Automatic Adjustment of Retention Times (AART) in GCMSsolution 2.5 - An excellent help for complex samples

Význam tématu

Retenční doby hrají klíčovou roli při přesné identifikaci a kvantifikaci látek v komplexních vzorcích pomocí plynové chromatografie spojené s hmotnostní analýzou (GC–MS). S narůstajícími nároky na spolehlivost a rychlost analýzy je nutné minimalizovat chyby způsobené stárnutím kolony nebo jejím zkrácením. Automatická úprava retenčních dob šetří čas a zajišťuje konzistentní výkon bez kompromisů v separační účinnosti.

Cíle a přehled studie / článku

Tento dokument popisuje funkci Automatic Adjustment of Retention Times (AART) integrovanou v softwaru GCMSsolution 2.5 od firmy Shimadzu. Hlavním cílem je demonstrovat, jak AART automaticky kalibruje a aktualizuje retenční časy v tabulce analytických sloučenin po změnách kolony, aniž by docházelo ke ztrátě separační kapacity.

Použitá metodika a instrumentace

Metoda AART využívá lineární retenční index (LRI) založený na sérii n-alkanů jako interní standard. Postup:

• Injekce n-alkánového standardu a výpočet LRI pro jednotlivé látky.
• Porovnání naměřených retenčních dob s referenčními hodnotami.
• Automatická korekce časových parametrů v tabulce sloučenin včetně SIM oken a časování detektorů.

Instrumentace:

• Plynový chromatograf GC–MS Shimadzu s ovládacím softwarem GCMSsolution verze 2.5.
• Kapilární kolona původní délky 30 m (přeřezání na 28 m pro demonstraci).
• Sada n-alkanů pro kalibraci LRI.
• SIM režim pro selektivní sledování iontů.

Hlavní výsledky a diskuse

Experimentální data potvrzují, že po zkrácení kolony o 2 m došlo k posunu retenčních dob analyzovaných pesticidů. Díky AART byla provedena jediná dodatečná injekce n-alkanů a software přepočítal nové retenční časy tak, aby odpovídaly uloženým LRI hodnotám. Porovnání automatických a manuálních úprav prokázalo vysokou přesnost a spolehlivost metody.

Přínosy a praktické využití metody

Implementace AART přináší následující výhody:

• Úspora času díky automatickému přepočtu bez potřeby manuálních úprav.
• Zachování optimálních separačních podmínek i po změnách kolony.
• Minimalizace rizika chyb lidského zásahu.
• Konzistentní kvalita výsledků v rutinních i výzkumných aplikacích.

Budoucí trendy a možnosti využití

Další rozvoj může směřovat k integraci umělé inteligence pro predikci změn retenčních dob na základě komplexních parametrů kolony a vzorku. Rozšíření databází LRI o širokou škálu analytů včetně termolabilních sloučenin by mohlo zvýšit univerzálnost metody. Možná je také automatická adaptace na různé typy GC fází a modulární desky s rychlou výměnou kolony.

Závěr

Funkce AART v GCMSsolution 2.5 poskytuje robustní a přesný nástroj pro automatickou aktualizaci retenčních dob po mechanických změnách kolony. Díky využití lineárních retenčních indexů zajišťuje minimální zásah obsluhy a vysokou reprodukovatelnost výsledků. Metoda nachází široké uplatnění v analytických laboratořích zaměřených na pesticidy, forenzní chemii či environmentální testování.

Reference

1. Shimadzu Application Note: Linear Retention Index Function (LRI) in GCMSsolution 2.4