GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Rapid Raw Material Identification for Formulation Compounds Using Handheld Raman Technology

Aplikace |  | MetrohmInstrumentace
RAMAN Spektrometrie
Zaměření
Materiálová analýza
Výrobce
Metrohm

Souhrn

Význam tématu


Rychlá a spolehlivá identifikace surovin hraje klíčovou roli v zabezpečení kvality ve farmaceutickém, potravinářském, kosmetickém i zemědělském průmyslu. Handheld Raman spektroskopie umožňuje bezkontaktní měření skrze průhledné obaly bez nutnosti přípravy vzorku, což výrazně zkracuje dobu analýzy a snižuje provozní náklady.

Cíle a přehled studie


Cílem studie bylo ověřit použitelnost přenosného Ramanova spektrometru NanoRam pro identifikaci čtyř běžných excipientů: kaseinového syrovátkového proteinu (whey), sorbitolu, kyseliny stearové a dibáze fosfátu vápenatého dihydrátu. Studie se zaměřila na rychlost, spolehlivost a selektivitu metody pro kontinuální kontrolu surovin.

Použitá metodika


  • Vytvoření PCA modelu pro každý materiál na základě minimálně 20 spekter reprezentujících výrobní variabilitu.
  • Spektrální měření prováděné skrze průhledný plastový sáček pomocí příslušenství point-and-shoot.
  • Hodnocení výsledků na základě statistického p-hodnoty s prahovou hodnotou 0,05 pro úspěšné (Pass) či neúspěšné (Fail) určení.

Použitá instrumentace


  • Handheld Raman spektrometr NanoRam (B&W Tek) se 785 nm laserem.
  • Integrovaný výpočetní systém s vestavěnou knihovnou spekter.

Hlavní výsledky a diskuse


  • Každá ze čtyř testovaných sloučenin vykázala unikátní Ramanovo spektrum.
  • Model PCA rozlišil materiály s 95% spolehlivostí: všechny vzorky prošly vlastním modelem a neprošly cizími modely.
  • Křížová analýza potvrdila vysokou specificitu metody při diferencování i chemicky podobných látek.

Přínosy a praktické využití


  • Okamžité výsledky do 30 sekund bez chemických reagentů či přípravy.
  • Možnost kontroly surovin v místě příjmu bez otevírání obalů.
  • Snížení rizika kontaminace a chybného zařazení materiálů.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Rozšíření spektrálních knihoven a cloudová sdílení dat pro rychlejší validaci nových materiálů.
  • Integrace s umělou inteligencí pro automatické učení a rozpoznávání komplexních mís.
  • Využití v terénu a automatizovaných výrobních linkách pro průběžný monitoring.

Závěr


Handheld Raman spektroskopie prokázala vysokou spolehlivost a selektivitu při identifikaci excipientů bez nutnosti laboratorní přípravy. Technologie NanoRam představuje efektivní nástroj pro rychlou kontrolu surovin v různých průmyslových odvětvích.

Reference


  • Haug A, Høstmark AT, Harstad OM. Bovine milk in human nutrition – a review. Lipids Health Dis. 2007;6:25.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Identification of Additives used in the Pharmaceutical and Food Industries with the NanoRam Handheld Raman Spectrometer
Identification of Additives used in the Pharmaceutical and Food Industries with the NanoRam Handheld Raman Spectrometer Today’s Raman instrumentation is faster, more rugged, and less expensive than previous instrumentation. Now, with the advances in component miniaturization, the design of high…
Klíčová slova
fail, failhpmc, hpmcnanoram, nanoramcellulose, cellulosemaltodextrin, maltodextrinraman, ramanlactose, lactosehandheld, handheldpass, passvalue, valueadditives, additivessweetening, sweeteningthermoelectric, thermoelectricmaterials, materialsfillers
Pros and Cons of Using Correlation versus Multivariate Algorithms for Material Identification via Handheld Spectroscopy
For more information, please contact: [email protected] or +1 (302) 368-7824 Pros and Cons of Using Correlation versus Multivariate Algorithms for Material Identification via Handheld Spectroscopy Introduction The development of portable and handheld spectroscopic instruments in the past decade has introduced…
Klíčová slova
alanine, alaninecarbonate, carbonateaspartic, asparticpotassium, potassiumcysteine, cysteinesesquihydrate, sesquihydratefail, failhcl, hclhclhcl, hclhclhqi, hqiacid, acidhandheld, handheldhydrochloride, hydrochloridelibrary, libraryraman
Reduced Variable Multivariate Analysis for Material Identification with the NanoRam®-1064
For more information, please contact: [email protected] or +1 (855) 297-2626 Reduced Variable Multivariate Analysis for Material Identification with the NanoRam®-1064 Raman spectroscopy is a widely used technique for rapid material identification and verification based on the chemical signature that is…
Klíčová slova
opadry, opadryraman, ramancellulose, cellulosetalc, talcmultivariate, multivariatepca, pcapolysorbate, polysorbategelatin, gelatinspectrum, spectrumstearate, stearatebaby, babycorn, corndiesel, dieselidentification, identificationrvm
NanoRam® -1064 Fast Facts: Raw Material Verification of Cellulose and its Derivatives
For more information, please contact us at +1 (302) 368-7824 NanoRam®-1064 Fast Facts: Raw Material Verification of Cellulose and its Derivatives Introduction: Cellulose is a naturally-derived, highly common raw material found within the pharmaceutical world, providing the underlying foundation for…
Klíčová slova
cellulose, cellulosederivatives, derivativesmayle, maylefrano, franofluorescence, fluorescencekristen, kristenvanessa, vanessaits, itsfive, fiveprevalence, prevalenceexcipient, excipientfails, failsunderlying, underlyingmaterial, materialvalidity
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.