Identification of Additives used in the Pharmaceutical and Food Industries with the NanoRam Handheld Raman Spectrometer
Aplikace | 2012 | MetrohmInstrumentace
Ramanova spektroskopie je klíčovou metodou pro neinvazivní a rychlou identifikaci organických i anorganických látek v potravinářském a farmaceutickém průmyslu. Díky vysoké molekulární selektivitě umožňuje rozlišovat podobné sloučeniny jako celulózu, hydroxypropylmetylcelulózu či sacharidové přísady, což je zásadní pro kontrolu kvality surovin a finálních produktů, včetně odhalování padělků.
Tato studie se zaměřila na ověření schopnosti přenosného Ramanova spektrometru NanoRam rozlišovat běžné farmaceutické soudržné látky a potravinářské přísady. K testování byly vybrány celulóza, HPMC, laktóza, maltodextrin a dihydrogenfosforečnan vápenatý. Studie hodnotila selektivitu, dobu měření a spolehlivost výsledků ve standardizovaném provozu.
Pro přípravu metod byly nejprve analyzovány čisté vzorky jednotlivých látek s minimálně 20 snímky pro zachycení variability. Postup analýzy zahrnoval:
Analýza potvrdila schopnost systému jednoznačně rozlišit všechny testované materiály. Pro správnou identifikaci sloučenin byly P-hodnoty pro PASS v rozmezí blízko 1, u FAIL testů pod 10^-3. U vzorků, které neodpovídaly primární metodě, proběhla automatická korelace s knihovnou spekter. Hit Quality Index přesahoval 99 %, což dokazuje vysokou přesnost a odolnost metodiky vůči různým dávkám, obalům a operátorům.
NanoRam handheld Raman spektrometr ukázal laboratorní kvalitu měření v kompaktním přístroji. Metoda poskytuje rychlou, spolehlivou a vysoce selektivní identifikaci přísad a surovin v potravinářském a farmaceutickém průmyslu, čímž podporuje efektivní řízení kvality a bezpečnost výrobků.
RAMAN Spektrometrie
ZaměřeníPotraviny a zemědělství, Farmaceutická analýza
VýrobceMetrohm
Souhrn
Význam tématu
Ramanova spektroskopie je klíčovou metodou pro neinvazivní a rychlou identifikaci organických i anorganických látek v potravinářském a farmaceutickém průmyslu. Díky vysoké molekulární selektivitě umožňuje rozlišovat podobné sloučeniny jako celulózu, hydroxypropylmetylcelulózu či sacharidové přísady, což je zásadní pro kontrolu kvality surovin a finálních produktů, včetně odhalování padělků.
Cíle a přehled studie
Tato studie se zaměřila na ověření schopnosti přenosného Ramanova spektrometru NanoRam rozlišovat běžné farmaceutické soudržné látky a potravinářské přísady. K testování byly vybrány celulóza, HPMC, laktóza, maltodextrin a dihydrogenfosforečnan vápenatý. Studie hodnotila selektivitu, dobu měření a spolehlivost výsledků ve standardizovaném provozu.
Použitá metodika a instrumentace
Pro přípravu metod byly nejprve analyzovány čisté vzorky jednotlivých látek s minimálně 20 snímky pro zachycení variability. Postup analýzy zahrnoval:
- Laser s vlnovou délkou 785 nm a šířkou čáry <0,3 nm
- Spectrograf systému Czerny–Turner s rozsahem 175–2900 cm-1
- Rozlišení 9,0 cm-1 při 912 cm-1
- Termoelektricky chlazený lineární CCD detektor (14×200 μm, 2048 pixelů) při 18 °C
- Doba integrace a vyhodnocení pod 20 s
Hlavní výsledky a diskuse
Analýza potvrdila schopnost systému jednoznačně rozlišit všechny testované materiály. Pro správnou identifikaci sloučenin byly P-hodnoty pro PASS v rozmezí blízko 1, u FAIL testů pod 10^-3. U vzorků, které neodpovídaly primární metodě, proběhla automatická korelace s knihovnou spekter. Hit Quality Index přesahoval 99 %, což dokazuje vysokou přesnost a odolnost metodiky vůči různým dávkám, obalům a operátorům.
Přínosy a praktické využití metody
- Rychlá a neinvazivní identifikace surovin a finálních produktů
- Portabilita pro použití přímo ve výrobním provozu a skladování
- Jednoduché vyhodnocení PASS/FAIL výsledku během 20 s
- Podpora cGMP a standardizace QA/QC procesů
- Možnost odhalení padělků a nekvalitních šarží
Budoucí trendy a možnosti využití
- Další miniaturizace a integrace do výrobních linek pro on-line monitoring
- Rozšíření databází spekter a využití strojového učení pro automatickou klasifikaci
- Vylepšení potlačení fluorescenčních rušivých signálů
- Multispektrální přístupy kombinující Raman s jinými technikami
Závěr
NanoRam handheld Raman spektrometr ukázal laboratorní kvalitu měření v kompaktním přístroji. Metoda poskytuje rychlou, spolehlivou a vysoce selektivní identifikaci přísad a surovin v potravinářském a farmaceutickém průmyslu, čímž podporuje efektivní řízení kvality a bezpečnost výrobků.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Rapid Raw Material Identification for Formulation Compounds Using Handheld Raman Technology
|Metrohm|Aplikace
Rapid Raw Material Identification for Formulation Compounds Using Handheld Raman Technology Dawn Yang, Chris Ye Ever since the European Medicines Agency (EMA) recommended that all pharmaceutical companies test every raw material that passes through their manufacturing facilities, this practice has…
Klíčová slova
fail, failnanoram, nanorampass, passwhey, wheydihydrate, dihydratedibasic, dibasicsorbitol, sorbitolstearic, stearicraw, rawhandheld, handheldraman, ramancalcium, calciummaterial, materialphosphate, phosphatefirstly
Pros and Cons of Using Correlation versus Multivariate Algorithms for Material Identification via Handheld Spectroscopy
2019|Metrohm|Technické články
For more information, please contact: [email protected] or +1 (302) 368-7824 Pros and Cons of Using Correlation versus Multivariate Algorithms for Material Identification via Handheld Spectroscopy Introduction The development of portable and handheld spectroscopic instruments in the past decade has introduced…
Klíčová slova
alanine, alaninecarbonate, carbonateaspartic, asparticpotassium, potassiumcysteine, cysteinesesquihydrate, sesquihydratefail, failhcl, hclhclhcl, hclhclhqi, hqiacid, acidhandheld, handheldhydrochloride, hydrochloridelibrary, libraryraman
Reduced Variable Multivariate Analysis for Material Identification with the NanoRam®-1064
2019|Metrohm|Aplikace
For more information, please contact: [email protected] or +1 (855) 297-2626 Reduced Variable Multivariate Analysis for Material Identification with the NanoRam®-1064 Raman spectroscopy is a widely used technique for rapid material identification and verification based on the chemical signature that is…
Klíčová slova
opadry, opadryraman, ramancellulose, cellulosetalc, talcmultivariate, multivariatepca, pcapolysorbate, polysorbategelatin, gelatinspectrum, spectrumstearate, stearatebaby, babycorn, corndiesel, dieselidentification, identificationrvm
NanoRam® -1064 Fast Facts: Raw Material Verification of Cellulose and its Derivatives
2020|Metrohm|Aplikace
For more information, please contact us at +1 (302) 368-7824 NanoRam®-1064 Fast Facts: Raw Material Verification of Cellulose and its Derivatives Introduction: Cellulose is a naturally-derived, highly common raw material found within the pharmaceutical world, providing the underlying foundation for…
Klíčová slova
cellulose, cellulosederivatives, derivativesmayle, maylefrano, franofluorescence, fluorescencekristen, kristenvanessa, vanessaits, itsfive, fiveprevalence, prevalenceexcipient, excipientfails, failsunderlying, underlyingmaterial, materialvalidity