GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

The Characterization of Flavored Tobacco with GCxGC-TOFMS

Postery | 2014 | LECOInstrumentace
GCxGC, GC/MSD, SPME, GC/TOF
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Výrobce
LECO

Souhrn

Význam tématu


Charakterizace ochucených tabákových produktů je klíčová pro zajištění konzistentní kvality, optimalizaci výrobních procesů a splnění regulačních požadavků. Komplexní složení přírodních a přidaných aromatických látek v tabákové matrici vyžaduje vysoce selektivní a citlivé analytické metody schopné izolovat a identifikovat jednotlivé složky.

Cíle a přehled studie


Hlavním cílem studie bylo vyvinout robustní metodiku pro rychlou a spolehlivou detekci jak přírodních aromatických sloučenin, tak přídavných chutí (mentol, vanilka, malina) v různých typech tabákových výrobků. Pro dosažení tohoto cíle byly optimalizovány postupy vzorkování, chromatografické a hmotnostní detekce.

Použitá metodika a instrumentace


Vzorky: originální tabákové listy, mentolové cigarety, ochucený dýmkový tabák malina a vanilka.

Sběr a příprava: headspace-Solid Phase Microextraction (HS-SPME) s vláknem DVB/Carboxen/PDMS při 95 °C po inkubaci 5 minut, extrakce 20 minut, desorpce při 250 °C po dobu 2 minut.

GCxGC-TOFMS: Agilent 7890 GC s dvoustupňovým quad-jet modulátorem LECO, sekundární pec +5 °C vůči primární, primární etáž 40→300 °C při 12 °C/min. Kolony: primární Rxi-5Sil MS (30 m × 0,25 mm × 0,25 µm), sekundární Rxi-17Sil MS (1,25 m × 0,18 mm × 0,18 µm). Hélium 1,5 ml/min, modulace 2 s. Detekce Pegasus 4D TOFMS (35–500 m/z, 200 spectra/s, zdroj 250 °C).

Vysoké rozlišení MS: LECO Pegasus GC-HRT pro přesné měření hmotností molekulových a fragmentových iontů a podporu potvrzení struktur.

Hlavní výsledky a diskuse


GCxGC výrazně zvýšila peak capacity a umožnila oddělení sloučenin, které by se v jednorozměrné separaci kryly. Strukturované chromatogramy ukazují seskupení sloučenin podle funkční třídy. V originálním vzorku byly detekovány přírodní aromata jako pyrrol, furfural, 2-methylpyrazin, vanilin či β-damascenon. V ochucených vzorcích převládaly signifikantně zvýšené odpovědi mentolu, menthonu, methyl antranilátu, vanilinu a dalších přísad.

Přesná hmotnostní data umožnila jednoznačné přiřazení empirických vzorců (např. ketoisophorone C9H12O2 s odchylkou –0,29 ppm) a rozlišení izobarických složek (C10H16O2 vs. C11H20O). Automatizovaná analýza v software ChromaTOF usnadnila rychlé vyhodnocení a identifikaci stovek signálů.

Přínosy a praktické využití metody


  • Vysoká selektivita a schopnost separovat izobarické či koeluující sloučeniny.
  • Nízké meze detekce díky modulaci a ostrým pikům.
  • Automatizované třídění sloučenin dle funkčních skupin v 2D chromatogramu.
  • Rychlá komplexní charakterizace cílových i necílových analytů pro QA/QC, vývoj produktů a regulatorní monitoring.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Rozšíření non-target přístupu za pomoci rozsáhlých databází a strojového učení.
  • Aplikace GCxGC-HRMS pro analýzu dalších komplexních matric (potraviny, kosmetika, botanické extrakty).
  • Zvýšení throughputu a miniaturizace pro rutinní kontrolu kvality v průmyslových laboratořích.
  • Pokročilé softwarové nástroje pro rychlejší a přesnější automatickou anotaci píků.

Závěr


Navržená metodika HS-SPME/GCxGC-TOFMS doplněná o vysokorozlišovací MS nabízí spolehlivý a citlivý nástroj pro identifikaci a kvantifikaci přírodních a přidaných aromatických složek v tabákových výrobcích. Tento přístup poskytuje robustní podporu pro průmyslovou kontrolu kvality, vývoj nových produktů a plnění regulačních požadavků.

Reference


  1. Humston-Fulmer E., Alonso D. E., Patrick J., Binkley J. The Characterization of Flavored Tobacco with GCxGC-TOFMS. LECO Corporation, St. Joseph, MI.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Flow Modulated GCxGC Coupled to TOFMS for Non-Target Profiling of Food, Flavor, and Fragrance Samples
Flow Modulated GCxGC Coupled to TOFMS for Non-Target Profiling of Food, Flavor, and Fragrance Samples Elizabeth M. Humston-Fulmer, Lorne M. Fell, Joseph E. Binkley| LECO Corporation, Saint Joseph, MI USA GCxGC BENEFITS – INCREASED CHROMATOGRAPHIC RESOLUTION HONEY DIFFERENTIATION PERFUME DIFFERENTIATION…
Klíčová slova
sweet, sweetwoody, woodyfloral, floralfruity, fruitygcxgc, gcxgcgreen, greencocoa, cocoarose, rosewaxy, waxycitrus, citrusalmond, almondclover, clovernutty, nuttyimitation, imitationorange
Tasting "Weird and Wild" Jelly Bean Flavors Using HS SPME Gas Chromatography Mass Spectrometry
Tasting "Weird and Wild" Jelly Bean Flavors Using HS SPME Gas Chromatography Mass Spectrometry LECO Corporation; Saint Joseph, Michigan USA ® Key Words: GC-TOFMS, GC-MS, Pegasus BT, Flavor 1. Introduction Bring Your Child to Work Day is a national event…
Klíčová slova
descriptors, descriptorsname, namejelly, jellyvomit, vomitfruity, fruitycompound, compoundsmelly, smellysocks, socksminty, mintyspoiled, spoiledpopcorn, popcornblueberry, blueberrydog, dogtoothpaste, toothpastepeach
Analysis of Coffee Aroma Components with Agilent PAL3 Autosampler and 7010B GC/TQ
Application Note Flavor and Fragrance Analysis of Coffee Aroma Components with Agilent PAL3 Autosampler and 7010B GC/TQ Complementary Agilent sampling techniques of static headspace, dynamic headspace ITEX, SPME, and SPME Arrow Authors Yufeng Zhang and Lay Peng Tan Agilent Technologies,…
Klíčová slova
nutty, nuttyspme, spmeitex, itexarrow, arrowcoffee, coffeeheadspace, headspacefruity, fruityaroma, aromaincubation, incubationfurfuryl, furfuryltrap, trapsample, samplecaramellic, caramellictemperature, temperaturefibers
GC, GC×GC, and TOFMS for Characterization and Roast Level Differentiation of Coffee
Application Note ® EMPOWERING RESULTS Instrument: Pegasus BT 4D GC, GC×GC, and TOFMS for Characterization and Roast Level Differentiation of Coffee LECO Corporation; Saint Joseph, Michigan USA Key Words: GC-MS, GC×GC-MS, GC×GC-TOFMS, Pegasus BT 4D, HS-SPME, Coffee, Sample Differentiation Introduction…
Klíčová slova
roast, roastrica, ricacosta, costakona, konafrench, frenchperu, perucolombian, colombianburnt, burntflavors, flavorscoffee, coffeedark, darktofms, tofmscaramellic, caramellicdimension, dimensionbuttery
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.