Automated Clean-up for Mineral Oil (Hydrocarbon Oil Index) Analysis using the Agilent 7696A Sample Prep WorkBench
Aplikace | 2011 | Agilent TechnologiesInstrumentace
Analýza mineralního oleje ve vodách je klíčová pro environmentální monitoring a zajištění kvality vodních zdrojů. Určení hydrocarbon oil indexu pomocí GC-FID umožňuje citlivé a spolehlivé stanovení uhlovodíkových kontaminantů v náročných matricích.
Tento dokument popisuje automatizaci sušení a čistícího kroku klasické metody hydrocarbon oil indexu (ISO 9377-2) za pomoci systému Agilent 7696A Sample Prep WorkBench. Hlavním cílem je dosáhnout vysoké reprodukovatelnosti, efektivního odstranění rušivých látek a zvýšení průtoku vzorků bez ztráty analytické kvality.
Po liquid-liquid extrakci vody hexanem a předkoncentraci na 1–1,5 mL probíhá automatizované čištění:
Metoda byla testována na vzorcích s přídavkem n-alkanů a stearyl stearatu jako simulantu polárních rušivých látek. Získané údaje ukazují:
Automatizovaný postup zefektivňuje rutinní analýzu minerálního oleje ve vodách, minimalizuje manuální zásahy a riziko kontaminace. Metoda je ideální pro akreditované laboratorní provozy, průmyslové QA/QC a environmentální monitoring s požadavkem na vysoký průtok vzorků.
Další rozšíření spočívá v:
Automatizace sušení a dispersní SPE čistí vzorky rychle a spolehlivě, přičemž zachovává vysoké obnovení minerálního oleje a odstranění rušivých látek. Kombinace s LTM GC-FID poskytuje robustní a vysoce výkonný pracovní postup pro rutinní analýzu.
GC, Příprava vzorků
ZaměřeníŽivotní prostředí
VýrobceAgilent Technologies
Souhrn
Význam tématu
Analýza mineralního oleje ve vodách je klíčová pro environmentální monitoring a zajištění kvality vodních zdrojů. Určení hydrocarbon oil indexu pomocí GC-FID umožňuje citlivé a spolehlivé stanovení uhlovodíkových kontaminantů v náročných matricích.
Cíle a přehled studie
Tento dokument popisuje automatizaci sušení a čistícího kroku klasické metody hydrocarbon oil indexu (ISO 9377-2) za pomoci systému Agilent 7696A Sample Prep WorkBench. Hlavním cílem je dosáhnout vysoké reprodukovatelnosti, efektivního odstranění rušivých látek a zvýšení průtoku vzorků bez ztráty analytické kvality.
Použitá metodika a instrumentace
Po liquid-liquid extrakci vody hexanem a předkoncentraci na 1–1,5 mL probíhá automatizované čištění:
- Sušení extraktu v 1,5 mL vialu s 20 mg anhydr. Na₂SO₄
- Čistění dispersní SPE (d-SPE) v 1,5 mL vialu s 30 mg Florisilu
- Přenos 150 µL vyčištěného extraktu do finálního vialu pro analýzu
Hlavní výsledky a diskuse
Metoda byla testována na vzorcích s přídavkem n-alkanů a stearyl stearatu jako simulantu polárních rušivých látek. Získané údaje ukazují:
- Obnovení minerálního oleje >95 %
- Odstranění stearyl stearatu <5 %
- Reprodukovatelnost RSD ≤1 % pro většinu uhlovodíků
Přínosy a praktické využití metody
Automatizovaný postup zefektivňuje rutinní analýzu minerálního oleje ve vodách, minimalizuje manuální zásahy a riziko kontaminace. Metoda je ideální pro akreditované laboratorní provozy, průmyslové QA/QC a environmentální monitoring s požadavkem na vysoký průtok vzorků.
Budoucí trendy a možnosti využití
Další rozšíření spočívá v:
- Integraci s GC-MS pro selektivnější identifikaci uhlovodíků
- Optimalizaci LTM technologie pro ještě rychlejší chromatografii
- Vývoji terénních a on-line platforem založených na miniaturizovaném d-SPE
Závěr
Automatizace sušení a dispersní SPE čistí vzorky rychle a spolehlivě, přičemž zachovává vysoké obnovení minerálního oleje a odstranění rušivých látek. Kombinace s LTM GC-FID poskytuje robustní a vysoce výkonný pracovní postup pro rutinní analýzu.
Reference
- ISO 9377-2 Water Quality – Determination of hydrocarbon oil index, Part 2: Solvent extraction and gas chromatography, 2000
- David F, Jacq K, Firor RL. High Throughput Mineral Oil Analysis by GC-FID Using Agilent Low Thermal Mass (LTM II) System. Agilent Technologies, 2011. Publ. 5990-9104EN
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
APPLICATIONS COMPENDIUM FOR AGILENT 7696A SAMPLE PREP WORKBENCH
2014|Agilent Technologies|Příručky
APPLICATIONS COMPENDIUM FOR AGILENT 7696A SAMPLE PREP WORKBENCH MAINTAIN CONSISTENT, ACCURATE, AND SAFE SAMPLE PREPARATION TABLE OF CONTENTS The table of contents below has been linked to the individual sections in this compendium. Click on the text to jump to…
Klíčová slova
workbench, workbenchsample, samplebisphenol, bisphenoladd, addbpa, bpaprep, preppreparation, preparationstandards, standardsagilent, agilentcalibration, calibrationwere, weremethyl, methyldispense, dispenseresource, resourceprepared
DETERMINATION OF THE HYDROCARBON-INDEX DIN EN ISO 9377-2:2000
2019|LCTech|Aplikace
APPLICATION NOTE | AN0002 DETERMINATION OF THE HYDROCARBON-INDEX DIN EN ISO 9377-2:2000 APPLICATION NOTE | www.LCTech.de As of November 2019, Version: 1.8 APPLICATION NOTE | AN0002 Keywords: DIN EN ISO 9377-2:2000, DEV H53; LAGA-Richtlinie KW/04 – 2009, Hydrocarbon Oil Index,…
Klíčová slova
evaporation, evaporationfreestyle, freestyleelufix, elufixspe, spestearyl, stearylstearate, stearatereservoirs, reservoirsprocedure, procedurehydrocarbon, hydrocarbonrack, rackchemicals, chemicalslctech, lctechflorisil, florisilindex, indexautomated
Automated Clean-up of PCB extracts from Waste Oil using the Agilent 7696A Sample Prep WorkBench
2011|Agilent Technologies|Aplikace
Automated Clean-up of PCB extracts from Waste Oil using the Agilent 7696A Sample Prep WorkBench Application Note Automated Sample Preparation Authors Abstract Frank David, Bart Tienpont, and Solid waste, including petroleum based waste oils, transformer oil or mineral oil are…
Klíčová slova
waste, wasteoil, oilminiaturized, miniaturizedadsorbents, adsorbentsacidified, acidifiedbind, bindsilica, silicafraction, fractionsolute, solutepolar, polarallows, allowspcb, pcbvortex, vortexpcbs, pcbsmineral
High-throughput mineral oil determination in water samples by automated in-vial extraction, clean-up, and on-line GC-FID analysis
2022|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application note | 001289 Environmental High-throughput mineral oil determination in water samples by automated in-vial extraction, clean-up, and on-line GC-FID analysis Authors Goal Giberto Pintonello,1 Tommaso Foccardi1, The aim of this work is to demonstrate the high-throughput and the cost-saving…
Klíčová slova
frontdetector, frontdetectorflorisil, florisillle, lleclean, cleanmineral, mineraloil, oilrsh, rshtriplus, triplussst, sstextraction, extractionminutes, minutesvortex, vortexmatrix, matrixfid, fidworkflow