GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Agilent Posters at ASMS 2017

Postery | 2017 | Agilent Technologies | ASMSInstrumentace
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/HRMS, Příprava vzorků, GC/SQ, GC/QQQ, GC/Q-TOF, Spotřební materiál, Iontová mobilita, Software, HPLC, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ, SFC, 2D-LC, LC/SQ, Kapilární elektroforéza
Zaměření
Životní prostředí, Potraviny a zemědělství, Farmaceutická analýza, Metabolomika, Klinická analýza
Výrobce
Agilent Technologies

Souhrn

Význam tématu


Masová spektrometrie a související spektrometricko-chromatografické platformy představují klíčové nástroje současné analytické chemie, využitelné v širokém spektru oblastí od farmaceutického vývoje přes biomarkerový výzkum až po potravinářskou a environmentální analýzu. Hlavními výzvami zůstávají zvýšení průchodnosti (throughput), spolehlivost kvantifikace v komplexních maticích a schopnost detailně charakterizovat proteiny, metabolity i posttranslační modifikace jako je fosforylace.

Cíle a přehled studie / článku


Prezentované příspěvky na konferenci ASMS 2017 představují nové metody a aplikace na platformách Agilent Technologies: od úprav RapidFire systému pro ultrarychlou přímou injekci až po nativní nízkoenergetickou elektronovou ionizaci v GC/Q-TOF, inovativní sorbenty pro odstranění lipidů, konfiguraci UHPLC/Q-TOF pro neznámou metabolomiku a vystavení iontově mobilních technik pro lokalizaci fosforylace. Cílem bylo demonstrovat:
  • zvýšení vzorkové propustnosti až na 2,2 s na vzorek a integrace s Triple Quad MS
  • vysoce spolehlivé kvantifikace metabolitů (bladder cancer, IEM, čajové kultivary, vitamin D, TB modely)
  • nové softwarové postupy pro extrakci 4D dat (m/z, RT, drift, intenzita) a kolizi krychlování pro PTM proteomiku
  • efektivní odstraňování lipidů z biologických vzorků pomocí Captiva EMR—Lipid

Použitá metodika a instrumentace


Instrumentace:
  • RapidFire 365 HTMS spojený s Agilent 6470/6490 Triple Quadrupole; úpravy rozvodů a konfiguračních souborů pro direct injection módy
  • Agilent 1290 Infinity II UHPLC + 6550 iFunnel Q-TOF pro nontargeted metabolomiku
  • Agilent 7890B GC + 7250 GC/Q-TOF s nízkoenergetickou EI (12–17 eV) a Fiehn/L/NIST PCDL knihovnami
  • Agilent 6460/6490 Triple Quad LC/TQ pro cílenou analýzu 25-hydroxyvitamínu D po přípravě Captiva EMR—Lipid
  • UHPLC/Q-TOF a Agilent p180 AbsoluteIDQ Kit pro kvantifikaci 188 endogenních metabolitů
  • Agilent 6560 IM-Q-TOF pro iontovou mobilitu, kolizi krychlování a výpočet kolizního povrchu (CCS)

Hlavní výsledky a diskuse


  • RapidFire direct injection: dosaženo ~2,2 s/vzorek, lineární odezva R2>0,9997 přes 4 dekády, C.V. 1–2 % v 1 920 replikách; rychlá výměna módu za 5 min.
  • AOX1 a xenobiotická metabolomika v rakovině močového měchýře: pokles AOX1 v pokročilých stádiích, změny metabolitů přidružených k AOX1, metylací zprostředkovaná suprese.
  • SNO-proteomika Shank3-KO autism modelu: detekce více než 200 S-nitrosovaných proteinů, zvýšená fosforylace Synapsinu-1 a CREB kvůli SNO-kalkineurinu.
  • Metabolomika čajových kultivarů: UHPLC-Q-TOF odhalila rozdělení 10 kultivarů na green vs. black tea podle obsahu aminokyselin a glykosidů flavonoidů vs. katechinů a fenolických kyselin.
  • Metabolomika IEM (MCAD, MSUD): platforma MPP/Profinder přinesla korektní detekci alloisoleucinu a C6–C10 acylkarnitinů, odhalení nových potenciálních markerů.
  • Target p180 kit v BCa: identifikovány rozdíly v lysoPC/PC profilech mezi AA a EA pacienty, zvýšená exprese PLA1A a LRAT propojena s lipidovou reprogramací.
  • GC/Q-TOF při studiu TB modelu: změny profilech aminokyselin, nukleobází a pozorování kumulace itakonové kyseliny jako markéru makrofágové odpovědi.
  • Vitamin D metodika: Captiva EMR—Lipid odstranění >99 % fosfolipidů umožnilo robustní kvantifikaci 25-OH D2/D3 v séru s LLOQ 10 ng/mL, interdenní C.V.<5 %.
  • Eucalyptus pod stresy CO2 a teploty: RPLC a PFP LC-MS identifikovaly 70 metabolitů, změny v syntéze škrobu a dráze fenylpropanoidů závislé na podmínkách.
  • Phosphopeptidové studie IM-MS: kolizní povrchy umožnily rozlišit izomerické pozice fosforylace v přípravku PhosphoMix; 4D extrakce přináší konformačně šetrnou fragmentaci.

Přínosy a praktické využití metody


  • Zvýšení throughput a snížení nároků na automatizaci při primárních screens.
  • Vysoká citlivost a reproducibilita kvantifikace metabolitů a vitamínů ve farmaceutickém výzkumu a klinických studiích.
  • Možnost odhalení nových biomarkerů pro dědičné metabolické poruchy, rakovinu či infekční onemocnění.
  • Schopnost mapovat posttranslační modifikace s poziční přesností díky IM-MS.
  • Inovativní sorbenty Captiva EMR—Lipid pro univerzální vzorkovou přípravu.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Integrace ultrarychlých injekčních modulů s HRMS pro kontinuální screening a AI-poháněnou analýzu.
  • Vyšší rozlišení IM-MS pro detailní studium proteinových konformací a PTM mapování.
  • Rozšíření EMR sorbentů na komplexní matrice (potraviny, biologické tekutiny, environmentální vzorky).
  • Rozvoj místních metabolomických databází a on-line kolizních knihoven pro rychlejší identifikaci neznámých.
  • Multiplatformní přístupy kombinující LC-MS, GC-MS a IM-MS pro holistický pohled na metabolomické i proteomické změny v biomedicíně.

Závěr


Prezentované techniky ukazují, že moderní MS platformy nabízejí synergii vysokého rozlišení, rychlosti a selektivity. Jejich uplatnění v kombinaci s pokročilou vzorkovou přípravou a výkonným SW pro 4D data mining otevírá nové možnosti v automatizovaném screeningu, studiu PTM a neznámé metabolomice v akademickém i průmyslovém prostředí.

Reference


  1. Strelko CL et al. A J Am Chem Soc 2011, 133(41):16386–16389.
  2. Ferlay J et al. Int J Cancer 2010, 127(12):2893–2917.
  3. Marsit CJ et al. Carcinogenesis 2006, 27(6):112–116.
  4. Goodacre R et al. Trends Biotechnol 2004, 22(5):245–252.
  5. L Zhao, D Lucas. Agilent Application Notes 5991-7956EN, 5991-8007EN, 2017.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Accurately Identify Emerging Environmental Chemical Contaminants - Application Compendium
Find More, Miss Less Accurately Identify Emerging Environmental Chemical Contaminants Application Compendium Identify Emerging Contaminants in Air, Water, and Soil Today’s environmental analysis must be done more reliably, more efficiently, and with higher quality results than ever before. Unfortunately, pharmaceuticals,…
Klíčová slova
tof, tofmass, masscounts, countscompounds, compoundsaccurate, accuratewere, werescreening, screeningagilent, agilentwater, waterusing, usingpcdl, pcdlmasshunter, masshunterenvironmental, environmentalions, ionscompound
Agilent ASMS 2020 Posters Book
Agilent ASMS 2020 Posters Book
2020|Agilent Technologies|Postery
Poster Reprint ASMS 2020 MP 176 Using ICP-MS/MS with M-Lens for the analysis of high silicon matrix samples Yu Ying1; Xiangcheng Zeng1 1Agilent China Technologies, China, Shanghai, Introduction The expansion of the connected devices and the Internet of Things (IoT)…
Klíčová slova
peptide, peptidereprint, reprintwere, wereposter, postermethod, methoddiscussion, discussionpositive, positiveresults, resultsclassification, classificationusing, usingboth, bothexperimental, experimentalanalysis, analysisrecovery, recoverysample
Solutions that meet your demands - Environmental Compendium - Emerging Contaminants
Solutions that meet your demands for: speed accuracy productivity Excellent choices for environmental applications Emerging Contaminants PPCPs Applications > Return to Table of Contents > Search entire document Determination of Pharmaceuticals in Water by SPE and LC/MS/MS in Both Positive…
Klíčová slova
pbde, pbdebde, bdepfoa, pfoapbdes, pbdesabundance, abundancepfos, pfospolybrominated, polybrominatedusa, usaion, ionmass, massdiphenyl, diphenylagilent, agilentfragmentor, fragmentorcompounds, compoundscollision
Multiplatform Approach for Lithium-Ion Battery Electrolyte Compositional Analysis
Application Note Advanced Materials Multiplatform Approach for Lithium-Ion Battery Electrolyte Compositional Analysis Decoding volatile, organic, and elemental composition of unknown electrolyte sample Authors Aimei Zou, Yu-Feng Zhang, and Olivier Chevallier Agilent Technologies, Inc. Abstract Electrolytes in lithium-ion batteries (LIBs) play…
Klíčová slova
electrolyte, electrolytecounts, countslithium, lithiumanalysis, analysisicp, icphehe, hehegas, gascomponents, componentsdmc, dmcorganic, organicstatistical, statisticalunknown, unknownthree, threeelectrolytes, electrolytesreverse
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.