<p><strong>Milí příznivci hmotnostní spektrometrie,</strong></p><p><strong>Srdečně Vás zveme na další ročník Školy hmotnostní spektrometrie, který se uskuteční ve dnech 21. – 25. září 2026 ve Wellness Hotelu Frymburk na břehu Lipenské přehrady. Tato pravidelná akce každoročně láká začátečníky i pokročilé uživatele z akademické i soukromé sféry.</strong></p><p><span style="color:black;">27. Škola hmotnostní spektrometrie nese název: <strong>“HMOTNOSTNÍ SPEKTROMETRIE: OD NÁVRHU EXPERIMENTU K INTERPRETACI DAT“</strong></span></p><p>Podívejte se již teď na ochutnávku z programu 27. Školy MS, který bude opět plně nabitý zajímavými přednáškami od předních českých odborníků na hmotnostní spektrometrii. Pokud ještě váháte s <strong>registrací,</strong> tak připomínáme, že za zvýhodněnou cenu bude už jen týden, a to do <strong>30. června 2026.&nbsp;</strong></p><h3><strong>Registrace</strong></h3><blockquote><p class="cke-user_style-important"><strong>👉</strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://skolams2026.spektroskopie.cz/registrace_online"><strong>Registrujte se pomocí online formuláře</strong></a></p><p class="cke-user_style-important">Zvýhodněná registrace končí <strong>30. 6. 2026!</strong></p></blockquote><h4><strong>Registrační poplatky</strong></h4><h5><strong>Úhrada do 30. 6. 2026</strong> / <strong>úhrada od 1. 7. 2026</strong></h5><ul><li><strong>Členové SSJMM, SSS*, studenti:</strong> 6 200 Kč / 7 500 Kč</li><li><strong>Ostatní účastníci:</strong> 7 600 Kč / 9 150 Kč</li><li><strong>Senior**:</strong> 3 050 Kč / 3 050 Kč</li><li><strong>Doprovázející osoba:</strong> 2 900 Kč / 2 900 Kč</li></ul><p><i><strong>*</strong>(SSJMM - členové Spektroskopické společnosti Jana Marka Marci, SSS - členové Slovenské spektroskopické spoločnosti)</i></p><p><i><strong>**</strong>Na snížené vložné pro seniory mají nárok účastníci, kteří jsou ve starobním důchodu.)</i></p><blockquote><p><strong>Částka registračního poplatku se vztahuje ke dni odeslání registrace, nikoliv na datum provedení platby.</strong></p><p><strong>Platby ze zahraničí:</strong> účastnický poplatek bude účtován včetně bankovních poplatků.&nbsp;</p></blockquote><h4><strong>Poplatky za krátké kurzy</strong></h4><h5><strong>Úhrada do 30. 6. 2026</strong> / <strong>úhrada od 1. 7. 2026</strong></h5><ul><li><strong>Kurz A - Členové SSJMM, SSS, studenti:</strong> 1 800 Kč / 2 050 Kč</li><li><strong>Kurz A - Ostatní účastníci:</strong> 2 050 Kč / 2 300 Kč</li><li><strong>Kurz B, C, D, E, F - Členové SSJMM, SSS, studenti:</strong> 1 200 Kč / 1 400 Kč</li><li><strong>Kurz B, C, D, E, F - Ostatní účastníci:</strong> 1 450 Kč / 1 650 Kč</li></ul><h3><strong>Předběžný Program</strong></h3><h4><strong>Pondělí, 21. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>11:00 – 14:00 Příjezd účastníků, registrace&nbsp;</strong></h5><h5><strong>12:00 – 14:00 </strong>Oběd&nbsp;</h5><h5><strong>14:00 – 14:20 Zahájení 27. ročníku Školy hmotnostní spektrometrie&nbsp;</strong></h5><ul><li>Martin Moos, Roman Grabic, Josef Cvačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>SEKCE I. Zvané přednášky&nbsp;</strong></h5><h5><strong>14:20 – 15:10 Hledání jehly v kupce sena pomocí hmotnostní spektrometrie</strong></h5><ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/articles?search=ond%C5%99ej+nov%C3%A1k"><strong>Ondřej Novák&nbsp;</strong></a></li></ul><h5><strong>15:10 – 16:00 Non-target Screening: a Booster for Environmental Chemistry and Toxicology&nbsp;</strong></h5><ul><li>Juliane Hollender&nbsp;</li></ul><h5><strong>16:00 – 16:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>SEKCE II. Slavnostní sekce: </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/articles?search=cena+vladim%C3%ADra+hanu%C5%A1e"><strong>Cena Vladimíra Hanuše &nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>16:30 – 16:45 Vyhlášení ceny&nbsp;</strong></h5><ul><li>Josef Cvačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>16:45 – 17:15 Přednáška laureáta ceny Vítěz Ceny V. Hanuše&nbsp;</strong></h5><h5><strong>17:15 – 17:45 Amedis&nbsp;</strong></h5><h5><strong>17:45 – 18:15 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/50"><strong>Waters&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>19:00 – 20:30 </strong>Večeře&nbsp;</h5><h5><strong>20:30 – ??? Společenský večer firmy </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/50"><strong>Waters</strong></a></h5><h4><strong>Úterý, 22. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>Od designu studie k přípravě vzorku&nbsp;</strong></h5><h5><strong>08:30 – 09:15 Kolik vzorků je dost? Od efektu a variability k dobře naplánované studii&nbsp;</strong></h5><ul><li>David Friedecký&nbsp;</li></ul><h5><strong>09:15 – 10:00 Příprava biologických vzorků pro LC-MS: praktický průvodce vývojem protokolu pomocí statistického plánování experimentů&nbsp;</strong></h5><ul><li>Ivan Petřík&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:00 – 10:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>SEKCE III. Vývoj a validace metod&nbsp;</strong></h5><h5><strong>10:30 – 10:50 Stabilita analytů, technické možnosti zpracování tkání včel a následná kvalita dat&nbsp;</strong></h5><ul><li>Jiří Danihlík&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:50 – 11:30 Vývoj LC-MS metody: detaily, které rozhodují&nbsp;</strong></h5><ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/articles?search=Lucie+Nov%C3%A1kov%C3%A1"><strong>Lucie Nováková&nbsp;</strong></a></li></ul><h5><strong>11:30 – 12:00 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/37"><strong>Altium&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>12:00 – 13:30 </strong>Oběd&nbsp;</h5><h5><strong>13:30 – 14:30 POSTEROVÁ SDĚLENÍ&nbsp;</strong></h5><h5><strong>SEKCE IV. Aplikace I&nbsp;</strong></h5><h5><strong>14:30 – 14:50 Dvě cesty, stejný konec aneb jak se přes pitevnu dostat k hmotnostní spektrometrii&nbsp;</strong></h5><ul><li>Monika Žídková&nbsp;</li></ul><h5><strong>14:50 – 15:10 Aplikační – Kyselina hyaluronová&nbsp;</strong></h5><ul><li>Matěj Šimek&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:10 – 15:30 HPLC-ESI-MS/MS za hranicou čistej vzorky: liečivá, drogy a metabolity v komplexných environmentálnych matriciach&nbsp;</strong></h5><ul><li>Andrea Vojs Staňová&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:30 – 15:45 Bruker&nbsp;</strong></h5><h5><strong>15:45 – 16:00 TBA&nbsp;</strong></h5><h5><strong>16:00 – 16:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>SEKCE V. Aplikace II&nbsp;</strong></h5><h5><strong>16:30 – 16:50 PFAS: od Jizerek po Špicberky&nbsp;</strong></h5><ul><li>Magdalena Barešová&nbsp;</li></ul><h5><strong>16:50 – 17:10 Od neznámého píku k potvrzené struktuře: sumární vzorec + interpretace MS/MS&nbsp;</strong></h5><ul><li>Alexandr Jegorov&nbsp;</li></ul><h5><strong>17:10 – 17:30 Aplikační – TBA&nbsp;</strong></h5><h5><strong>17:30 – 17:50 LC–MS/MS charakterizace oligonukleotidů pro RNA léčiva&nbsp;</strong></h5><ul><li>Anton Škríba&nbsp;</li></ul><h5><strong>17:50 – 18:20 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/42"><strong>Pragolab&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>19:00 – 20:30 </strong>Večeře&nbsp;</h5><h5><strong>20:30 – ??? Společenský večer firmy </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/42"><strong>Pragolab</strong></a></h5><h4><strong>Středa, 23. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>Od MS k omikám</strong></h5><h5><strong>08:30 – 09:15 Strategie akvizice v LC-MS: full scan vs. MS/MS, DDA vs. DIA (SWATH), PRM/MRM, HRMS&nbsp;</strong></h5><ul><li>Zdeněk Spáčil&nbsp;</li></ul><h5><strong>09:15 – 10:00 Kombinovaná analýza metabolomických, proteomických a lipidomických dat&nbsp;</strong></h5><ul><li>Jaroslava Friedecká&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:00 – 10:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>SEKCE VI. Za hranicemi rutinní MS&nbsp;</strong></h5><h5><strong>10:30 – 11:00 Od izotopové obálky k metabolickým drahám: využití stabilních izotopů při studiu primárního metabolismu a biosyntézy specializovaných metabolitů&nbsp;</strong></h5><ul><li>Pavel Hrouzek&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:00 – 11:30 Současné techniky iontové mobility v LC/MS a jejich využití při analýze malých molekul&nbsp;</strong></h5><ul><li>Robert Jirásko&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:30 – 12:00 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/43"><strong>Shimadzu&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>12:00 – 13:30 </strong>Oběd&nbsp;</h5><h5><strong>KULTURNĚ POZNÁVACÍ ODPOLEDNE&nbsp;</strong></h5><ul><li>A Vyšší Brod – procházka městem, prohlídka kláštera&nbsp;</li><li>B Český Krumlov – prohlídka města, grafitový důl&nbsp;</li><li>C Vítkův kámen – pěší túra&nbsp;</li><li>D Individuální program&nbsp;</li></ul><h5><strong>19:00 – 20:30 </strong>Večeře&nbsp;</h5><h5><strong>20:30 – ??? Společenský večer firmy </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/43"><strong>Shimadzu</strong></a></h5><h4><strong>Čtvrtek, 24. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>Omické aplikace&nbsp;</strong></h5><h5><strong>08:30 – 09:15 Jak necíleně trefit cíl a nenabourat futra: workflow necílené metabolomiky/lipidomiky&nbsp;</strong></h5><ul><li>Lukáš Najdekr&nbsp;</li></ul><h5><strong>09:15 – 10:00 Cílený a necílený proteomický screening pomocí LC–MS: od nastavení akvizice po interpretaci dat&nbsp;</strong></h5><ul><li>Karel Harant&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:00 – 10:30 </strong>Přestávka na kávu</h5><h5><strong>SEKCE VII. Omická I&nbsp;</strong></h5><h5><strong>10:30 – 11:00 Praktické aplikace proteomiky&nbsp;</strong></h5><ul><li>Pavel Talacko&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:00 – 11:30 Chemical cross-linking - Současné možnosti chemického zesítění</strong></h5><ul><li>Zdeňek Kukačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:30 – 11:45</strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/companies/38"><strong> Leco&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>11:45 – 12:00 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/51"><strong>Phenomenex&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>12:00 – 13:30 </strong>Oběd&nbsp;</h5><h5><strong>13:30 – 14:30 POSTEROVÁ SDĚLENÍ&nbsp;</strong></h5><h5><strong>SEKCE VIII. Omická II&nbsp;</strong></h5><h5><strong>14:30 – 14:50 Využití AI metod pro anotaci MS2 spekter&nbsp;</strong></h5><ul><li>Tomáš Pluskal&nbsp;</li></ul><h5><strong>14:50 – 15:10 Biostatistické nástroje pro analýzu klinických dat&nbsp;</strong></h5><ul><li>Eva Cífková&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:10 – 15:30 Derivatizace v MS praxi&nbsp;</strong></h5><ul><li>Stanislav Opekar&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:30 – 15:50 Vítězka Mládí vpřed 2025: Atypická myopatie koní pod lupou hmotnostní spektrometrie: od diagnostiky k výzkumu&nbsp;</strong></h5><ul><li>Martina Kadláčková&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:50 – 16:00 Chromservis&nbsp;</strong></h5><h5><strong>16:00 – 16:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>16:30 – 18:00 SEKCE IX. Mládí vpřed 2026&nbsp;</strong></h5><h5><strong>18:00 – 18:15 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/59"><strong>Watrex&nbsp;</strong></a></h5><h5><strong>18:15 – 18:30 TBA&nbsp;</strong></h5><h5><strong>19:00 – 20:30 </strong>Večeře&nbsp;</h5><h5><strong>20:30 – ??? Společenský večer firmy </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/37"><strong>Altium</strong></a></h5><h4><strong>Pátek, 25. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>Perspektiva omik v praxi&nbsp;</strong></h5><h5><strong>08:30 – 09:15 Moderní lipidomika: od analytických metod k biologickým aplikacím&nbsp;</strong></h5><ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/articles?search=Michal+Hol%C4%8Dapek"><strong>Michal Holčapek&nbsp;</strong></a></li></ul><h5><strong>09:15 – 10:00 Necílená analýza xenobiotik v životním prostředí: Jaké máme možnosti a vyhlídky do blízké budoucnosti&nbsp;</strong></h5><ul><li>Roman Grabic&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:00 – 10:30 </strong>Přestávka na kávu<strong>&nbsp;</strong></h5><h5><strong>SEKCE X. Novinky&nbsp;</strong></h5><h5><strong>10:30 – 11:10 Novinky z konference </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.labrulez.com/companies/296"><strong>ASMS&nbsp;</strong></a></h5><ul><li>Josef Cvačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:10 – 11:40 TBA&nbsp;</strong></h5><ul><li>Roman Sobotka&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:40 – 12:00 Zakončení 27. ročníku Školy hmotnostní spektrometrie&nbsp;</strong></h5><ul><li>Martin Moos, Roman Grabic, Josef Cvačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>12:00 – 13:30 </strong>Oběd</h5>

Předběžný program 27. Školy hmotnostní spektrometrie

<p><span><strong>12. mezinárodní symposium Recent Advances in Food Analysis (RAFA 2026), které se uskuteční ve dnech 3.–6. listopadu 2026 v Praze, se blíží ke dvěma důležitým termínům – uzávěrce zvýhodněné registrace (Early Bird) a termínu pro zasílání abstraktů ústních sdělení. Oba termíny končí 30. června 2026. Výzkumníci, analytici, odborníci z průmyslu, zástupci regulačních institucí i studenti tak mají poslední příležitost zajistit si účast za zvýhodněnou cenu a představit své nejnovější vědecké výsledky mezinárodní komunitě zaměřené na analýzu potravin.</strong></span></p><h3><span><strong>Registrace</strong></span></h3><blockquote><p class="cke-user_style-important">👉 <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://rafa.easyevent.eu/tickets/"><strong>Registrujte se na symposium RAFA 2026</strong></a><strong>!</strong></p><p>Zvýhodněná registrace (early-bird) probíhá do <strong>30. června 2026</strong>.</p></blockquote><p><strong>Po úspěšné registraci obdržíte e-mailem:</strong></p><ul><li>automatické potvrzení registrace s informací o platbě (bankovní převod nebo online platba kartou),</li><li>přístup do členské sekce, kde můžete spravovat svůj profil, zasílat abstrakty a od září 2026 se registrovat na doprovodné akce (workshopy, semináře apod.)</li><li>Pokud potvrzení neobdržíte, kontaktujte organizátory na <strong>RAFA2026@vscht.cz</strong>.</li><li>Po zpracování platby obdržíte také potvrzení o zaplacení.</li></ul><h4><span><strong>Důležité upozornění</strong></span></h4><p>Registrační poplatek účastníků, kteří zaslali abstrakt (ústní či posterový), musí být uhrazen do <strong>30. září 2026</strong>, jinak nebude příspěvek zařazen do programu ani sborníku abstraktů.</p><h4><span><strong>Registrační poplatky</strong></span></h4><ul><li><strong>Smart rate (do 30. 6. 2026):</strong> 655 €</li><li><strong>Standardní registrace (do 30. 9. 2026):</strong> 855 €</li><li><strong>Pozdní registrace (od 1. 10. 2026):</strong> 955 €</li><li><strong>Studenti*:</strong><ul><li><strong>do 30. 6. 2026:</strong> 465 €</li><li><strong>od 1. 7. 2026:</strong> 605 €</li></ul></li></ul><p><i>* Je nutné doložit status studenta (např. kopií studentského průkazu).</i></p><h5><span><strong>Registrační poplatek zahrnuje:</strong></span></h5><ul><li>účast na všech odborných sekcích, workshopech a seminářích</li><li>přístup do posterové a výstavní sekce</li><li>konferenční materiály (jmenovka, taška, dokumenty, certifikáty)</li><li>finální program</li><li>elektronický sborník abstraktů</li><li>coffee breaky</li><li>obědy formou bufetu</li><li>uvítací drink</li></ul><p>V rámci registrace je možné <strong>zdarma rezervovat účast na welcome drinku</strong> a objednat <strong>vstupenku na konferenční večeři (85 €)</strong>.</p><p><strong>Registrace je platná až po přijetí platby.</strong></p><h3><span><strong>Zasílání abstraktů</strong></span></h3><blockquote><p class="cke-user_style-important">👉 <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://rafa.easyevent.eu/tickets/"><strong>Nahrajte svůj abstrakt pomocí tohoto odkazu</strong></a></p></blockquote><ul><li>Pro odeslání abstraktu je nutné se nejprve registrovat. Po registraci získáte přístup do členské sekce, kde můžete své abstrakty nahrát.</li><li>Po odeslání obdržíte automatické potvrzení. Pokud jej neobdržíte, zkontrolujte spam nebo kontaktujte organizátory.</li></ul><h4><span><strong>Pokyny pro abstrakty</strong></span></h4><ul><li>Text abstraktu max. <strong>3000 znaků včetně mezer</strong></li><li>Bez tabulek a obrázků</li><li>Text bude publikován přesně ve vložené podobě (bez jazykových úprav)</li></ul><p>Možnost úprav abstraktu je dostupná do uzávěrky.</p><p>V případě stažení abstraktu je nutné zaslat žádost do <strong>30. září 2026</strong>.</p><h4><span><strong>Důležitá pravidla</strong></span></h4><ul><li>1 účastník může zaslat maximálně <strong>2 abstrakty</strong></li><li>Pro zařazení mezi mladé vědce (ústní prezentace) platí orientačně rok narození <strong>1991 a mladší</strong></li><li>Abstrakty budou publikovány pouze po uhrazení registračního poplatku</li></ul><h3><strong>Program</strong></h3><h4><strong>Zvaní řečníci</strong></h4><h5><strong>Food allergen risk assessment: Past, present, future</strong></h5><ul><li>Ben Remington, Remington Consulting Group B.V., Utrecht, the Netherlands &amp; University of Nebraska, USA</li></ul><p>Potravinové alergie a řízení rizik alergenů představují významné globální zdravotní téma. Ochrana spotřebitelů závisí na transparentním a důvěryhodném označování potravin. Přestože tři desetiletí výzkumu ukazují, že nízké expozice alergenům pravděpodobně nevyvolají reakci u většiny alergických osob, stále existuje potřeba harmonizovaných mezinárodních pravidel. Přednáška představí současný stav hodnocení rizik alergenů, vývoj regulačních přístupů i budoucí výzvy.</p><h5><strong>Unmasking hidden adulteration in honey: Strategies for detecting and characterizing honeys produced from sugar-fed colonies</strong></h5><ul><li>Oscar Nuñez Burcio, University of Barcelona, Barcelona, Spain</li></ul><p>Ne každý med má stejný příběh. Přednáška se zaměří na problematiku skrytého falšování medu souvisejícího s přikrmováním včelstev cukrem a představí analytické přístupy umožňující přesnější charakterizaci medu a ochranu důvěry spotřebitelů.</p><h5><strong>Analytical and toxicological methods for safety of food contact materials</strong></h5><ul><li>Erich Leitner, Graz University of Technology, Institute of Analytical Chemistry and Food Chemistry, Graz, Austria</li></ul><p>Obalové materiály hrají klíčovou roli při ochraně a uchovávání potravin. Rostoucí komplexita obalových systémů, zpřísňující se legislativa a narůstající počet sledovaných látek vyžadují nové analytické strategie pro ověřování jejich bezpečnosti.</p><h5><strong>Data-driven strategies to reduce complexity in non-target HRMS analysis of food samples</strong></h5><ul><li>Anneli Kruve, Stockholm University, Stockholm, Sweden</li></ul><p>Necílený screening pomocí LC/HRMS dokáže odhalit stovky až tisíce chemických signálů. Nové nástroje výpočetní hmotnostní spektrometrie umožňují predikovat toxicitu a koncentrace jednotlivých látek ještě před jejich úplnou strukturální identifikací, což pomáhá zaměřit pozornost na nejrizikovější sloučeniny.</p><h5><strong>Role of AI in the identification of emerging food systems risks</strong></h5><ul><li>Ákos Bernard Jóźwiak, Syreon Research Institute, Budapest, Hungary</li></ul><p>Umělá inteligence propojující vědecké poznatky, exposomická data a síťové analýzy se stává základem nové generace systémů pro včasnou identifikaci chemických rizik v potravinovém řetězci.</p><h5><strong>Challenges of microplastics analysis in the context of food safety</strong></h5><ul><li>Dorte Herzke, Norwegian Institute of Public Health, Oslo, Norway</li></ul><p>Potraviny a obalové materiály představují významný zdroj expozice mikro- a nanoplastům. Přednáška se zaměří na současné analytické přístupy a potřebu robustních metod pro jejich spolehlivé stanovení.</p><h5><strong>Never-ending analytical challenges in PFAS analysis of food</strong></h5><ul><li>Darina Dvořáková, University of Chemistry and Technology Prague, Prague, Czechia</li></ul><p>Monitoring PFAS v potravinách vyžaduje kombinaci cílených, suspect i necílených HRMS přístupů, stanovení celkového fluoru a využití nových senzorových technologií. Přednáška představí aktuální trendy v této oblasti.</p><h5><strong>An overview of the latest scientific knowledge on process contaminants in food for appropriate risk management measures</strong></h5><ul><li>Thierry Delatour, Nestlé Research, Lausanne, Switzerland.</li></ul><p>Nejnovější poznatky týkající se vzniku, výskytu a analytického stanovení akrylamidu a furanů v potravinách přinášejí důležité informace pro řízení rizik a ochranu spotřebitelů.</p>

Blíží se termín zvýhodněné registrace a zasílání abstraktů pro RAFA 2026

<p><span><strong>Tradiční vyhledávání v knihovnách EI spekter funguje velmi dobře v případě, že se neznámá sloučenina již nachází ve spektrální knihovně. Analytici se však často setkávají se sloučeninami, které jsou strukturně příbuzné knihovním záznamům, ale nejsou jejich přesnou shodou. Funkce EI Hybrid Search v programu NIST řeší tento problém kombinací klasického spektrálního porovnávání s vyhodnocováním fragmentů posunutých o určitou hmotnost. Díky tomu umožňuje identifikaci analogů, derivátů a nových sloučenin, které v databázi vůbec nemusí být přítomny.</strong></span></p><p><span>Tento průvodce shrnuje workflow prezentované Jamesem Littlem a ukazuje, jak využívat NIST 26 Hybrid Search ve spojení s Chromatogram Window a nástrojem MS Interpreter pro získání hlubších strukturních informací z neznámých EI GC-MS spekter.</span></p><blockquote><p><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/paper/33370"><span><strong>Stáhněte si prezentaci k tomuto tématu v PDF</strong></span></a></p></blockquote><h4><span><strong>Proč je Hybrid Search důležitý</strong></span></h4><p><span>Klasické vyhledávání EI spekter je založeno na přímém porovnání neznámého spektra se spektry uloženými v knihovně. Hybrid Search tento princip rozšiřuje tím, že umožňuje porovnávání fragmentových iontů i v případě, že jsou jejich hmotnosti systematicky posunuty o určitou hodnotu (Δm). Software tak dokáže rozpoznat sloučeniny lišící se substituentem nebo jinou strukturní modifikací.</span></p><p><span><strong>Mezi hlavní výhody patří:</strong></span></p><ul><li><span>Identifikace strukturně příbuzných sloučenin, které nejsou v knihovně obsaženy</span></li><li><span>Detekce analogů, derivátů a nově vznikajících sloučenin</span></li><li><span>Kombinace přesných i hmotnostně posunutých fragmentových shod do jediného skóre</span></li><li><span>Lepší interpretace neznámých látek pomocí navrhovaných strukturních modifikací</span></li><li><span>Vyšší spolehlivost identifikace při znalosti molekulové hmotnosti</span></li></ul><p><span>Přestože Hybrid Search nevyžaduje přítomnost molekulového iontu, jeho výkon se výrazně zlepšuje, pokud lze molekulovou hmotnost odhadnout nebo určit. V takových případech lze pozorovaný rozdíl hmotností mezi neznámou a knihovní sloučeninou často přímo převést na pravděpodobnou chemickou modifikaci.</span></p><h4><span><strong>Nastavení Hybrid Search</strong></span></h4><p><span>Před spuštěním vyhledávání je vhodné správně nastavit parametry Hybrid Search v okně NIST Library Search.</span></p><p><span><strong>Doporučená nastavení:</strong></span></p><ul><li><span>Zvolit režim Similarity Search</span></li><li><span>Aktivovat funkci Hybrid Search</span></li><li><span>Ponechat zaškrtnutou volbu In Spectrum</span></li><li><span>Povolit automatický odhad molekulové hmotnosti</span></li><li><span>Pokud je odhad chybný, zadat nominální molekulovou hmotnost ručně</span></li><li><span>Vybrat všechny relevantní knihovny (NIST, Wiley, uživatelské knihovny apod.)</span></li><li><span>Uložit konfiguraci pro budoucí použití</span></li></ul><p><span>Použitá molekulová hmotnost, která omezuje rozsah vyhledávání, je po dokončení hledání zobrazena v pravém dolním rohu výsledkového okna.</span></p><h4><span><strong>Optimalizace zobrazení výsledků</strong></span></h4><p><span>Hybrid Search generuje několik specifických parametrů, které nejsou standardně součástí výsledkové tabulky.</span></p><p><span>Doporučuje se přidat následující sloupce pomocí volby Properties:</span></p><ul><li><span>DeltaMass</span></li><li><span>dForm</span></li><li><span>pctRelForm</span></li><li><span>o.Match (odpovídá klasickému skóre EI Normal Match)</span></li></ul><p><span>Bez těchto parametrů se ztrácí značná část interpretační síly Hybrid Search.</span></p><h4><span><strong>Práce se spektry z Chromatogram Window</strong></span></h4><p><span>Okno Chromatogram Window aktuálně využívá standardní EI knihovní vyhledávání. Pokud je nalezen zajímavý neznámý pík, doporučuje se následující postup:</span></p><ul><li><span>Provést běžné EI vyhledávání v Chromatogram Window</span></li><li><span>Odeslat spektrum do samostatného modulu Library Search</span></li><li><span>Spustit Hybrid Search s rozšířenými možnostmi interpretace</span></li></ul><p><span>Tento workflow kombinuje rychlý screening s pokročilou strukturní interpretací.</span></p><h4><span><strong>Klíčové parametry Hybrid Search</strong></span></h4><h5><span><strong>DeltaMass (Δm)</strong></span></h5><p><span>DeltaMass představuje rozdíl hmotnosti mezi neznámou sloučeninou a odpovídající knihovní látkou.</span></p><p><span>Konzistentní hodnota Δm u více vysoce hodnocených shod často naznačuje konkrétní strukturní modifikaci.</span></p><h5><span><strong>dForm</strong></span></h5><p><span>Parametr dForm poskytuje návrh sumárního složení, které vysvětluje pozorovaný rozdíl hmotností.</span></p><p><span>Příklady:</span></p><ul><li><span>H–1F</span></li><li><span>CH₂</span></li><li><span>O–1</span></li><li><span>C₁H₃F</span></li></ul><p><span>Tyto transformace mohou napovědět, jaká chemická změna odlišuje neznámou látku od knihovní sloučeniny.</span></p><h5><span><strong>pctRelForm</strong></span></h5><p><span>Novinkou v NIST 26 je parametr pctRelForm, který vyjadřuje relativní četnost dané elementární transformace vzhledem k nejčastější transformaci CH₂ (100 %).</span></p><p><span>Interpretace:</span></p><ul><li><span>Vysoké hodnoty označují chemicky pravděpodobné a běžně pozorované transformace</span></li><li><span>Velmi nízké hodnoty mohou naznačovat náhodnou nebo nepravděpodobnou transformaci</span></li></ul><h5><span><strong>o.Match</strong></span></h5><p><span>Parametr představuje klasické EI skóre shody a umožňuje porovnat výsledky standardního a hybridního vyhledávání.</span></p><h4><span><strong>Příklad: Identifikace fluorované neznámé sloučeniny</strong></span></h4><p><span>V prezentaci byla analyzována neznámá látka s předpokládanou molekulovou hmotností 152 Da.</span></p><p><span>Hybrid Search vrátil několik vysoce hodnocených výsledků, které konzistentně ukazovaly na přítomnost fluoru.</span></p><h5><span><strong>Shoda č. 1</strong></span></h5><ul><li><span>Molekulová hmotnost knihovní látky: 134</span></li><li><span>DeltaMass: +18</span></li><li><span>dForm: H–1F</span></li><li><span>Interpretace: přidání atomu fluoru</span></li></ul><h5><span><strong>Shoda č. 5</strong></span></h5><ul><li><span>Molekulová hmotnost knihovní látky: 138</span></li><li><span>DeltaMass: +14</span></li><li><span>dForm: CH₂</span></li><li><span>Interpretace: příbuzný fluorovaný analog</span></li></ul><h5><span><strong>Shoda č. 6</strong></span></h5><ul><li><span>Molekulová hmotnost knihovní látky: 168</span></li><li><span>DeltaMass: –16</span></li><li><span>dForm: O–1</span></li><li><span>Interpretace: strukturálně příbuzná fluorovaná sloučenina</span></li></ul><p><span>Více nezávislých výsledků vedlo ke stejnému závěru: neznámá látka byla s vysokou pravděpodobností fluorovaným analogem známých aromatických sloučenin.</span></p><p><span>Tento příklad dobře ilustruje hlavní výhodu Hybrid Search – schopnost identifikovat strukturální příbuznost i tehdy, když přesná sloučenina v knihovně neexistuje.</span></p><h4><span><strong>Přechod od Hybrid Search ke strukturní interpretaci</strong></span></h4><p><span>Jakmile je navržena pravděpodobná struktura, lze pokračovat její validací.</span></p><h5><span><strong>Krok 1 – Export struktury</strong></span></h5><p><span>Z výsledků Hybrid Search:</span></p><ul><li><span>Klikněte pravým tlačítkem na nejlepší shodu</span></li><li><span>Vyberte Send To → Default Structure Editor</span></li><li><span>Otevřete strukturu v programu pro kreslení struktur (např. ChemSketch)</span></li><li><span>Zkopírujte navrženou strukturu</span></li></ul><h5><span><strong>Krok 2 – Otevření MS Interpreter</strong></span></h5><p><span>V programu MS Interpreter:</span></p><ul><li><span>Vložte navrženou strukturu</span></li><li><span>Načtěte neznámé spektrum</span></li><li><span>Porovnejte předpokládané a experimentálně pozorované fragmenty</span></li><li><span>Vyhodnoťte izotopové vzory a fragmentační schémata</span></li></ul><h5><span><strong>Krok 3 – Ověření návrhu</strong></span></h5><p><span>Známky kvalitního strukturního návrhu zahrnují:</span></p><ul><li><span>Konzistentní izotopové poměry</span></li><li><span>Logické fragmentační mechanismy</span></li><li><span>Shodu mezi pozorovanými a predikovanými ionty</span></li><li><span>Více výsledků Hybrid Search podporujících stejnou strukturní modifikaci</span></li></ul><p><span>V prezentovaném příkladu vykázal MS Interpreter velmi dobrou shodu mezi navrženou fluorovanou strukturou a experimentálním EI spektrem. Přesnou polohu atomu fluoru a methylové skupiny na aromatickém kruhu však nebylo možné jednoznačně určit.</span></p><h4><span><strong>Doporučené postupy</strong></span></h4><ul><li><span>Vždy posuzujte společně parametry DeltaMass, dForm a pctRelForm</span></li><li><span>Nespoléhejte pouze na nejvyšší skóre shody</span></li><li><span>Vyšší váhu přikládejte transformacím potvrzeným více nezávislými výsledky</span></li><li><span>Pokud je to možné, využívejte informace o molekulové hmotnosti</span></li><li><span>Potvrzujte strukturní hypotézy pomocí MS Interpreter</span></li><li><span>Hybrid Search používejte jako nástroj pro strukturní interpretaci, nikoli pouze jako knihovní vyhledávání</span></li></ul><h4><span><strong>Závěr</strong></span></h4><p><span>NIST 26 Hybrid Search významně rozšiřuje možnosti tradičního vyhledávání EI spekter tím, že umožňuje rozpoznávat strukturní vztahy mezi neznámými sloučeninami a knihovními záznamy. Využití parametrů DeltaMass, dForm a pctRelForm poskytuje cenné informace pro objasňování struktur látek, které se ve spektrálních knihovnách nenacházejí.</span></p><p><span>Ve spojení s nástrojem MS Interpreter představuje Hybrid Search výkonný workflow pro charakterizaci neznámých látek, analogů, degradačních produktů, metabolitů i nově vznikajících sloučenin v EI GC-MS analýze.</span></p>

NIST 26 Hybrid Search pro EI spektra: Praktický průvodce vyhledáváním pomocí Similarity Hybrid Search

Akademie

Software

Článek

Video

Nejbližší akce

RAFA se zaměřuje na přehled současných trendů v ANALYTICKÝCH A BIOANALYTICKÝCH STRATEGIÍCH KONTROLY KVALITY A BEZPEČNOSTI POTRAVIN a diskutuje VÝZVY / NOVÉ PŘÍSTUPY V ANALÝZE POTRAVIN A PŘÍRODNÍCH PRODUKTŮ.

Recent Advances in Food Analysis (RAFA)

Škola hmotnostní spektrometrie je odborná vzdělávací akce pořádaná od roku 1986, která vedle zajímavých přednášek a kurzů nabízí i nespočet příležitostí k přátelským setkáním a diskusím.

Škola hmotnostní spektrometrie

Mým hlavním zájmem je identifikace organických sloučenin hmotnostní spektrometrií v organických směsích.

James Little/Mass Spec Interpretation Services

Wiley databáze SmartSpectra Raman Database Collection

Odhalte širší spektrum možností s databázemi Wiley SmartSpectra, které rozšiřují pokrytí chemických sloučenin a zajišťují přesnější a komplexnější identifikaci neznámých látek.

<blockquote><p>Odemkněte širší spektrum možností s databázemi Wiley SmartSpectra, které rozšiřují pokrytí chemických sloučenin a zajišťují přesnější a komplexnější identifikaci neznámých látek.</p><p><strong>Více informací na webu Wiley Science Solutions: </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://sciencesolutions.wiley.com/solutions/technique/raman/wiley-smartspectra-raman-database-collection/"><strong>Wiley SmartSpectra Raman Database Collection</strong></a></p></blockquote><p data-start="0" data-end="182">Sbírka <strong data-start="7" data-end="55">Wiley SmartSpectra Raman Database Collection</strong> nabízí přístup k 33 163 vysoce kvalitním spektrům pro identifikaci neznámých látek a rozšíření pokrytí chemických sloučenin.</p><p data-start="184" data-end="303">Určena pro <strong data-start="195" data-end="208">KnowItAll</strong> společnosti Wiley, zajišťuje spolehlivost díky ověřeným databázím a informatickým nástrojům.</p><h5><strong>Hlavní výhody:</strong></h5><ul data-start="322" data-end="701" data-is-last-node="" data-is-only-node=""><li data-start="322" data-end="373">Pomáhá analyzovat vzácné sloučeniny a materiály</li><li data-start="374" data-end="440">Užitečná pro klasifikaci funkčních skupin a rigidních struktur</li><li data-start="441" data-end="524">Odvozena z empirických referenčních databází Wiley, včetně Sadtlerových spekter</li><li data-start="525" data-end="584">Pokrývá širokou škálu tříd sloučenin pro různé aplikace</li><li data-start="585" data-end="675">Obsahuje metadata (fyzikální vlastnosti, chemické struktury) pro přesnější vyhledávání</li><li data-start="676" data-end="701" data-is-last-node="">Ověřena odborníky (SME)</li></ul><h4><strong>Takže, jak moc může databáze SmartSpectra rozšířit váš záběr sloučenin?</strong></h4><p>Kolekce <strong data-start="8" data-end="24">SmartSpectra</strong> rozšiřuje pokrytí chemických sloučenin a umožňuje rychlejší identifikaci spekter. Jak ukazuje srovnání, data <strong data-start="134" data-end="160">SmartSpectra (červená)</strong> významně rozšiřují chemický prostor oproti <strong data-start="204" data-end="237">empirické datové sadě (modrá)</strong>, čímž poskytují širší spektrální pokrytí.</p><p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Wiley_Wiley_Smart_Spectra_Raman_Database_Collection_Wiley_Raman_empirical_data_only_blue_Smart_Spectra_Raman_data_included_red_da42d540b6.jpg" alt="Wiley: Wiley SmartSpectra Raman Database Collection - Wiley Raman empirical data only (blue), SmartSpectra Raman data included (red)."></p><h4><strong>Aplikace</strong></h4><p data-start="15" data-end="272">Kolekce <strong data-start="23" data-end="39">SmartSpectra</strong> podporuje <strong data-start="50" data-end="89">identifikaci, klasifikaci a ověření</strong> neznámých sloučenin pomocí <strong>RAMAN</strong><strong data-start="117" data-end="137"> spektroskopie.</strong></p><h4><strong>Důvěryhodná data</strong></h4><p data-start="297" data-end="494" data-is-last-node="" data-is-only-node="">Společnost <strong data-start="308" data-end="317">Wiley</strong> je renomovaným zdrojem spektrálních dat. Její databáze <strong data-start="373" data-end="384">Sadtler</strong> procházejí přísnými kvalifikačními protokoly a všechna data od partnerů jsou před zařazením důkladně ověřena.</p><blockquote><p>*KnowItAll je v některých jurisdikcích ochrannou známkou společnosti John Wiley &amp; Sons, Inc.</p><p><i>Obsah předplatného se může měnit, protože data mohou být do sbírek pravidelně přidávána nebo z nich odstraňována.</i></p></blockquote><h3><strong>Obsažené databáze</strong></h3><p><strong>Předplatné zahrnuje přístup k 11 databázím, zahrnujícím:</strong></p><ul><li>Wiley SmartSpectra Raman Database of General Compounds (24,585 spectra)</li><li>Wiley SmartSpectra Raman Database of Biochemicals (59 spectra)</li><li>Wiley SmartSpectra Raman Database of Chemical Standards (6,458 spectra)</li><li>Wiley SmartSpectra Raman Database of Drugs (130 spectra)</li><li>Wiley SmartSpectra Raman Database of Dyes (36 spectra)</li><li>Wiley SmartSpectra Raman Database of Explosives and Hazmat Compounds (51 spectra)</li><li>Wiley SmartSpectra Raman Database of Food Related Compounds (277 spectra)</li><li>Wiley SmartSpectra Raman Database of Hydrocarbons (527 spectra)</li><li>Wiley SmartSpectra Raman Database of Industrial Compounds (439 spectra)</li><li>Wiley SmartSpectra Raman Database of Pollutants (449 spectra)</li><li>Wiley SmartSpectra Raman Database of Monomers (152 spectra)</li></ul><h3><strong>Další informace</strong></h3><p>Tato knihovna SmartSpectra obsahuje následující cenná metadata, která vám pomohou zúžit a zpřesnit výsledky vyhledávání:</p><ul><li>Chemická struktura</li><li>Chemický název</li><li>Přesná hmotnost</li><li>Vzorec</li><li>IUPAC InChI/InChIKey</li><li>Molekulová hmotnost</li><li>Jmenovitá hmotnost</li><li>Spektrum/skóre validace struktury</li></ul><h3><strong>Kompatibilita</strong></h3><ul><li>Doporučeno jako doplněk ke kolekcím empirických dat <i>KnowItAll IR Spectral Library</i></li><li>Pro použití se softwarem <i>KnowItAll 2024</i></li><li>Software KnowItAll je kompatibilní s většinou formátů hlavních výrobců přístrojů. Úplné informace o kompatibilitě formátů souborů <i>KnowItAll</i> naleznete na adrese <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://sciencesolutions.wiley.com/compatibility/">sciencesolutions.wiley.com/compatibility</a>.</li></ul>

Metrohm Raman knihovny

Rozsáhlé a aktuální spektrální knihovny s vysokým rozlišením pro důvěryhodnější a přesnou analýzu látek a směsí. 

<p><strong>Přesná identifikace materiálu pomocí Ramanovy spektrometrie</strong></p><p><strong>Ramanova spektroskopie umožňuje okamžitou analýzu neznámých materiálů v laboratoři i mimo ni. Je obzvláště užitečná pro identifikaci nelegálních materiálů. Pro přesné výsledky v kritických situacích jsou nezbytné rozsáhlé a cílené knihovny.</strong></p><p>Metrohm má k dispozici rozsáhlé, aktuální <strong>spektrální knihovny s vysokým rozlišením</strong> vyvinuté pomocí vlastních přístrojů &nbsp;(<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/products/571"><strong>MIRA XTR DS</strong></a><strong>, </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/products/622"><strong>TacticID</strong></a><strong> a </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/products/621"><strong>i-Raman</strong></a>). Výsledkem je důvěryhodnější a přesná analýza látek a směsí. Vývoj knihoven Metrohm je nepřetržitý proces. Denně rozšiřujeme naše knihovny a jejich pravidelné aktualizace vás udržují v předstihu.</p><p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Metrohm_Ramanovy_Knihovny_Ramonovy_spektrometry_handheld_97247a6dc4.jpg" alt="Metrohm: Ramanovy Knihovny - Ramanovy spektrometry - handheld." srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Metrohm_Ramanovy_Knihovny_Ramonovy_spektrometry_handheld_97247a6dc4.jpg 206w," sizes="100vw" width="544" height="412"></p><h4><strong>Klíčové výhody Ramanových knihoven od Metrohm</strong></h4><ul><li>Lepší přesnost a vysoce kvalitní spektrální data zvyšují bezpečnost</li><li>K dispozici pro produkty <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/products/571"><strong>MIRA</strong></a><strong>, </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/products/622"><strong>TacticID</strong></a><strong> a </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/products/621"><strong>i-Raman</strong></a></li><li>Komplexní pokrytí spekter pro orgány integrovaného systému, celníky a další organizace</li><li>Plná integrace do operačních procedůr zařízení zajišťuje uživatelsky přívětivé rozhraní</li><li>Pravidelné aktualizace zajišťující přístup k nejnovějším informacím</li><li>Rychlejší a levnější než laboratorní analýzy</li></ul><h3><strong>Comprehensive Raman Library</strong></h3><p>Tato kompletní <strong>sbírka více než 20 300 látek</strong> zjednodušuje identifikaci materiálů pro <strong>ruční a laboratorní Ramanovy přístroje</strong> v různých průmyslových odvětvích. Více než sbírka spekter, metadata knihovny zahrnují charakteristiky a fyzikální vlastnosti sloučenin a také informace o bezpečnosti.</p><p>Metrohm Comprehensive Raman Library obsahuje více než:</p><ul><li><strong>9 234</strong> organických chemických látek</li><li><strong>3 049</strong> anorganických/organokovových sloučenin</li><li><strong>2 870</strong> nedovolených materiálů</li><li><strong>2 330</strong> polymerů a plastů</li><li><strong>2 258</strong> výrobků osobní péče</li><li><strong>199 </strong>barviv, barev a pigmentů</li><li><strong>99</strong> výbušnin</li><li><strong>111</strong> bojových chemických látek (CWA)</li></ul><p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Metrohm_Ramanovy_Knihovny_Ramonovy_spektrometry_cb3050a5e5.jpg" alt="Metrohm: Ramanovy Knihovny - Ramanovy spektrometry." srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Metrohm_Ramanovy_Knihovny_Ramonovy_spektrometry_cb3050a5e5.jpg 234w," sizes="100vw" width="750" height="500"></p><h3><strong>Comprehensive USP Raman Library</strong></h3><div data-cmp-data-layer="{&quot;textimage-09aefa06a8&quot;:{&quot;@type&quot;:&quot;metrohm/components/content/textimage&quot;,&quot;repo:modifyDate&quot;:&quot;2024-08-28T08:20:57Z&quot;,&quot;xdm:text&quot;:&quot;<p>Metrohm Comprehensive USP Raman Library je významnou aktualizací pro kompatibilní Metrohm Ramanovy systémy. Tato USP knihovna je naší největší sbírkou chemikálií a látek, které jsou sledovatelné na základě certifikátu analýzy (COA) vyhovujícího USP.</p>\r\n<p>Nová knihovna obsahuje:</p>\r\n<ul>\r\n<li>Aktivní farmaceutické látky</li>\r\n<li>Pomocné látky</li>\r\n<li>Aminokyseliny</li>\r\n<li>Nutraceutika</li>\r\n<li>Produkty osobní péče</li>\r\n<li>Potravinářské aditiva</li>\r\n<li>Mnoho běžně používaných standardů USP</li>\r\n</ul>\r\n&quot;}}"><p>Metrohm Comprehensive USP Raman Library je významnou aktualizací pro kompatibilní Metrohm Ramanovy systémy. Tato USP knihovna je naší největší sbírkou chemikálií a látek, které jsou sledovatelné na základě certifikátu analýzy (COA) vyhovujícího USP.</p><p><strong>Nová knihovna obsahuje:</strong></p><ul><li>Aktivní farmaceutické látky</li><li>Pomocné látky</li><li>Aminokyseliny</li><li>Nutraceutika</li><li>Produkty osobní péče</li><li>Potravinářské aditiva</li><li>Mnoho běžně používaných standardů USP</li></ul></div><h3><strong>Illicit and General Chemicals Library</strong></h3><div data-cmp-data-layer="{&quot;textimage-604bc05984&quot;:{&quot;@type&quot;:&quot;metrohm/components/content/textimage&quot;,&quot;repo:modifyDate&quot;:&quot;2023-03-22T10:03:16Z&quot;,&quot;xdm:text&quot;:&quot;<p>Knihovna <b>Metrohm Illicit a General Chemicals Library</b> je jednou z nejobsáhlejších dostupných spektrálních databází drog a příbuzných látek.</p>\r\n<ul>\r\n<li>Analogy fentanylu</li>\r\n<li>Nové psychoaktivní látky (NPS), jako jsou halucinogeny nebo stimulanty.</li>\r\n<li>Nelegální látky, jako jsou kathinony (koupelové soli) nebo syntetické kanabinoidy</li>\r\n<li>Narkotika</li>\r\n<li>Léky na předpis</li>\r\n<li>Volně prodejné léky</li>\r\n<li>Běžné materiály pro přesnou identifikaci směsných vzorků</li>\r\n</ul>\r\n&quot;}}"><p>Knihovna <strong>Metrohm Illicit a General Chemicals Library</strong> je jednou z nejobsáhlejších dostupných spektrálních databází drog a příbuzných látek.</p><ul><li><strong>Analogy fentanylu</strong></li><li>Nové psychoaktivní látky (NPS), jako jsou <strong>halucinogeny</strong> nebo<strong> stimulanty.</strong></li><li><strong>Nelegální látky, jako jsou kathinony</strong> (koupelové soli) nebo <strong>syntetické kanabinoidy</strong></li><li><strong>Narkotika</strong></li><li>Léky na předpis</li><li>Volně prodejné léky</li><li>Běžné materiály pro přesnou identifikaci směsných vzorků</li></ul><p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Metrohm_Ramanovy_Knihovny_Bench_4d76c09571.jpg" alt="Metrohm: Ramanovy Knihovny - Bench." srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Metrohm_Ramanovy_Knihovny_Bench_4d76c09571.jpg 221w," sizes="100vw" width="750" height="531"></p></div>

Produkty z kategorie RAMAN knihovny - strana 1

Mohlo by Vás zajímat

NIST 26 Hybrid Search pro EI spektra: Praktický průvodce vyhledáváním pomocí Similarity Hybrid Search

Blíží se termín zvýhodněné registrace a zasílání abstraktů pro RAFA 2026

Předběžný program 27. Školy hmotnostní spektrometrie