Black Pepper authenticity workflow using high-resolution GC/Q-TOF
Postery | 2020 | Agilent TechnologiesInstrumentace
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/HRMS, GC/Q-TOF
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceAgilent Technologies
Souhrn
Význam tématu
Černý pepř je vysoce ceněná koření často cílem ekonomicky motivované manipulace. Spolehlivá autentizace zajišťuje kvalitu potravin a chrání spotřebitele i výrobce.Cíle a přehled studie
Cílem bylo vyvinout workflow založené na vysokorozlišené GC/Q-TOF analýze a multivariačních modelech k odlišení pepře z různých regionů (Malabar, Phu Quoc) a k detekci příměsí (Szechuan pepř, semena papáji).Použitá metodika a instrumentace
- Vzorky: Malabar, Phu Quoc, Szechuan pepř, semena papáji v poměrech 5–50 % v pepři.
- Extrakce: sekvenční extrakce hexanem a acetonem, filtrace 0,45 µm.
- Analýza: GC Agilent 7890 s kapilární kol: 30 m × 0,25 mm × 0,25 µm, injektor MMI, rozdělovaný vstřik split 10:1.
- Detekce: Q-TOF MS (Agilent 7250) v režimu full scan (45–650 m/z), akvizice 5 Hz.
- Software: MassHunter Quantitative Analysis, Mass Profiler Professional, Classifier.
Hlavní výsledky a diskuse
- Modely PLS-DA a SIMCA efektivně rozlišily čisté vzorky a příměsi.
- Detekční limit adulterace dosáhl již 5 % pro oba typy příměsí.
- Identifikace charakteristických markerů: hydroxy-sanshool, benzylisothiokyanát, piperine aj.
- PCA a statistické testy ANOVA potvrdily reprodukovatelnost a významnost rozdílů mezi skupinami.
Přínosy a praktické využití metody
Metoda nabízí rychlou a robustní kontrolu pravosti pepře pro potravinářské laboratoře, zajišťuje detekci padělků a podporuje QA/QC procesy v průmyslu.Budoucí trendy a možnosti využití
- Rozšíření databáze vzorků o další geografické varianty.
- Automatizace a integrace výsledků s databázovými systémy.
- Využití kombinovaných modelů pro komplexní potravinářské analýzy.
Závěr
Vyvinutý workflow prokázal vysokou citlivost a specifitu v autentizaci černého pepře i při minimální adulteraci. Vysoké rozlišení GC/Q-TOF MS spolu s multivariačním modelem představuje účinný nástroj pro potravinářské kontroly.Reference
- https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0956713519300842
- Yue Ji, Shiming Li, Chi-Tang Ho. Food Science and Human Wellness. 8 (2019) 115–125
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Black Pepper Authenticity Workflow Using the High-Resolution Agilent 7250 GC/Q-TOF
2020|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Food Testing and Agriculture Black Pepper Authenticity Workflow Using the High-Resolution Agilent 7250 GC/Q-TOF Author Sofia Nieto and Melissa Churley Agilent Technologies, Inc. Abstract Black pepper is a highly valued commodity known to be subject to economically motivated…
Klíčová slova
papaya, papayapepper, pepperszechuan, szechuanseeds, seedsblack, blackclassification, classificationplsda, plsdamalabar, malabarmodel, modelsimca, simcaadulteration, adulterationwere, wereclassifier, classifiersanshool, sanshoolincluded
Agilent ASMS 2020 Posters Book
2020|Agilent Technologies|Postery
Poster Reprint ASMS 2020 MP 176 Using ICP-MS/MS with M-Lens for the analysis of high silicon matrix samples Yu Ying1; Xiangcheng Zeng1 1Agilent China Technologies, China, Shanghai, Introduction The expansion of the connected devices and the Internet of Things (IoT)…
Klíčová slova
peptide, peptidereprint, reprintwere, wereposter, postermethod, methoddiscussion, discussionpositive, positiveresults, resultsclassification, classificationusing, usingboth, bothexperimental, experimentalanalysis, analysisrecovery, recoverysample
Workflow for food classification and authenticity using yerba mate and high-resolution GC/Q-TOF
2020|Agilent Technologies|Postery
Poster Reprint ASMS 2020 MP 201 Workflow for food classification and authenticity using yerba mate and high-resolution GC/QTOF Sofia Nieto, Melissa Churley Agilent Technologies, Santa Clara, CA Introduction Food fraud is a highly profitable business and includes activities such as…
Klíčová slova
yerba, yerbaclassification, classificationmate, matempp, mppmodel, modelflavor, flavorbrands, brandsclassifier, classifierfeature, featuredown, downfinding, findingivon, ivonscents, scentsexactmass, exactmassbuilding
Workflow for Food Classification and Authenticity using Yerba Mate and High-Resolution GC/Q-TOF
2020|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Food Testing and Agriculture Workflow for Food Classification and Authenticity using Yerba Mate and High-Resolution GC/Q-TOF Author Sofia Nieto and Melissa Churley Agilent Technologies, Inc. Abstract This application note provides an example of a novel food authenticity workflow…
Klíčová slova
yerba, yerbamate, mateclassification, classificationmodel, modelclassifier, classifierbrands, brandsauthenticity, authenticityworkflow, workflowilex, ilexmpp, mppfood, foodaroma, aromaunknowns, unknownssimca, simcadown
