Analytical Characterization of Hot Steeped Malt Flavor and Fragrance Volatiles by GC-MS
Postery | 2018 | LECOInstrumentace
Maltovaný ječmen je klíčovou složkou piva, ovlivňuje aromatické spektrum, chuť, barvu i texturu nápoje. Tradiční žvýkací test umožňuje rychlou kontrolu čerstvosti, ale nezachycuje extrahovatelné aroma a chuťové složky, které vznikají při výrobě piva. Metoda hot steep lépe simuluje proces přípravy sladu pro senzorické a chemické hodnocení.
Cílem této studie bylo provést netargetovanou chemickou charakterizaci výluhů šesti odrůd sladu (základní, karamelové a tmavě pražené) pomocí GC-TOFMS a porovnat profily aromatických a chuťových sloučenin mezi jednotlivými vzorky.
Příprava vzorků:
PCA analýza umožnila jasné rozlišení vzorků podle typu sladu: tmavě pražené vzorky vykazovaly nízké hodnoty PC1, karamelové naopak vysoké. Celkem bylo identifikováno téměř 200 analyzovatelných sloučenin s vysokou shodou masového spektra a retenčního indexu. Mezi nejčetnější skupiny patřily alkoholy, aldehydy, ketony, aromatické uhlovodíky, estery, furany, pyraziny, thiofeny a další. Pomocí dekonvolučního algoritmu bylo možné rozlišit koeluované složky a sledovat jejich individuální trendové profily (např. 4-ethyl-2-methoxyfenol s kouřovým charakterem ve tmavém sladu a furaneol s karamelovým aroma v karamelovém sladu).
Netargetovaná HS-SPME GC-TOFMS analýza poskytuje detailní chemický obraz volatilit sladu připraveného hot steep metodou a jasně odlišuje druhy sladu dle profilu produktů Maillardovy reakce a karamelizace.
Ve studii nebyly uvedeny explicitní literární reference.
GC/MSD, SPME, GC/TOF
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceLECO
Souhrn
Význam tématu
Maltovaný ječmen je klíčovou složkou piva, ovlivňuje aromatické spektrum, chuť, barvu i texturu nápoje. Tradiční žvýkací test umožňuje rychlou kontrolu čerstvosti, ale nezachycuje extrahovatelné aroma a chuťové složky, které vznikají při výrobě piva. Metoda hot steep lépe simuluje proces přípravy sladu pro senzorické a chemické hodnocení.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem této studie bylo provést netargetovanou chemickou charakterizaci výluhů šesti odrůd sladu (základní, karamelové a tmavě pražené) pomocí GC-TOFMS a porovnat profily aromatických a chuťových sloučenin mezi jednotlivými vzorky.
Použitá metodika a instrumentace
Příprava vzorků:
- Modifikovaná ASBC hot steep metoda (20 % měřítko): 10 g mletého sladu extrahovaného 15 minut v 80 mL vody (65 °C), následná filtrace
- Míchání vzorků: specialitní slady v poměru 50 % s base malt, tmavě pražené specialitní 15 % s base malt
- Analýza vzorků do 4 hodin od filtrace
- 5 mL výluhu, inkubace 5 minut při 35 °C
- Extrahováno DVB/CAR/PDMS vláknem po dobu 10 minut při 35 °C
- Agilent 7890 GC s autosamplerem LECO L-PAL3
- Kolona Stabilwax (30 m × 0,25 mm, 0,25 µm)
- Program pece: 40 °C (3 min), 10 °C/min do 250 °C, držení 1 min
- TOF hmotnostní spektrometr Pegasus BT, rozsah 33–500 m/z, 10 spekter/s
Hlavní výsledky a diskuse
PCA analýza umožnila jasné rozlišení vzorků podle typu sladu: tmavě pražené vzorky vykazovaly nízké hodnoty PC1, karamelové naopak vysoké. Celkem bylo identifikováno téměř 200 analyzovatelných sloučenin s vysokou shodou masového spektra a retenčního indexu. Mezi nejčetnější skupiny patřily alkoholy, aldehydy, ketony, aromatické uhlovodíky, estery, furany, pyraziny, thiofeny a další. Pomocí dekonvolučního algoritmu bylo možné rozlišit koeluované složky a sledovat jejich individuální trendové profily (např. 4-ethyl-2-methoxyfenol s kouřovým charakterem ve tmavém sladu a furaneol s karamelovým aroma v karamelovém sladu).
Přínosy a praktické využití metody
- Komplexní profilování aromatických a chuťových složek v extraktech sladu
- Podpora senzorických hodnocení a lepší porozumění vlivu sladu na výsledné aroma piva
- Možnosti použití v QA/QC kontrolách a optimalizaci výrobních procesů sladu
Budoucí trendy a možnosti využití
- Integrace s čidly a senzorickými panely pro prediktivní modelování chuti
- Vyšší automatizace přípravy vzorků a zvýšení průtoku analýz
- Využití strojového učení k identifikaci klíčových markerů kvality sladu
- Rozšíření metodiky o isotopické značení a sekundární iontovou hmotnostní spektrometrii
Závěr
Netargetovaná HS-SPME GC-TOFMS analýza poskytuje detailní chemický obraz volatilit sladu připraveného hot steep metodou a jasně odlišuje druhy sladu dle profilu produktů Maillardovy reakce a karamelizace.
Reference
Ve studii nebyly uvedeny explicitní literární reference.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Raw Material Screening with GC-MS: Flavor Analysis of Malted Grain from Hot Steeped Malt
2018|LECO|Aplikace
Application Note Instrument: Pegasus® BT GC-TOFMS EMPOWERING RESULTS Raw Material Screening with GC-MS: Flavor Analysis of Malted Grain from Hot Steeped Malt LECO Corporation; Saint Joseph, Michigan USA Key Words:GC-MS, GC-TOFMS, Pegasus BT, HS-SPME, Raw Materials, Malted Barley Introduction The…
Klíčová slova
specialty, specialtyroast, roastmalt, maltlib, libdark, darkcas, cassimilarity, similaritychocolate, chocolatecresol, cresolname, nameformula, formulapseudocumene, pseudocumenelovibond, lovibondsteeped, steepedmalted
GC, GC×GC, and TOFMS for Characterization and Roast Level Differentiation of Coffee
2019|LECO|Aplikace
Application Note ® EMPOWERING RESULTS Instrument: Pegasus BT 4D GC, GC×GC, and TOFMS for Characterization and Roast Level Differentiation of Coffee LECO Corporation; Saint Joseph, Michigan USA Key Words: GC-MS, GC×GC-MS, GC×GC-TOFMS, Pegasus BT 4D, HS-SPME, Coffee, Sample Differentiation Introduction…
Klíčová slova
roast, roastrica, ricacosta, costakona, konafrench, frenchcolombian, colombianperu, peruburnt, burntflavors, flavorscoffee, coffeedark, darktofms, tofmscaramellic, caramellicbuttery, butterydimension
The Characterization of Flavored Tobacco with GCxGC-TOFMS
2014|LECO|Postery
The Characterization of Flavored Tobacco with GCxGC-TOFMS Elizabeth Humston-Fulmer, David E. Alonso, Jeff Patrick, and Joe Binkley | LECO Corporation, St. Joseph, MI Background The characterization of flavor analytes in complex natural products, such as tobacco, is important. Information on…
Klíčová slova
tobacco, tobaccosweet, sweetgcxgc, gcxgcwoody, woodyflavored, flavoredtofms, tofmsnutty, nuttyfloral, floralcocoa, cocoavanillin, vanillinspicy, spicyphenolic, phenolicodor, odorfruity, fruityalmond
Aroma Profile of Coffee with GC, GC×GC, and TOFMS
2018|Agilent Technologies|Postery
Aroma Profile of Coffee with GC, GC×GC, and TOFMS Elizabeth M. Humston-Fulmer and Joseph E. Binkley | LECO Corporation, St. Joseph, MI USA Introduction GC×GC Benefits GC×GC Benefits Representative Samples Coffee is one of the most consumed beverages in the…
Klíčová slova
coffee, coffeetofms, tofmsstructured, structuredkona, konacoelutions, coelutionsdimension, dimensionbeans, beansdark, darkcapacity, capacitymodulation, modulationchromatograms, chromatogramshundreds, hundredscoarsely, coarselysamples, samplesnature