Transition RMID Operations Between Handheld Raman Devices

Význam tématu

Ruční Ramanova spektroskopie umožňuje rychlou nedeštrukční analýzu materiálů přímo v provozních podmínkách. Přenos ověřovacích modelů z přístroje NanoRam 785 na MIRA P zajišťuje kontinuitu RMID operací a maximalizuje návratnost investic do již ověřených modelů.

Cíle a přehled studie / článku

Prezentována je metodika převodu knihoven a modelů pro identifikaci a verifikaci z NanoRam 785 do MIRA P včetně exportu dat, konverze souborů, konfigurace software a validace modelu.

Použitá instrumentace

Hlavními přístroji jsou přenosný Ramanův spektrometr NanoRam 785 a MIRA P s řídícím softwarem MIRA Cal P. K převodu dat slouží nástroj Metrohm pro konverzi z formátu CSV do BRMS.

Hlavní výsledky a diskuse

Popis postupu:

• Export knihoven a metod RMID z NanoRam 785 do CSV.
• Konverze CSV souborů do binárního BRMS formátu.
• Import a synchronizace knihoven a metod v MIRA Cal P.
• Generování ROC křivek a optimalizace parametrů modelu (příklad modelu laktózy s pretreatment mean center, combined distance measure, confidence interval 0.95).
• Validace přeneseného modelu s rozlišením pozitivních a negativních vzorků, ověření robustnosti a specificity pomocí p hodnot.

Výsledky ukazují vysokou shodu modelů po přenosu a schopnost MIRA P zachovat spolehlivost verifikace náročných vzorků jako laktóza.

Přínosy a praktické využití metody

Přenos modelů minimalizuje potřebu nového budování knihoven, šetří čas i zdroje a umožňuje rychlou implementaci RMID procesů v různých provozech. Handheld Raman je vhodný pro materiálovou inspekci ve farmaceutickém, chemickém i potravinářském průmyslu.

Budoucí trendy a možnosti využití

Očekává se rozšíření automatizace převodu metod mezi různými platformami, integrace strojového učení pro zlepšení adaptivity modelů a rozšíření aplikací do nových oblastí jako inline procesní monitoring a kontrola kvality v reálném čase.

Závěr

Metodika přenosu knihoven a modelů z NanoRam 785 do MIRA P je efektivní a uživatelsky přívětivá. Díky ní lze zajistit kontinuitu RMID operací a maximalizovat využití stávajících ověřovacích modelů.

Reference

• Gelwicks M. J. Real World Raman: Simplifying Incoming Raw Material Inspection. Analyze This – The Metrohm Blog 2021