
Komplexní integrované nástroje pro efektivní analýzu. Díky kombinaci všech potřebných nástrojů a dat v jediném snadno použitelném rozhraní vám KnowItAll ušetří čas, zlepší pracovní postupy a zvýší vaši schopnost vyvozovat závěry z dat.
Nezávislý na dodavateli pro hladkou integraci. Podporuje více formátů souborů a přístrojů, takže i když změníte nebo přidáte přístroje, vaše pracovní postupy zůstanou nezměněny.
Kompatibilní s VPAT. S funkcemi usnadňujícími přístup, jako je přístup k nabídkám pomocí klávesnice, zvukový popis ikon a nápověda k nástrojům.
Vícejazyčné rozhraní. Software je v současné době k dispozici v angličtině, čínštině, francouzštině, němčině a japonštině.
Wiley: KnowItAll Solutions for GC-MS
Stačí importovat soubor dat GC-MS a software automaticky dekonvoluje TIC na složky. Všechna extrahovaná spektra GC-MS složek jsou poté automaticky prohledána v referenčních knihovnách* za účelem nalezení shod. Výsledky jsou zobrazeny jako seznam shod pro každou složku.
Neidentifikované složky nebo složky s nízkým skóre shody lze poté odeslat do nástroje SearchIt od KnowItAll pro ruční vyšetření. V SearchIt lze použít adaptivní vyhledávání (patentováno) k nalezení podobných složek nebo analýzu směsí k oddělení koeluovaných složek.
Wiley: KnowItAll Solutions for GC-MS - Spectral search
Tato technologie najde spektrální shody, které jsou podobné neznámým, ale mají další nebo chybějící selektivní fragmenty. Poté navrhne, co by mohlo být příčinou rozdílů, pokud je to možné. Tato funkce poskytuje obrovský vhled do strukturálních možností, které lze prozkoumat, když neexistuje přesná shoda. V konečném důsledku to může vést k inteligentnější a spolehlivější identifikaci a potvrzení.
Jednou z nejvýkonnějších funkcí KnowItAll je schopnost analyzovat směsi. Při vyhledávání neznámé látky v referenční databázi můžete zvolit vyhledávání více složek. Výsledkem je řada složených spekter, z nichž každé je doprovázeno spektrem jednotlivých složek, které tvoří složené spektrum, a zbytkovým spektrem (rozdíl mezi dotazem a složeným spektrem). Složené spektra jsou poté seřazena podle toho, jak se podobají dotazovanému spektru.
Abychom výzkumníkům poskytli ještě více možností, vylepšili jsme v KnowItAll 2025 ruční zpracování GC-MS, které uživatelům nabízí větší kontrolu nad separací a identifikací složek. Funkce ručního zpracování jsou nyní k dispozici přímo v MS Expert. Uživatelé mohou zobrazit a vybrat hmotnostní spektrum nebo průměr hmotnostních spekter a definovat pozadí. Vybrané hmotnostní spektrum nebo extrahovaná spektra lze přenést do databáze pro vyhledávání nebo importovat do uživatelské databáze. Díky těmto vylepšením a zcela automatizované analýze dat v předchozí verzi je KnowItAll 2025 ještě spolehlivějším, efektivnějším, výkonnějším a přesnějším nástrojem pro analýzu dat GC-MS.
Wiley: KnowItAll Solutions for GC-MS - Data Processing
Wiley: KnowItAll Solutions for GC-MS - High-quality GC-MS database collections
Wiley: KnowItAll Solutions for GC-MS - Spectral Data Management
Wiley: KnowItAll Solutions for GC-MS - Integrated tools for structure drawing, reporting, & more
Wiley KnowItAll nám vždy pomáhal odpovědět na otázku „co“ je identifikace látky. KnowItAll pomáhá odpovědět na otázku „kolik“ látky je přítomno pomocí integrovaného kvantifikačního nástroje*, který doplňuje a zjednodušuje váš analytický pracovní postup.
Protože jsou všechny nástroje a techniky integrovány do jediného prostředí, KnowItAll zajišťuje plynulý pracovní postup v laboratoři.
** Tento cenný kvantifikační nástroj je nyní součástí softwaru KnowItAll Analytical Edition a předplatného KnowItAll Campus-Wide.
Wiley: KnowItAll Solutions for GC-MS - Quantitation Tool
Toto univerzální řešení je užitečné pro zrychlení pracovních postupů v celé řadě aplikací, například:
Nezávislé prostředí KnowItAll podporuje více formátů přístrojů v celé řadě technik, což umožňuje snadnou integraci. Tato flexibilita pomáhá zachovat pracovní postupy při přidávání nebo změně přístrojů a zajišťuje plynulý provoz a nepřetržitou efektivitu.
Tato produktová stránka byla přeložena společností LabRulez. Původní obsah v angličtině je k dispozici ZDE
