GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Real-time monitoring of polymer extrusion using a process Raman analyzer integrated with a twin-screw extruder

Ostatní | 2025 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
RAMAN Spektrometrie
Zaměření
Materiálová analýza
Výrobce
Thermo Fisher Scientific

Souhrn

Význam tématu

Integrace inline spektroskopie do polymerní extruze umožňuje sledovat chemické a strukturální změny v reálném čase přímo v procesech vysokého průtoku. To je klíčové pro zajištění kvality, minimalizaci odpadů při přechodech materiálů a pro rychlou optimalizaci procesních parametrů v průmyslovém i výzkumném prostředí (plastové výrobky, farmacii, bateriové komponenty). Ramanova spektroskopie poskytuje spektrální „otisk“ molekulárních vibrací, který je vhodný pro rozlišení polymerních fází (krystalická vs. amorfní), identifikaci polymerních typů a sledování přítomnosti aditiv či kontaminantů.

Cíle a přehled studie / článku

Cílem studie bylo demonstrovat možnost kontinuálního inline sledování polymerní extruze spojením Thermo Scientific MarqMetrix All‑In‑One Process Raman Analyzer s Thermo Scientific Process 11 paralelním twin‑screw extruderem. Konkrétně autoři sledovali: identifikaci spektrálních rozdílů mezi virgin pelleti (LDPE, PLA) a materiálem během extruze, časový průběh purgingu při přechodu z jednoho materiálu na druhý a využití multivariační analýzy (PCA) pro vyhodnocení změn během resin changeoveru.

Použitá metodika a instrumentace

  • Zařízení: Process 11 Parallel Twin‑Screw Extruder (Thermo Scientific) integrován s MarqMetrix All‑In‑One Process Raman Analyzer.
  • Inline optika: MarqMetrix Threaded Process BallProbe se safírovou kuličkou v kontaktu s taveninou; tělo sondy z Hastelloy; design pro vestavbu přímo do barelu extruderu.
  • Spektrální měření: laserový výkon 450 mW, integrační čas 1 s, 3 průměry na scan, automatické pozadí → celkový čas měření ~6 s na bod.
  • Procesní parametry: osm zón barrelu (každá 5 L/D) s nezávislým řízením teplot; experimenty provedeny pro LDPE i PLA s různými nastaveními teploty, otáček šneku (200–300 RPM), a průtoku (feed rate 4–5 %). Sledování tlaku, teploty, a točivého momentu.
  • Data‑analýza: předzpracování Raman dat a aplikace PCA pro klasifikaci fází a sledování přechodu LDPE → PLA; autoři navrhují použití PLS pro kvantifikaci složení v budoucnu.

Hlavní výsledky a diskuse

  • Spektrální charakteristiky: základní rozdíly mezi virgin LDPE a PLA byly jasně identifikovatelné. U LDPE byly pozorovány pásy odpovídající krystalickým a amorfním komponentám.
  • Strukturální změny při extruzi LDPE: pás δ(CH2) mezi 1 400–1 480 cm⁻¹ s vrcholem u ~1 416 cm⁻¹, který signalizuje krystalickou fázi, se v extrudovaných vzorcích ztratil → potvrzení tání krystalické fáze. Naopak pásy při ~1 063 a ~1 123 cm⁻¹ (symetrické/asymetrické C–C) typické pro all‑trans řetězce byly v peleotech výrazné, zatímco v extrudátu zeslábly, což ukazuje na ztrátu 1D translace po tání. Pásy při ~1 080 a ~1 303 cm⁻¹, asociované s amorfními strukturami LDPE, se staly výraznějšími po extruzi.
  • C‑H stretch region (2 800–3 000 cm⁻¹) vykázal změny ve výškách a poměrech pásů mezi pelety a extrudovaným materiálem, což reflektuje odlišné konformace a prostředí C–H vazeb v tavenině.
  • Vliv procesních podmínek: změna nastavení z podmínky A (160 °C, 200 RPM) na B (175–180 °C, 300 RPM) nevedla k výrazným spektrálním rozdílům u LDPE, což naznačuje, že v nižších parametrech byl materiál již plně roztaven a další zvýšení teploty/otáček nemělo zásadní vliv na makroskopickou krystalitost.
  • Sledování přechodu LDPE → PLA: kontinuální měření každých 6 s umožnila zachytit první průnik spektrálních rysů PLA mezi 30–60 s od zavedení do dávkovače. PCA model velmi efektivně ilustroval přechod: PC1 nesl ~98,74 % variance, PC2 ~1,22 %, počáteční cluster LDPE se postupně přesouval směrem k clusteru PLA a stabilizace PLA byla dosažena okolo 84 s.

Přínosy a praktické využití metody

  • Okamžitá diagnostika procesu: inline Raman umožňuje detekci tání krystalické fáze, změn konformace řetězců a přítomnosti cizích materiálů v reálném čase, což podporuje rychlou korekci parametrů (teplota, otáčky, průtok).
  • Kontrola přechodů materiálů: sledování resin changeoveru minimalizuje dobu a materiálovou ztrátu při přechodech mezi polymery tím, že poskytuje přesné časové info o kompletním vypláchnutí starého materiálu.
  • Zajištění jakosti: kontinuální monitoring snižuje pravděpodobnost výroby off‑spec produktů, snižuje odpad a zkracuje dobu pro uvedení do specifikace.
  • Podpora R&D: inline spektroskopie v reálném provozu umožňuje studium vlivu procesních parametrů na strukturu polymeru a rychlejší vývoj nových směsí a formulací.

Budoucí trendy a možnosti využití

  • Kvantifikace směsí: implementace PLS regresních modelů pro kvantitativní stanovení složení vícekomponentních směsí během extruze.
  • Integrace mid‑barrel: umístění sondy mid‑barrel pro monitorování reaktivní extruze (chemické reakce probíhající během tavení) a lepší prostorové rozlišení dějů v šnekovém kanálu.
  • Pokročilá chemometrie a AI: využití strojového učení pro prediktivní řízení procesu, detekci anomálií a automatické optimalizace parametrů v uzavřené smyčce (smart PAT systémy).
  • Multisenzorová platforma: kombinace Raman s dalšími inline senzory (IR, NIR, teplota, tlak, viskozita) pro robustnější charakterizaci materiálu a procesních stavů.
  • Zrychlení měření a miniaturizace: vývoj rychlejších spektrálních detektorů a menších sond pro širší průmyslové nasazení v náročných podmínkách.

Závěr

Studie prokázala, že integrace MarqMetrix All‑In‑One Process Raman Analyzer do Process 11 twin‑screw extruderu poskytuje spolehlivé inline informace o fyzikálně‑chemickém stavu polymeru během extruze. Ramanová spektroskopie rozlišila krystalické a amorfní fáze LDPE, detekovala změny C–C a C–H pásů po tání a společně s PCA umožnila přesné sledování přechodu z LDPE na PLA v čase. Metoda nabízí významné provozní výhody v oblasti kontroly kvality, optimalizace procesů a zkracování doby změnových cyklů. Další rozvoj modelů PLS a rozšíření umístění sondy mohou dále rozšířit její aplikovatelnost v kvantitativním sledování a reaktivní extruzi.

Reference

  1. Lu R, Gan W, Wu BH, Zhang Z, Guo Y, Wang HF. C‑H stretching vibrations of methyl, methylene and methine groups at the vapor/alcohol (N = 1–8) interfaces. J Phys Chem B. 2005 Jul 28;109(29):14118–14129. doi:10.1021/jp051565q.
  2. Bolskis E, Adomavičiūtė E, Griškonis E. Formation and investigation of mechanical, thermal, optical and wetting properties of melt‑spun multifilament poly(lactic acid) yarns with added rosins. Polymers. 2022;14:379.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Using the Thermo Scientific MarqMetrix All-In-One Process Raman Analyzer for real-time monitoring of a hot-melt extrusion process
Application note | 1498 Using the Thermo Scientific MarqMetrix All-In-One Process Raman Analyzer for real-time monitoring of a hot-melt extrusion process Authors Summary Ceren Yüce The use of class IV active ingredients in the pharmaceutical industry requires Application Specialist different…
Klíčová slova
raman, ramanmarqmetrix, marqmetrixprocess, processextruder, extruderapi, apianalyzer, analyzermodel, modelhplc, hplcpolymer, polymerspectroscopy, spectroscopyone, oneround, roundspecialist, specialistdynisco, dyniscohauch
Classification of polyethylene by Raman spectroscopy
Classification of polyethylene by Raman spectroscopy
2022|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application note Classification of polyethylene by Raman spectroscopy Authors Application benefits Mohammed Ibrahim, Ph.D., Raman spectroscopy provides molecular level structural information, and is Herman He, Ph.D., advantageous in classifying polyethylene (PE). Sample preparation is minimal. Thermo Fisher Scientific, USA The…
Klíčová slova
hdpe, hdpeldpe, ldperaman, ramanclassification, classificationcalibration, calibrationpellets, pelletsdiscriminant, discriminantpcs, pcsprincipal, principaldistance, distancespectral, spectralpca, pcapellet, pelletspectra, spectranorris
Inline Monitoring of a Hot Melt Extrusion Process by Near Infrared Spectroscopy
Inline Monitoring of a Hot Melt Extrusion Process by Near Infrared Spectroscopy Andreas Gryczke, Chris Heil, Dirk Leister, Scott Martin Thermo Fisher Scientific, Karlsruhe, Germany Purpose: Introduction to FT-NIR method development for utilization as an in-line monitoring technique for quality…
Klíčová slova
nir, nirextrudate, extrudatedrug, drugprocess, processextrusion, extrusionmodel, modelextruder, extruderrequisites, requisitesprediction, predictionquality, qualityallow, allowmelt, meltsteady, steadypls, plsprecise
The Use of Transmission FT-NIR Analysis for the simultaneous analysis of Carbamazepine and PEG 2000 in Extrudates
Adrian Kelly, Centre of Pharmaceutical Engineering Science, University of Bradford, Yorkshire, UK Sheelagh Halsey, Thermo Fisher Scientific, Hemel Hempstead, UK Mark Terrell, Thermo Fisher Scientific, Madison, WI, USA Key Words Figure 1: The Antaris II MDS analyzer has the capability…
Klíčová slova
peg, pegcbz, cbzabsorbance, absorbancenir, nirextrusion, extrusionextrudates, extrudatestransmission, transmissioncorrection, correctionextruder, extruderabsorptions, absorptionspolymer, polymerspectra, spectrawere, werepharmaceutical, pharmaceuticalignore
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
FacebookX (Twitter)LinkedInYouTube
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.