Differential Analysis of Olive Oils with Pegasus GC-HRT and ChromaTOF-HRT ® ® Reference Feature

Význam tématu

Autentičnost a kvalita potravin představují klíčové aspekty v potravinářském průmyslu. Diferenciální analýza tukových matric, jako je olivový olej, umožňuje odhalit podvody, zajistit konzistentní senzorické vlastnosti a posílit důvěru spotřebitelů.

Cíle a přehled studie / článku

Cílem studie bylo provést netargetovanou analýzu těkavých složek v extra panenském a světlém olivovém oleji od stejného výrobce. Pomocí HS-SPME GC-HRT a softwarové funkce Reference v ChromaTOF-HRT byly identifikovány rozdíly ve složení aromatických sloučenin a vybrány markerové látky pro rozlišení vzorků.

Použitá metodika a instrumentace

• Technika HS-SPME: vlákno DVB/CAR/PDMS (50/30 µm), inkubace 5 min při 40 °C, extrakce 25 min.
• GC-HRT aparatura (Pegasus GC-HRT): kolona Rxi-5ms (30 m×0,25 mm×0,25 µm), nosné He 1,5 ml/min, program teplot 40 °C – 250 °C (12 °C/min), splitless desorpce vlákna 2 min @ 250 °C.
• HRT detektor: rozlišení 25 000 (FWHM), m/z 33-400, rychlost 6 spekter/s, zdroj 250 °C.
• Data processing: ChromaTOF-HRT Reference feature pro automatizované porovnání vzorků, knihovny NIST, vysoká přesnost měření < 1 ppm.

Hlavní výsledky a diskuse

V analyzovaných vzorcích byly detekovány různé třídy těkavých látek (estery, alkoholy, aldehydy, ketony, terpeny). Porovnání TIC chromatogramů odhalilo výrazné rozdíly. Pomocí funkce Reference byly analyty klasifikovány jako:

• Not Found – přítomné pouze v referenčním vzorku (např. α-cubeben v extra panenském oleji).
• Unknown – nové signály v porovnávaném vzorku.
• Out of Tolerance – přítomné v obou, ale s rozdílnou koncentrací (např. fenylethylalkohol nižší u light, heptan vyšší u light).
• Match – podobné koncentrace v obou vzorcích.

Vybrané markery (α-cubeben, fenylethylalkohol, heptan) poskytly spolehlivou diferenciaci olejů a potvrdily přínos vysoké hmotnostní přesnosti.

Přínosy a praktické využití metody

• Rychlá identifikace a porovnání složek v komplexních matricích.
• Spolehlivá detekce falšování a nesprávného označování olejů.
• Podpora QA/QC v potravinářských laboratořích.
• Možnost rozšíření na další potravinářské produkty.

Budoucí trendy a možnosti využití

• Integrace s jinými vysokorozlišovacími metodami (LC-HRT, IM-MS).
• Automatizace analýzy a využití strojového učení pro feature selection.
• Rozšíření aplikací na komplexní doplňky stravy a nápoje.
• Standardizace metod pro rutinní inspekce kvality a bezpečnosti potravin.

Závěr

Použitím Pegasus GC-HRT a ChromaTOF-HRT s funkcí Reference lze efektivně izolovat a identifikovat složky z komplexních olejových matric. Vysoce přesná data umožňují spolehlivou diferenciaci extra panenského a světlého olivového oleje a nabízejí robustní přístup pro odhalování potravinových podvodů.

Reference

• LECO Corporation. Differential Analysis of Olive Oils with Pegasus GC-HRT and ChromaTOF-HRT Reference Feature. Application Note. 2014.