Porovnání výsledků analytických metod

Význam tématu

Porovnání výsledků analytických metod je klíčovým nástrojem pro hodnocení spolehlivosti, přesnosti a vhodnosti analytických postupů v rámci řízení kvality. Správná volba a validace metody zajišťuje objektivní rozhodování o aplikaci metody v praxi, snižuje riziko chyb a podporuje důvěryhodnost výsledků.

Cíle a přehled studie / článku

Metodický list popisuje postupy pro porovnání dvou měřicích postupů nebo metod, zaměřuje se na grafické a numerické přístupy a ukazuje jejich aplikaci na reálných datech. Cílem je poskytnout laboratorním pracovníkům návod, jak odhalit systematické a proporcionální odchylky mezi metodami a jak statisticky vyhodnotit význam těchto odchylek.

Použitá metodika a instrumentace

Grafické metody:

• Youdenův graf a normalizovaný Youdenův graf pro identifikaci systematické odchylky v mezilaboratorních zkouškách.
• Bland-Altmanův diagram pro zobrazení rozdílů dvou metod vůči průměru jejich výsledků a posouzení proporcionální i systematické odchylky.

Numerické metody:

• Studentův párový t-test pro ověření významnosti průměrného rozdílu výsledků.
• Regresní metody vč. lineární regrese, Demingovy regrese a Passing-Bablokovy regrese pro hodnocení vztahu mezi metodami, včetně testů významnosti úseku (interceptu) a směrnice (slope).

Instrumentace a software:

• Microsoft Excel (Analýza dat – Regrese, tvorba grafů).
• Program MEDCALC pro pokročilé regresní analýzy.
• Šablona v Excelu porovnani_postupu_60-xls a materiál KVALIMETRIE 16 pro podporu zpracování až 60 vzorků.

Hlavní výsledky a diskuse

Ukázkové datové matice a grafy pro Youdenův a Bland-Altmanův přístup prokázaly, že lze spolehlivě detekovat laboratorně specifické odchylky. Výpočty testů významnosti odhalily proporcionální odchylku jedné metody vůči druhé, zatímco systematická odchylka nebyla významná. Lineární regrese potvrdila shodné závěry s grafickými metodami, což zdůrazňuje konzistentnost mezi přístupy.

Přínosy a praktické využití metody

Porovnávací metody usnadňují validaci nových nebo modifikovaných analytických postupů, podporují interní i externí audit laboratoře a zajišťují splnění požadavků normativních předpisů. Díky kombinaci grafických a numerických nástrojů lze komplexně posoudit přesnost, preciznost a případné bias.

Budoucí trendy a možnosti využití

• Integrace pokročilých statistických balíků a strojového učení pro automatizovanou detekci odchylek.
• Rozvoj robustních regresních postupů odolných vůči extrémním hodnotám a heteroskedasticitě.
• Online platformy pro mezilaboratorní srovnání a sdílení dat v reálném čase.
• Využití otevřených standardů pro interoperabilitu mezi laboratorními informačními systémy (LIMS).

Závěr

Metodický list poskytuje ucelený přehled grafických a numerických technik pro porovnání analytických metod, zdůrazňuje praktickou aplikovatelnost na reálných datech a doporučuje vhodné softwarové nástroje. Konzistentní používání těchto přístupů zvyšuje kvalitu a spolehlivost analytických výsledků.

Reference

1. BLAND J.M., ALTMAN D.G.: Bland-Altman plots in Excel (Medlabstats).
2. Handbook of Chemometrics and Qualimetrics: Part A; Massart D.L. et al., Elsevier 1997, ISBN 0-444-89724-0.
3. MEDCALC software for laboratory medicine, medcalc.org.
4. KVALIMETRIE 16. Statistické metody v metrologii a analytické chemii; Suchánek M., EURACHEM-ČR 2009, ISBN 80-86322-04-1.