 0,1–10 mg/L.
  • Detekční limity: LOD 0,018 mg/L, LOQ 0,036 mg/L při extrakci 1 mL hexanu.

Přínosy a praktické využití metody


  • Zvýšení kapacity: 40–75 vzorků/den při 24/7 provozu vs. 10 vzorků manuálně.
  • Snížení spotřeby solventů z ~300 L/rok na 9 L/rok, úspora nákladů ze 3000 € na 80 € ročně.
  • Minimalizace ručních kroků a rizika chyb, zkrácení doby přípravy (13 min vložení vs. 30 min manuálně).
  • Automatická správa QC a SST: sekvence se přeruší při nekvalitním QC, šetří čas a materiál.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Další rozšíření automatizace pro různé matrice (půdy, sedimenty).
  • Integrace s laboratorními informačními systémy a vzdálená správa dat.
  • Využití pokročilých detektorů (GC-MS) či softwarové podpory AI pro inteligentní vyhodnocení chromatogramů.
  • Optimalizace pro nižší LOQ a zelenější solventní systémy.

Závěr


Automatizované in-vial extrakce a FLORISIL očista s on-line GC-FID analýzou představují spolehlivý, rychlý a nákladově efektivní postup pro stanovení minerálních olejů ve vodě podle EN ISO 9377-2. Workflow významně zvyšuje propustnost laboratoře a snižuje provozní náklady, přičemž zachovává vysokou kvalitu dat.

Reference


  1. ISO 16703:2004 Soil quality – Determination of hydrocarbon content C10–C40 by gas chromatography.
  2. EN ISO 14039:2004 Characterization of waste – Determination of hydrocarbon content C10–C40 by gas chromatography.
  3. ISO 9377-2:2000 Water quality – Determination of hydrocarbon oil index – Part 2: Solvent extraction and gas chromatography.
  4. ASTM D7678-11 Standard Test Method for Total Petroleum Hydrocarbons in Water and Wastewater by Mid-IR Laser Spectroscopy.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Automated liquid-liquid extraction (LLE) for on-line GC-MS/MS and GC-FID analyses of drinking and waste waters
Case study | 001327 Environmental VERITAS meets increasing sample analysis demands, saves time, and minimizes costs through automation Automated liquid-liquid extraction (LLE) for on-line GC-MS/MS and GC-FID analyses of drinking and waste waters “The number of water samples requiring analysis…
Klíčová slova
gilberto, gilbertopintonello, pintonellolle, lleveritas, veritasflorisil, florisillaboratory, laboratoryleinardi, leinardiwater, waterrsh, rshpietro, pietrotriplus, triplusservice, servicesample, sampleautosampler, autosampleroil
Automated LC-GC system for MOSH and MOAH analysis in food, according to EN 16995:2017
Application note | 002208 Food safety Automated LC-GC system for MOSH and MOAH analysis in food, according to EN 16995:2017 Goal Authors Jorn Hofsteenge , Inge de Dobbeler , To streamline the analysis of mineral oil saturated and aromatic hydrocarbons…
Klíčová slova
mosh, moshmoah, moahepoxidation, epoxidationmineral, mineralchannel, channeloil, oilalox, aloxsample, sampleautomated, automatedery, eryspike, spikestation, stationpreparation, preparationfood, foodevoo
Guide to automated sample preparation for GC and GC-MS
Guide to automated sample preparation for GC and GC-MS
2022|Thermo Fisher Scientific|Příručky
Table of contents The role of sample preparation in gas chromatography TriPlus RSH robotic sample handling Sampling Workflow Editor software Calibration workflows Derivatization workflows Liquid/liquid extraction workflows Micro-SPE clean-up Guide to automated sample preparation for GC and GC-MS TriPlus RSH…
Klíčová slova
derivatization, derivatizationworkflows, workflowsset, setinstrument, instrumentrsh, rshesterification, esterificationtriplus, tripluslle, lleeditor, editorworkflow, workflowrobotic, roboticliquid, liquidstation, stationmicro, micromcpd
Automated Clean-up for Mineral Oil (Hydrocarbon Oil Index) Analysis using the Agilent 7696A Sample Prep WorkBench
Automated Clean-up for Mineral Oil (Hydrocarbon Oil Index) Analysis using the Agilent 7696A Sample Prep WorkBench Application Note Automated Sample Preparation Authors Abstract Frank David, Karine Jacq, and Mineral oil (or Hydrocarbon oil) in water samples is determined by liquid-liquid…
Klíčová slova
stearyl, stearylstearate, stearateoil, oilmineral, mineralworkbench, workbenchnonpurified, nonpurifiedclean, cleansample, sampleextract, extracthydrocarbon, hydrocarbonflorisil, florisilltm, ltmrecovery, recoveryfid, fidaliquot
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.