Quantitative Determination of Multi-Class Multi-Residue Pesticides in Edible Oil Using Captiva EMR-Lipid Cleanup by GC/MS/MS
Postery | 2018 | Agilent TechnologiesInstrumentace
Analýza stopových množství lipofilních pesticidů v jedlých olejích je kritická pro ochranu zdraví spotřebitelů a plnění přísných legislativních norem. Mastné matrix komponenty komplikují měření a vyžadují účinné čistící postupy k odstranění interferencí bez ztráty analytů.
Studie se zaměřuje na vývoj a validaci robustní multi-residuální metody pro stanovení 46 typů pesticidů ve čtyřech běžných olejových matricích (olivový, kukuřičný, sójový, řepkový olej). Hlavním cílem bylo dosáhnout vysoké selektivity, nízkých mezí stanovení a reprodukovatelnosti při použití sorbentu Captiva EMR-Lipid pro odbourání lipidů před GC/MS/MS analýzou.
Metoda kombinuje dvoufázovou kapalně-kapalnou extrakci (20:80 ethylacetát/ACN) a čištění průtokem na EMR-Lipid cartridgi bez vysoké vodní fáze, aby se minimalizovala ztráta lipofilních analytů. Následná analýza je prováděna na GC/MS/MS v režimu dMRM.
Metoda prokázala v širokém rozsahu koncentrací (1–500 ng/ml v oleji) lineární kalibrační křivky s koeficientem determinace R² > 0,994 pro většinu analyzovaných pesticidů. Recoveries dosahovaly 60–120 % (> 95 % analytů) a mezní přesnost (RSD) byla < 20 % na třech úrovních spike. EMR-Lipid odstranil 98–99 % lipidové matrice, což výrazně zlepšilo čistotu extraktu ve srovnání s konvenčním QuEChERS (< 62 %).
Výsledná procedura je jednoduchá na provedení a nabízí:
Možným dalším směrem je rozšíření aplikace na další potravinářské matrixy, vývoj miniaturizovaných postupů a integrace moderních datových nástrojů (machine learning) pro automatizovanou interpretaci hromadných dat GC/MS/MS.
Vyvinutá metoda s použitím Captiva EMR-Lipid cartridge představuje rychlý, přesný a reprodukovatelný postup pro multi-residuální stanovení pesticidů v jedlých olejích, splňující požadavky na citlivost a selektivitu v moderním potravinářském monitoringu.
Zhao L., Churley M. Quantitative Determination of Multi-Class Multi-Residue Pesticides in Edible Oil Using Captiva EMR-Lipid Cleanup by GC/MS/MS, NACRW 2018, P-66.
GC/MSD, GC/MS/MS, Příprava vzorků, GC/QQQ, Spotřební materiál
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceAgilent Technologies
Souhrn
Význam tématu
Analýza stopových množství lipofilních pesticidů v jedlých olejích je kritická pro ochranu zdraví spotřebitelů a plnění přísných legislativních norem. Mastné matrix komponenty komplikují měření a vyžadují účinné čistící postupy k odstranění interferencí bez ztráty analytů.
Cíle a přehled studie / článku
Studie se zaměřuje na vývoj a validaci robustní multi-residuální metody pro stanovení 46 typů pesticidů ve čtyřech běžných olejových matricích (olivový, kukuřičný, sójový, řepkový olej). Hlavním cílem bylo dosáhnout vysoké selektivity, nízkých mezí stanovení a reprodukovatelnosti při použití sorbentu Captiva EMR-Lipid pro odbourání lipidů před GC/MS/MS analýzou.
Použitá metodika a instrumentace
Metoda kombinuje dvoufázovou kapalně-kapalnou extrakci (20:80 ethylacetát/ACN) a čištění průtokem na EMR-Lipid cartridgi bez vysoké vodní fáze, aby se minimalizovala ztráta lipofilních analytů. Následná analýza je prováděna na GC/MS/MS v režimu dMRM.
- Vzorek: 2,5 ml oleje + 5 ml 20:80 EtOAc/ACN, LLE dvakrát
- Čištění: Captiva EMR-Lipid cartridge, sušení MgSO₄
- Analýza: Agilent 7980B GC, HP-5ms Ultra Inert kolony (2× 15 m × 0,25 mm), Helium (1,0 ml/min), Agilent 7010C QQQ, zdroj 280 °C, dMRM režim
Hlavní výsledky a diskuse
Metoda prokázala v širokém rozsahu koncentrací (1–500 ng/ml v oleji) lineární kalibrační křivky s koeficientem determinace R² > 0,994 pro většinu analyzovaných pesticidů. Recoveries dosahovaly 60–120 % (> 95 % analytů) a mezní přesnost (RSD) byla < 20 % na třech úrovních spike. EMR-Lipid odstranil 98–99 % lipidové matrice, což výrazně zlepšilo čistotu extraktu ve srovnání s konvenčním QuEChERS (< 62 %).
Přínosy a praktické využití metody
Výsledná procedura je jednoduchá na provedení a nabízí:
- Vysokou selektivitu a robustnost při analýze mastných olejů
- Kratší čas přípravy vzorku díky přímému průtoku na sorbentu EMR-Lipid
- Spolehlivé kvantifikace pro QA/QC laboratoře v potravinářském průmyslu
Budoucí trendy a možnosti využití
Možným dalším směrem je rozšíření aplikace na další potravinářské matrixy, vývoj miniaturizovaných postupů a integrace moderních datových nástrojů (machine learning) pro automatizovanou interpretaci hromadných dat GC/MS/MS.
Závěr
Vyvinutá metoda s použitím Captiva EMR-Lipid cartridge představuje rychlý, přesný a reprodukovatelný postup pro multi-residuální stanovení pesticidů v jedlých olejích, splňující požadavky na citlivost a selektivitu v moderním potravinářském monitoringu.
Reference
Zhao L., Churley M. Quantitative Determination of Multi-Class Multi-Residue Pesticides in Edible Oil Using Captiva EMR-Lipid Cleanup by GC/MS/MS, NACRW 2018, P-66.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Determination of Multiclass, Multiresidue Pesticides in Olive Oils by Captiva EMR—Lipid Cleanup and GC/MS/MS
2018|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Food Testing & Agriculture Determination of Multiclass, Multiresidue Pesticides in Olive Oils by Captiva EMR—Lipid Cleanup and GC/MS/MS Author Limian Zhao Agilent Technologies, Inc., Wilmington, DE, USA Abstract This Application Note presents the development and validation of a…
Klíčová slova
emr, emrlipid, lipidlinear, linearcleanup, cleanuporganophosphate, organophosphatelle, llepesticides, pesticidesolive, olivematrix, matrixoil, oilremoval, removalcaptiva, captivaorganochlorine, organochlorineextraction, extractionmultiresidue
Don’t Fear the Ghost or Unexpected Peaks: Troubleshooting and Prevention
2019|Agilent Technologies|Prezentace
Don’t Fear the Ghost or Unexpected Peaks: Troubleshooting and Prevention Mark Sinnott Online Application Engineer Alexander Ucci Online Application Engineer October 10, 2019 1 October 10, 2019 Don’t Fear the Ghost or Unexpected Peaks: Troubleshooting and Prevention Agilent Restricted Exclusive…
Klíčová slova
restricted, restrictedagilent, agilentcontamination, contaminationsyringe, syringeinlet, inletghost, ghostsplit, splitjumper, jumperliner, linercleanup, cleanupemr, emrcolumn, columndirty, dirtyvent, ventvial
Don’t Fear the Ghost or Unexpected Peaks: Troubleshooting and Prevention
2019|Agilent Technologies|Prezentace
Don’t Fear the Ghost or Unexpected Peaks: Troubleshooting and Prevention Mark Sinnott Online Application Engineer Alexander Ucci Online Application Engineer October 10, 2019 1 October 10, 2019 Don’t Fear the Ghost or Unexpected Peaks: Troubleshooting and Prevention Agilent Restricted Exclusive…
Klíčová slova
restricted, restrictedagilent, agilentcontamination, contaminationsyringe, syringeinlet, inletghost, ghostsplit, splitjumper, jumpercleanup, cleanupemr, emrliner, linercolumn, columndirty, dirtyvial, vialvent
Making a Grand Entrance: Techniques for Efficient Sample Introduction, Inlet Types, and Maintenance
2020|Agilent Technologies|Prezentace
Making a Grand Entrance: Techniques for Efficient Sample Introduction, Inlet Types, and Maintenance Mark Sinnott – Application Engineer Alexander Ucci - Application Engineer March 19, 2019 1 March 29, 2019 Techniques for Efficient Sample Introduction Agilent Restricted Sample Injection Goals…
Klíčová slova
restricted, restrictedefficient, efficienttechniques, techniquesagilent, agilentsplitless, splitlesssplit, splitsample, sampleintroduction, introductioninlet, inletliner, linervent, ventcolumn, columndiscrimination, discriminationsolvent, solventseptum