Efficient Multidimensional GC Analysis of Complex Samples Using Low Thermal Mass Column Modules
Aplikace | 2004 | GERSTELInstrumentace
Analýza složitých vzorků plastik a polymerů v oblasti sledování pachových látek je nevýznamnější pro praxi v prumyslové kontrole a v QA/QC laboratořích. Malodory̌ mohou ovlivnit kvalitu výrobků i komfort uživatelů a jejich spolehlivá identifikace vyžaduje vysokou selektivitou a dostatečný nahrany analytóv na kolonu.
Cílem studie bylo ukázat vyůžití multidimenzionálního GC–GC při řešení komplexního hydrokarbonového pozadí a identifikacíú trávkodílčných složek odpovídných za typické pachy vinylové latoůky sprchových zastín a lateksových balonků. Studie prezentuje metodiku heartcuttingu mezi dvemi kolonámi s odlišnou polaritou provožovánými v low thermal mass (LTM) modúlech.
Vzorky byly analyzovány pomocí GC 6890 (Agilent) osazeného nizě popsanou modulární soupravou:
Hlavídkově byly použity sloupce: Column A: 30 m DB-5MS (0,32 mm × 1 μm) pro pre‐separaci, Column B: 30 m INNOWax (0,25 mm × 0,25 μm) pro hlavní separaci.
Heartcutting mezi 19–21 min z vinylového sprchového zastíňku odstraňil hydrokarbonové pozadí a zároveň soustředil pachové složky na hlavní sloupec. Detekcí nosového portu a MSD bylo zápištěno následující klíčové složky: 2-ethylhexanol (silný pach „sprchová látka“), 2-ethylhexenal („musty“), acetofenon („ovocný“), fenol („medicinal“). Analogická metoda byla uplatněna pro lateksové balonky, kde z oblasti 22,3–25 min bylo identifikováno na hlavním sloupci minimálně 7 odlíšných pachových látek (t-2-nonenal pro „stale“, daľší známe) navzdory nižším koncentracím.
Multidimenzionální GC-GC s LTM modúly dovoluje:
Další rozvoj metody může zaměřit na:
Použitím multidimenzionální́ GC-GC se softwaremobí̌ heartcuttingu a LTM sloupcí̌ lze efektivně oddělit a identifikovat stopová́́ pachové složky v komplexním polymerním pozadí. Metoda nabízí vysokou selektivitu, citlivost a rychlost analýzy a je plně kompatibilní s průmyslovými QA/QC standardy.
GCxGC, GC/MSD, Termální desorpce, GC/SQ
ZaměřeníPrůmysl a chemie
VýrobceAgilent Technologies, GERSTEL
Souhrn
Význam tématu
Analýza složitých vzorků plastik a polymerů v oblasti sledování pachových látek je nevýznamnější pro praxi v prumyslové kontrole a v QA/QC laboratořích. Malodory̌ mohou ovlivnit kvalitu výrobků i komfort uživatelů a jejich spolehlivá identifikace vyžaduje vysokou selektivitou a dostatečný nahrany analytóv na kolonu.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem studie bylo ukázat vyůžití multidimenzionálního GC–GC při řešení komplexního hydrokarbonového pozadí a identifikacíú trávkodílčných složek odpovídných za typické pachy vinylové latoůky sprchových zastín a lateksových balonků. Studie prezentuje metodiku heartcuttingu mezi dvemi kolonámi s odlišnou polaritou provožovánými v low thermal mass (LTM) modúlech.
Použitá metodika a instrumentace
Vzorky byly analyzovány pomocí GC 6890 (Agilent) osazeného nizě popsanou modulární soupravou:
- Thermal desorption unit (TDS 2, Gerstel) s autosamplerem
- Programovatelný PTV vstup (CIS 4, Gerstel)
- Low thermal mass GC moduly (RVM, LTM A68 Retrofit, RVM Scientific)
- Multidimenzionální, valveless heartcutting systém (MCS 2, Gerstel)
- Detektory: FID, MSD (5973, Agilent) a olfactory detection port (ODP 2, Gerstel)
Hlavídkově byly použity sloupce: Column A: 30 m DB-5MS (0,32 mm × 1 μm) pro pre‐separaci, Column B: 30 m INNOWax (0,25 mm × 0,25 μm) pro hlavní separaci.
Hlavní výsledky a diskuse
Heartcutting mezi 19–21 min z vinylového sprchového zastíňku odstraňil hydrokarbonové pozadí a zároveň soustředil pachové složky na hlavní sloupec. Detekcí nosového portu a MSD bylo zápištěno následující klíčové složky: 2-ethylhexanol (silný pach „sprchová látka“), 2-ethylhexenal („musty“), acetofenon („ovocný“), fenol („medicinal“). Analogická metoda byla uplatněna pro lateksové balonky, kde z oblasti 22,3–25 min bylo identifikováno na hlavním sloupci minimálně 7 odlíšných pachových látek (t-2-nonenal pro „stale“, daľší známe) navzdory nižším koncentracím.
Přínosy a praktické využití metody
Multidimenzionální GC-GC s LTM modúly dovoluje:
- Rychlé zahrívání a ochlazování̊ bez nutnosti velké́ konvekční tř́ny
- Nezávislé programování́ sloupců s odlišnou polaritou
- Precizní heartcutting a selektivní separací pachových látek od prostř̌edí
- Paralelní detekcí̌ MSD á̌ nosovým portem pro sómočasnou identifikací
Budoucí trendy a možnosti využití
Další rozvoj metody může zaměřit na:
- Automatizovaně̌ simultánní́ odpary vícé Twisterů na výraznější nahrání analytóv
- Rozšíření̊ selektivní́ adsorbentů v hlavní policě pro sočně̌jší́ prekoncentraci
- Pokročilě̌jší̌ heartcuttingové protokoly á̌ cryotraping
- Integrací̌ LTM GC-GC s Hybridními detektory a HR-MS pro vyšší identifikační jistotu
Závěr
Použitím multidimenzionální́ GC-GC se softwaremobí̌ heartcuttingu a LTM sloupcí̌ lze efektivně oddělit a identifikovat stopová́́ pachové složky v komplexním polymerním pozadí. Metoda nabízí vysokou selektivitu, citlivost a rychlost analýzy a je plně kompatibilní s průmyslovými QA/QC standardy.
Reference
- Pfannkoch, E. A.; Whitecavage, J. A.; Kinton, V. R.; Christenson, J. Efficient Multidimensional GC Analysis of Complex Samples Using Low Thermal Mass Column Modules. Gerstel AppNote 5/2004.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Multidimensional GC Analysis of Complex Samples
2005|Agilent Technologies|Aplikace
AppNote 2/2005 Multidimensional GC Analysis of Complex Samples Edward A. Pfannkoch, Vanessa R. Kinton, and Jacqueline A. Whitecavage Gerstel, Inc., Caton Research Center, 1510 Caton Center Drive, Suite H, Baltimore, MD 21227, USA KEYWORDS Multidimensional GC, GC-GC, flavor, fragrance, polymer…
Klíčová slova
shower, showercurtain, curtaingerstel, gerstelabundance, abundancecolumn, columnmultidimensional, multidimensionalmach, machcomponents, componentsmain, mainmusty, mustyodor, odorheadspace, headspaceregions, regionscuts, cutssystem
A Selectable Single or Multidimensional GC System with Heart-Cut Fraction Collection and Dual Detection for Trace Analysis of Complex Samples
2005|Agilent Technologies|Aplikace
AppNote 4/2005 A Selectable Single or Multidimensional GC System with Heart-Cut Fraction Collection and Dual Detection for Trace Analysis of Complex Samples Edward A. Pfannkoch and Jacqueline A. Whitecavage Gerstel, Inc., Caton Research Center, 1510 Caton Center Drive, Suite H,…
Klíčová slova
abundance, abundancepfpd, pfpdmultidimensional, multidimensionaldimension, dimensionheart, heartunidentified, unidentifiedsulfur, sulfurheartcut, heartcutspicy, spicycut, cutidentification, identificationcolumn, columngerstel, gerstelselective, selectivecitrus
Solid Phase Micro-Extraction (SPME) Coupled with Selectable 1D/2D GC-MS for the Determination of Food Product Flavors
2012|Agilent Technologies|Aplikace
AppNote 9/2012 Solid Phase Micro-Extraction (SPME) Coupled with Selectable 1D/2D GC-MS for the Determination of Food Product Flavors John R. Stuff, Jackie A. Whitecavage Gerstel, Inc., 701 Digital Dr. Suite J, Linthicum, MD 21090, USA KEYWORDS Selectable 1D/2D GC-MS, SPME,…
Klíčová slova
potato, potatoburnt, burntolfactory, olfactorycubabene, cubabenegerstel, gerstelhexanal, hexanalchips, chipssiloxane, siloxanedimethylpyrazine, dimethylpyrazinefloral, floralspme, spmedimensional, dimensionalltm, ltmcft, cftpinene
Determination of Trace Components Using a Selectable 1D/2D GC-MS System based on Capillary Flow Technology and Heart-Cut Fraction Collection
2010|Agilent Technologies|Aplikace
AppNote 2/2010 Determination of Trace Components Using a Selectable 1D/2D GC-MS System based on Capillary Flow Technology and Heart-Cut Fraction Collection John R. Stuff, Jacqueline A. Whitecavage Gerstel Inc., 701 Digital Dr. Suite J, Linthicum, MD 21090, USA Nobuo Ochiai,…
Klíčová slova
bucchu, bucchuabundance, abundanceketone, ketonedimensional, dimensionalgerstel, gerstelcomponents, componentsgin, gintrace, tracetime, timeheart, heartfirst, firstsecond, seconddimension, dimensioncut, cutfraction