Linear Retention Index Function (LRI) in GCMSsolution 2.4 An excellent help for identification confirmation of target compounds in complex chromatograms

Význam tématu

V rutinní i výzkumné analytické chemii je častou výzvou identifikace sloučenin v komplexních chromatogramech, zvláště pokud se pod chromatografickým píkem kryjí signály rušivých komponent matice. Lineární retenční index (LRI) představuje osvědčenou strategii k potvrzení identity cílových látek na základě retenční doby vůči referenčním alkanům.

Cíle a přehled studie / článku

Hlavním cílem popsané application note je představit novou funkci softwaru GCMSsolution verze 2.4 od firmy Shimadzu, která umožňuje automatizované výpočty LRI a jejich integraci do procesu knihovní identifikace. Studie ukazuje postup nastavení metody, kalibraci pomocí n-alkanů a srovnává výsledky library search s a bez využití LRI filtru.

Použitá metodika a instrumentace

Metodiku lze rozdělit do následujících kroků:

• Příprava a analýza směsi n-alkanů za rampových teplotních podmínek pro získání referenčních retenčních časů.
• Nastavení kalibrace LRI v GCMSsolution 2.4 prostřednictvím importu souboru s daty o retenčních časech alkanů.
• Uložení metody obsahující LRI výpočty.
• Analýza vzorků s neznámými sloučeninami a provedení library search s možností filtrování podle LRI.

Použitá instrumentace:

• GC-MS systém Shimadzu se softwarem GCMSsolution verze 2.4
• Editor metod GCMS real time nebo GCMS analysis editor (offline)
• Směs n-alkanů jako retenční standard

Hlavní výsledky a diskuse

Implementace LRI do softwaru ukázala následující přínosy:

• Přesnější rozlišení blízkých píků, například fencholu (LRI 1090) a terpineole (LRI 1091) bez nutnosti odečítání pozadí.
• Možnost současného vyhledávání ve více knihovnách, a to i pokud některé knihovny neobsahují LRI záznamy.
• Snížení počtu falešných pozitivních shod po aplikaci LRI filtru nastaveného na toleranci ±1 jednotku indexu.
• Výrazné zvýšení hodnot podobnosti (similarity index) při library search po odečtení pozadí a aplikaci LRI filtru, jak demonstruje analýza terpinolenu.

Přínosy a praktické využití metody

Metoda LRI v GCMSsolution 2.4 přináší:

• Zvýšenou spolehlivost identifikace v komplexních maticích (životní prostředí, potraviny, aroma).
• Rychlejší a automatizované zpracování výsledků bez nutnosti manuální validace retenčních časů.
• Flexibilitu při používání vlastních i komerčních knihoven s možností kombinovaného vyhledávání.

Budoucí trendy a možnosti využití

Ve vývoji LRI přístupu lze očekávat:

• Rozšíření databází LRI hodnot pro stále širší spektrum analytů.
• Integraci s pokročilými algoritmy strojového učení k predikci LRI pro dosud neznámé sloučeniny.
• Automatické korigování vlivu kolísání chromatografických parametrů na retenční časy.
• Online sdílení LRI kalibrací mezi laboratořemi prostřednictvím cloudových řešení.

Závěr

Funkce lineárního retenčního indexu v GCMSsolution 2.4 představuje efektivní nástroj pro zvýšení přesnosti a spolehlivosti identifikace v komplexních chromatogramech. Díky snadnému nastavení metodiky a možnosti použití LRI filtru se zkracuje doba vyhodnocení a klesá riziko nesprávné identifikace.

Reference

Žádné explicitně uvedené reference