GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Identifying Raw Materials Inside Containers Using a Handheld Raman Spectrometer

Aplikace | 2020 | Agilent TechnologiesInstrumentace
RAMAN Spektrometrie
Zaměření
Farmaceutická analýza, Materiálová analýza
Výrobce
Agilent Technologies

Souhrn

Význam tématu


Identifikace surovin přímo skrze obaly je klíčová pro dodržení cGMP předpisů ve farmaceutickém průmyslu a dosažení kvalitního prvního šarže (First Time Quality). Tradiční protokoly vyžadují rozsáhlé přesuny, odběry vzorků a laboratorní analýzy, které zvyšují náklady, časovou náročnost a složitost procesu.

Cíle a přehled studie / článku


Cílem bílého paperu je představit bezkontakt­ní postup verifikace surovin pomocí přenosného Ramanova spektrometru Agilent Vaya založeném na SORS technologii. Studie se zaměřuje na srovnání časových a finančních úspor při příjmu 150 zásilek surovin měsíčně (1200 vzorků) ve středně velké farmaceutické organizaci.

Použitá metodika a instrumentace


Metodika: Spatially Offset Raman Spectroscopy (SORS) odděluje oblast laserového osvětlení od sběrné oblasti fotonů, čímž umožňuje potlačit signál obalu a extrahovat spektrum vlastní suroviny bez jejího otevírání.
Instrumentace:
  • Agilent Vaya Raman handheld SORS spektrometr
  • Ramanový laser, optický systém pro sběr odraženého světla

Hlavní výsledky a diskuse


Srovnávací analýza pro 1200 vzorků/měsíc ukázala, že použití Vaya systému:
  • Omezí manipulaci s kontejnery na nulu (žádné přesuny do odběrové kabiny)
  • Sníží celkové roční pracovní hodiny z 2370 h na 1047 h
  • Zkrátí průměrný čas verifikace na vzorek z 0,55 min na 0,75 min bez odběru a 0 min se samplingem ve ventilované kabině
  • Sníží celkové roční náklady z 83 320 USD na 36 808 USD (2,5 USD/vzorek vs. 5,80 USD/vzorek)

ROI výpočet pro čtyři roky investice 115 000 USD (vč. validace) ukazuje návratnost 61 % a čistou současnou hodnotu ~114 000 USD; při požadavku 100 % ID dokonce 107 % ROI.

Přínosy a praktické využití metody


Implementace Vaya SORS přináší:
  • Okamžitou verifikaci surovin ve skladu bez nutnosti otevírání obalů
  • Snížení potřeby osobních ochranných prostředků, spotřebního materiálu a úklidu samplingové kabiny
  • Zachování integrity a dat expirace citlivých materiálů
  • Snížení skladových rezerv až o 5 %, což představuje u zásob v hodnotě 0,75 M USD úsporu > 5 000 USD ročně

Budoucí trendy a možnosti využití


Rozšiřování SORS aplikací může zahrnovat:
  • Integraci s digitálními systémy správy kvality a IoT pro sledování toku materiálů
  • Rozšíření do dalších odvětví (potravinářství, chemický průmysl)
  • Vývoj automatizovaných skenovacích linek pro kontinuální kontrolu příjmu
  • Pokročilou analýzu dat spekter pomocí strojového učení

Závěr


Přenosný Agilent Vaya SORS spektrometr představuje efektivní a škálovatelnou alternativu ke konvenčním Ramanovým přístrojům pro identifikaci surovin ve farmaceutickém prostředí. Nabízí výrazné snížení času, nákladů a personálních nároků, současně splňuje požadavky 100 % ID a je připraven vyhovět budoucím regulačním změnám.

Reference


  1. 21 CFR Part 211.84
  2. EU GMP Annex 8: Sampling of Starting and Packaging Materials

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Identifying Raw Materials Inside Containers Using a Handheld Raman Spectrometer
White Paper Identifying Raw Materials Inside Containers Using a Handheld Raman Spectrometer Reducing the cost of quality with the Agilent Vaya Raman system Authors Frédéric Prullière Oliver Presly Agilent Technologies, UK Overview With profit margins in the pharmaceutical industry under…
Klíčová slova
vaya, vayaraman, ramanhandheld, handheldbooth, boothraw, rawcost, costquarantine, quarantinesors, sorsinvestment, investmentcontainer, containerconsignment, consignmentconventional, conventionalpharmaceutical, pharmaceuticalincreasing, increasingsystem
Solutions for Accelerated Raw Materials Identification
Solutions for Accelerated Raw Materials Identification
2021|Agilent Technologies|Brožury a specifikace
Solutions for Accelerated Raw Materials Identification Reducing the turn around time and cost of pharmaceutical raw material quality control Through-Container Verification of Pharmaceutical Raw Materials with the Agilent Vaya Handheld Raman System Accelerate testing throughput without increasing costs. Frédéric Prullière…
Klíčová slova
vaya, vayaraman, ramanraw, rawbooth, boothsors, sorshandheld, handheldquarantine, quarantinesacks, sacksverification, verificationpaper, papercontainers, containersmaterial, materialbag, baghours, hoursthrough
Agilent Vaya Raman Raw Material Identity Verification System
Agilent Vaya Raman Raw Material Identity Verification System
2020|Agilent Technologies|Brožury a specifikace
Increase Your Reach, Not Your Costs Agilent Vaya Raman Raw Material Identity Verification System Increase Your Reach, Not Your Costs The Agilent Vaya Raman system tests more raw materials for the same cost and reduces the need for sampling. Vaya…
Klíčová slova
raw, rawvaya, vayabooth, boothquarantine, quarantinetest, testmaterial, materialraman, ramansampling, samplingcontainer, containerbatch, batchcontainers, containerssors, sorshours, hoursmaterials, materialspass
Identifying Raw Materials Directly Through Paper Sacks
Application Note Pharma & Biopharma Identifying Raw Materials Directly Through Paper Sacks Using a hand held Vaya Raman spectrometer to reduce the time associated with identifying materials Authors Introduction Frédéric Prullière Agilent Technologies, UK Papers sacks are often used as…
Klíčová slova
vaya, vayasacks, sacksbag, bagbooth, boothraman, ramanmeggle, megglepaper, paperraw, rawdfe, dfequarantine, quarantinesors, sorsmaterials, materialscontainers, containersexcipients, excipientssampling
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.