Analytical and Retention Index of Pesticide Residues in Foods Using InertCap Pesticides

Význam tématu

Pesticidy v potravinách představují závažné ohrožení zdraví spotřebitelů a vyžadují přesné analytické metody pro jejich detekci a identifikaci.
Indexy retence usnadňují kvalifikaci sloučenin v komplexních vzorcích a podporují standardizaci analýzy.

Cíle a přehled studie / článku

Cílem studie bylo stanovit časy retence a retenční indexy více než 300 pesticidů obsažených v sedmi standardních směsích (PL2005 Mix I–VII) pomocí GC-MS s kolonkou InertCap Pesticides.

Použitá metodika a instrumentace

• Zařízení: GC-MS QP2010 Plus (Shimadzu), režim skenování m/z 45–450.
• Kolonka: InertCap Pesticides (5 % fenyl–95 % methyl polysiloxan, 0,25 mm I.D. × 30 m, df = 0,20 µm).
• Teplotní program: 50 °C (1 min), +25 °C/min do 125 °C, +10 °C/min do 280 °C.
• Přenosové podmínky: He, konstantní lineární rychlost 40 cm/s.
• Injekce: splitless 1 min, 1 µL vzorku, liner splitless.
• Vzorky: PL2005 pesticide GC/MS Mix I–VII, koncentrace 2 ppm.

Hlavní výsledky a diskuse

Analýza poskytla retenční indexy v rozsahu ~1177 až ~3231 pro více než 300 pesticidů. Hodnoty potvrdily lineární závislost na počtu uhlíků, což dokládá spolehlivost výpočtu i při programované teplotě. Celkové iontové chromatogramy ukázaly dobrou separaci i pro strukturně podobné sloučeniny.

Přínosy a praktické využití metody

• Databáze retenčních indexů usnadňuje kvalitativní analýzu reziduí pesticidů v potravinách.
• Rychlá identifikace v QA/QC protokolech i u neznámých vzorků.
• Standardizované podmínky zajišťují reprodukovatelnost mezi laboratořemi.

Budoucí trendy a možnosti využití

Rozšiřování databází, integrace s více-dimenzionální GC×GC-MS a vývoj algoritmů strojového učení pro predikci retenčních indexů nových kontaminantů. Uplatnění v ne-cílené analýze a automatizaci interpretace dat.

Závěr

Kolonka InertCap Pesticides ve spojení s GC-MS QP2010 Plus poskytuje spolehlivé a reprodukovatelné retenční indexy pro rozsáhlou škálu pesticidů. Výsledky tvoří hodnotnou referenční základnu pro potravinářskou a environmentální analytiku.

Reference

V. Pacáková a L. Feltl. Chromatographic retention indices an aid to identification of organic compounds. Ellis Horwood, 1992.