GCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

NanoRam® -1064 Fast Facts: Raw Material Verification of Cellulose and its Derivatives

Aplikace | 2020 | MetrohmInstrumentace
RAMAN Spektrometrie
Zaměření
Farmaceutická analýza
Výrobce
Metrohm

Souhrn

Význam tématu


Celulóza je základní surovinou ve farmaceutickém průmyslu, využívanou jako excipient v tabletách, krémech, gázách či opalovacích přípravcích. Přes svou rozšířenost však tradiční Ramanova spektroskopie s excitačním laserem 785 nm naráží na potíže způsobené vysokou fluorescencí. NanoRam-1064 s laserem 1064 nm nabízí účinné potlačení fluorescenčních interferencí, což umožňuje spolehlivou identifikaci celulózy a jejích derivátů.

Cíle a přehled studie


Studie si klade za cíl vyvinout a ověřit multivariantní metody pro rozlišení čisté celulózy a jejích běžných derivátů (methylcelulózy, sodné karboxymethylcelulózy, acetátu a ethylcelulózy) pomocí přístroje NanoRam-1064 v identifikačním režimu.

Použitá metodika a instrumentace


Instrumentace
  • Nástroj NanoRam-1064 se 1064 nm laserem (380 mW, přibližně 90% výkonu) a point-and-shoot adaptérem
  • Vzorky uloženy v Whirl-Pak sáčcích a skenovány v pěti různých bodech
  • Vytvoření samostatných multivariantních modelů pro každou formu celulózy


Hlavní výsledky a diskuse


Validitu metod potvrzuje jejich specificita založená na p-hodnotě s prahovou úrovní 0,05. Případy, kdy p > 0,05, jsou označeny jako Pass, p < 0,05 jako Fail. Specificity matrix potvrdila, že každá metoda správně identifikuje příslušný typ celulózy a odmítne ostatní deriváty. Srovnání spekter z 785 nm a 1064 nm laseru ukázalo výrazné potlačení fluorescence u 1064 nm, což vedlo ke kvalitnějším Ramanovým signálům.

Přínosy a praktické využití metody


Handheld spektrometr NanoRam-1064 umožňuje rychlou a nepřímou kontrolu surovin přímo na výrobní lince nebo při příjmu materiálu. Zkracuje dobu inspekce, minimalizuje riziko chybné identifikace surovin a podporuje dodržování farmaceutických standardů.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Rozšíření knihoven modelů pro další farmaceutické excipienty
  • Integrace výsledků do digitálních systémů s auditní stopou podle FDA 21 CFR Part 11
  • Využití algoritmů strojového učení pro automatizovanou identifikaci
  • Aplikace v potravinářství a chemickém průmyslu


Závěr


NanoRam-1064 efektivně eliminuje fluorescenci u přírodních materiálů, což umožňuje spolehlivou a rychlou identifikaci celulózy a jejích derivátů. Multivariantní analýza zajišťuje vysokou specificitu a přístroj splňuje farmaceutické předpisy i požadavky FDA.

Reference


Mayle V., Frano K. NanoRam-1064 Fast Facts: Raw Material Verification of Cellulose and its Derivatives. B&W Tek, LLC, 2020

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Reduced Variable Multivariate Analysis for Material Identification with the NanoRam®-1064
For more information, please contact: [email protected] or +1 (855) 297-2626 Reduced Variable Multivariate Analysis for Material Identification with the NanoRam®-1064 Raman spectroscopy is a widely used technique for rapid material identification and verification based on the chemical signature that is…
Klíčová slova
opadry, opadryraman, ramancellulose, cellulosetalc, talcmultivariate, multivariatepca, pcapolysorbate, polysorbategelatin, gelatinspectrum, spectrumstearate, stearatebaby, babycorn, corndiesel, dieselidentification, identificationrvm
Pros and Cons of Using Correlation versus Multivariate Algorithms for Material Identification via Handheld Spectroscopy
For more information, please contact: [email protected] or +1 (302) 368-7824 Pros and Cons of Using Correlation versus Multivariate Algorithms for Material Identification via Handheld Spectroscopy Introduction The development of portable and handheld spectroscopic instruments in the past decade has introduced…
Klíčová slova
alanine, alaninecarbonate, carbonateaspartic, asparticpotassium, potassiumcysteine, cysteinesesquihydrate, sesquihydratefail, failhcl, hclhclhcl, hclhclhqi, hqiacid, acidhandheld, handheldhydrochloride, hydrochloridelibrary, libraryraman
Identification of Additives used in the Pharmaceutical and Food Industries with the NanoRam Handheld Raman Spectrometer
Identification of Additives used in the Pharmaceutical and Food Industries with the NanoRam Handheld Raman Spectrometer Today’s Raman instrumentation is faster, more rugged, and less expensive than previous instrumentation. Now, with the advances in component miniaturization, the design of high…
Klíčová slova
fail, failhpmc, hpmcnanoram, nanoramcellulose, cellulosemaltodextrin, maltodextrinraman, ramanlactose, lactosehandheld, handheldpass, passvalue, valueadditives, additivessweetening, sweeteningthermoelectric, thermoelectricmaterials, materialsfillers
Rapid Raw Material Identification for Formulation Compounds Using Handheld Raman Technology
Rapid Raw Material Identification for Formulation Compounds Using Handheld Raman Technology Dawn Yang, Chris Ye Ever since the European Medicines Agency (EMA) recommended that all pharmaceutical companies test every raw material that passes through their manufacturing facilities, this practice has…
Klíčová slova
fail, failnanoram, nanorampass, passwhey, wheydihydrate, dihydratedibasic, dibasicsorbitol, sorbitolstearic, stearicraw, rawhandheld, handheldraman, ramancalcium, calciummaterial, materialphosphate, phosphatefirstly
Další projekty
LCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.