Analysis of Trace Level Silicone Oil in Vehicle Paint using Difficult Matrix Introduction (DMI) Coupled with Selective Exclusion
Aplikace | | GL SciencesInstrumentace
Detekce stopového množství silikonového oleje ve vozidlových nátěrech je zásadní pro zajištění kvality povrchové úpravy, dlouhodobé odolnosti a estetického vzhledu. Přítomnost i malého množství oleje může způsobit nežádoucí defekty, snižovat přilnavost dalších vrstev a vést k reklamacím.
Cílem application note bylo demonstrovat citlivou a selektivní metodu pro kvantifikaci silikonového oleje v komplexní matrici automobilových barev. Studie předvádí použití Difficult Matrix Introduction (DMI) v kombinaci se selektivní exkluzí hlavních komponent, což umožňuje detekci na stopové úrovni bez složité předúpravy vzorku.
Vzorek vozidlové barvy se zpracoval následovně:
Parametry DMI:
GC podmínky:
Metoda umožnila spolehlivou detekci a kvantifikaci silikonového oleje na stopových úrovních v přítomnosti vysoké koncentrace matricových složek. Chromatogramy prokázaly dobrou špičatost a rozlišení analyzovaných sloučenin. Proces selektivní exkluze efektivně odstranil interferující komponenty bez ztráty cílové látky.
Metodu lze adaptovat pro analýzu dalších kontaminantů v různých náročných matricích. Integrace s hmotnostní spektrometrií by mohla rozšířit identifikační schopnosti. Další automatizační úrovně zkrátí dobu analýzy a zvýší propustnost laboratoře.
Použití Difficult Matrix Introduction s selektivní exkluzí nabízí efektivní a citlivou cestu k detekci stopového silikonového oleje ve vozidlových nátěrech. Metoda minimalizuje ruční manipulaci, poskytuje opakovatelné výsledky a je vhodná pro rutinní kontrolu kvality.
GC
ZaměřeníMateriálová analýza
VýrobceAgilent Technologies, GL Sciences
Souhrn
Význam tématu
Detekce stopového množství silikonového oleje ve vozidlových nátěrech je zásadní pro zajištění kvality povrchové úpravy, dlouhodobé odolnosti a estetického vzhledu. Přítomnost i malého množství oleje může způsobit nežádoucí defekty, snižovat přilnavost dalších vrstev a vést k reklamacím.
Cíle a přehled studie
Cílem application note bylo demonstrovat citlivou a selektivní metodu pro kvantifikaci silikonového oleje v komplexní matrici automobilových barev. Studie předvádí použití Difficult Matrix Introduction (DMI) v kombinaci se selektivní exkluzí hlavních komponent, což umožňuje detekci na stopové úrovni bez složité předúpravy vzorku.
Použitá instrumentace
- Programovatelný injektor ATAS Optic 2-200 s možností DMI microvial
- Chromatograf HP 5890 s detektorem plamenoionizačním (FID)
Použitá metodika
Vzorek vozidlové barvy se zpracoval následovně:
- Vstřik 1 µl vzorku do DMI microvial umístěného ve fritovaném lineru
- Odvětrání rozpouštědel při nízké teplotě a oddělení hlavní matricové složky
- Selektivní desorpce silikonového oleje
- Přenos analyzovaných složek na počátek GC kolony v splitless režimu
- Po analýze se liner s microvial odstraní a znovu použije
Parametry DMI:
- Teplota počáteční 100 °C, izotermně 12 min 30 s, rampa 16 °C/s do 325 °C
- Objem injekce 1 µl, split 100 ml/min, vent 120 ml/min
GC podmínky:
- Kolona DB-5, délka 30 m, průměr 0,32 mm, film 0,25 µm
- Počáteční teplota 150 °C (2 min), rampa 15 °C/min do 325 °C, držení 15 min
- FID 350 °C
Hlavní výsledky a diskuse
Metoda umožnila spolehlivou detekci a kvantifikaci silikonového oleje na stopových úrovních v přítomnosti vysoké koncentrace matricových složek. Chromatogramy prokázaly dobrou špičatost a rozlišení analyzovaných sloučenin. Proces selektivní exkluze efektivně odstranil interferující komponenty bez ztráty cílové látky.
Přínosy a praktické využití metody
- Žádná manuální předúprava vzorku, snížení pracnosti a chybovosti
- Možnost plné automatizace pomocí Focus DTD
- Vysoká citlivost a selektivita pro silikonový olej
- Opakovatelnost a reprodukovatelnost analýzy v rutinním provozu
Budoucí trendy a možnosti využití
Metodu lze adaptovat pro analýzu dalších kontaminantů v různých náročných matricích. Integrace s hmotnostní spektrometrií by mohla rozšířit identifikační schopnosti. Další automatizační úrovně zkrátí dobu analýzy a zvýší propustnost laboratoře.
Závěr
Použití Difficult Matrix Introduction s selektivní exkluzí nabízí efektivní a citlivou cestu k detekci stopového silikonového oleje ve vozidlových nátěrech. Metoda minimalizuje ruční manipulaci, poskytuje opakovatelné výsledky a je vhodná pro rutinní kontrolu kvality.
Reference
- Nicholas D. Analysis of Trace Level Silicone Oil in Vehicle Paint using Difficult Matrix Introduction Coupled with Selective Exclusion. Application Note No. 054, GL Sciences B.V., Eindhoven, Netherlands.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
The Role of Selective Exclusion in the Analysis of Specific Hydrocarbons in n-Alkane Waxes
|GL Sciences|Aplikace
Application Note No. 059 The Role of Selective Exclusion in the Analysis of Specific Hydrocarbons in n-Alkane Waxes Diane Nicholas. Introduction The analysis of wax n-alkanes, between C10 and C70 +, in crude oil, condensates and wax deposit samples by…
Klíčová slova
volts, voltsisothermal, isothermalsplit, splitinjector, injectortransfer, transfertemperature, temperatureinvolatiles, involatilessplitless, splitlessvent, ventexclusion, exclusionpsi, psipressure, pressureaux, auxexclude, excludeoptic
The Analysis of Mineral Oil in Sunflower Oil
|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note No. 070 The Analysis of Mineral Oil in Sunflower Oil Diane Nicholas. The principles of selective exclusion, when venting the involatile sample components, are to: Introduction The low-level detection and quantification of food grade mineral oil in sunflower…
Klíčová slova
sunflower, sunfloweroil, oilexclusion, exclusioninjector, injectorselective, selectiveisothermal, isothermalmineral, mineralinvolatile, involatiletemperature, temperaturetransfer, transferdtd, dtdliner, linersplitless, splitlessoptimise, optimisecomponents
Multi-Residue Analysis of Pesticides in Samples of Lettuce and Peas Using Large Volume-Difficult Matrix Introduction-Gas Chromatography-Mass Spectrometry (LV-DMI-GC-MS)
|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note No. 082 Multi-Residue Analysis of Pesticides in Samples of Lettuce and Peas Using Large Volume-Difficult Matrix Introduction-Gas Chromatography-Mass Spectrometry (LV-DMI-GC-MS) Richard Fussell, Central Science Laboratory, York, N. Yorks, UK Diane Nicholas Introduction Ethyl acetate is widely used as…
Klíčová slova
dmi, dmipeas, peaslettuce, lettuceendosulfan, endosulfanextracts, extractstpe, tpefritted, frittedpesticide, pesticidemean, meanmins, minsshape, shapepesticides, pesticidespoor, poormicrovial, microvialcleaned
Analysing Quaternary Ammonium Salts (QAS) in Seawater by Difficult Matrix Introduction (DMI)
|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note No. 080 Analysing Quaternary Ammonium Salts (QAS) in Seawater by Difficult Matrix Introduction (DMI) Diane Nicholas • No sample preparation necessary • Removes water under controlled conditions prior to analysis • Retains the salt and involatiles within the…
Klíčová slova
involatiles, involatilesqas, qasdiane, dianenicholas, nicholasmicrovial, microvialdmi, dmiseawater, seawaterretains, retainsanalyse, analyseanalysing, analysingprinciples, principlesconc, concremoves, removesquaternary, quaternarysalts