Aroma Profiling of Commercial Poi Products in Fresh and Aged States Using Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography
Postery | 2025 | William & Mary | MDCWInstrumentace
Poi je fermentovaný produkt z kořenů taro (Colocasia esculenta), který je významný jak z kulturního, tak potravinářského hlediska. Profil těkavých organických sloučenin (VOC) určuje aroma a chuť, ovlivňuje kvalitu a přijatelnost výrobku a poskytuje cenné informace pro kontrolu kvality, vývoj nových potravinářských produktů a ochranu tradičních postupů.
Cílem studie bylo pomocí komplexní dvourozměrné plynové chromatografie s kvadrupólovou hmotnostní spektrometrií a detekcí plamenovou ionizací (GC×GC-qMS/FID) analyzovat tři komerční značky poi v čerstvém a sedmidenně stárnutém stavu. Specifické cíle byly:
Vzorky poi připravené dle instrukcí výrobců byly analyzovány okamžitě po přípravě (čerstvé) a po sedmi dnech fermentace (stárnuté). Pro extrakci VOC byla použita technika SPME Arrow s vláknem divinylbenzen/carbon wide range (DVB/CWR). Analytická sestava zahrnovala Trace 1300 GC s FID a ISQ 7000 kvadrupólovou MS. 1D kolona Rxi-624Sil MS (30 m×0,25 mm×1,4 µm), 2D kolona Stabilwax (5 m×0,25 mm×0,25 µm), modulator reverse fill/flush, program teploty 50 °C (1 min) → 250 °C při 5 °C/min (1 min), nosný plyn helium 1,00 mL/min. MS detekce v rozsahu 40–300 m/z, rychlost akvizice 41,5 skanů/s, zdroj 280 °C. Data zpracována v AnalyzerPro XD a vizualizována pomocí PCA, box plotů a vulkánových grafů.
Bylo identifikováno 56 VOC, z nichž 24 tvořilo jádro společné pro všechny značky. Čtrnáct sloučenin se vyskytovalo pouze ve čerstvých vzorcích a osmnáct jen ve stárnutých. Každá značka obsahovala 2–8 unikátních markerů nepřítomných u ostatních produktů. Vývoj během fermentace indikovaly hlavně 1-pentanol, kyselina octová a 2,5-dimethylfuran. PCA ukázaly, že čerstvé vzorky se od sebe výrazně lišily, zatímco po stárnutí profily jednotlivých značek konvergovaly. Ve stárnutých vzorcích dominovaly esterové a karboxylové kyseliny, zatímco v čerstvých byly častější ketony a alkoholy.
Metoda GC×GC-qMS/FID umožňuje detailní charakterizaci aroma profilem fermentovaných potravin. Výsledky slouží k optimalizaci technologických procesů, zajištění konzistence kvality, autentizaci produktů a vývoji nových receptur. Analýza VOC podporuje také senzorickou evaluaci a kontrolu skladovacích podmínek.
Očekává se další integrace dat z GC×GC s metabolomickými přístupy a strojovým učením pro rychlou autodiagnostiku kvality potravin. Rozvoj miniaturizovaných detektorů a online monitoringu fermentačních procesů posílí možnost průmyslového nasazení. Nové modulační techniky a pokročilá softwarová řešení přinesou vyšší rozlišení a automatizaci analýz.
Studie potvrdila, že GC×GC-qMS/FID je účinný nástroj pro komplexní profilování VOC v poi. Identifikace jedinečných a společných markerů mezi značkami i fermentační změny přináší cenné informace pro potravinářský výzkum i praxi. Metoda nabízí široké uplatnění v kvalitativní kontrole a rozvoji tradičních i inovativních fermentovaných produktů.
GCxGC, GC/MSD, GC/SQ, Software
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceThermo Fisher Scientific
Souhrn
Význam tématu
Poi je fermentovaný produkt z kořenů taro (Colocasia esculenta), který je významný jak z kulturního, tak potravinářského hlediska. Profil těkavých organických sloučenin (VOC) určuje aroma a chuť, ovlivňuje kvalitu a přijatelnost výrobku a poskytuje cenné informace pro kontrolu kvality, vývoj nových potravinářských produktů a ochranu tradičních postupů.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem studie bylo pomocí komplexní dvourozměrné plynové chromatografie s kvadrupólovou hmotnostní spektrometrií a detekcí plamenovou ionizací (GC×GC-qMS/FID) analyzovat tři komerční značky poi v čerstvém a sedmidenně stárnutém stavu. Specifické cíle byly:
- Stanovit základní VOC profil poi napříč značkami.
- Porovnat rozdíly v aroma profilech tří komerčních produktů.
- Sledovat změny VOC v průběhu fermentace (čerstvý vs. starý vzorek).
Použitá metodika a instrumentace
Vzorky poi připravené dle instrukcí výrobců byly analyzovány okamžitě po přípravě (čerstvé) a po sedmi dnech fermentace (stárnuté). Pro extrakci VOC byla použita technika SPME Arrow s vláknem divinylbenzen/carbon wide range (DVB/CWR). Analytická sestava zahrnovala Trace 1300 GC s FID a ISQ 7000 kvadrupólovou MS. 1D kolona Rxi-624Sil MS (30 m×0,25 mm×1,4 µm), 2D kolona Stabilwax (5 m×0,25 mm×0,25 µm), modulator reverse fill/flush, program teploty 50 °C (1 min) → 250 °C při 5 °C/min (1 min), nosný plyn helium 1,00 mL/min. MS detekce v rozsahu 40–300 m/z, rychlost akvizice 41,5 skanů/s, zdroj 280 °C. Data zpracována v AnalyzerPro XD a vizualizována pomocí PCA, box plotů a vulkánových grafů.
Hlavní výsledky a diskuse
Bylo identifikováno 56 VOC, z nichž 24 tvořilo jádro společné pro všechny značky. Čtrnáct sloučenin se vyskytovalo pouze ve čerstvých vzorcích a osmnáct jen ve stárnutých. Každá značka obsahovala 2–8 unikátních markerů nepřítomných u ostatních produktů. Vývoj během fermentace indikovaly hlavně 1-pentanol, kyselina octová a 2,5-dimethylfuran. PCA ukázaly, že čerstvé vzorky se od sebe výrazně lišily, zatímco po stárnutí profily jednotlivých značek konvergovaly. Ve stárnutých vzorcích dominovaly esterové a karboxylové kyseliny, zatímco v čerstvých byly častější ketony a alkoholy.
Přínosy a praktické využití metody
Metoda GC×GC-qMS/FID umožňuje detailní charakterizaci aroma profilem fermentovaných potravin. Výsledky slouží k optimalizaci technologických procesů, zajištění konzistence kvality, autentizaci produktů a vývoji nových receptur. Analýza VOC podporuje také senzorickou evaluaci a kontrolu skladovacích podmínek.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se další integrace dat z GC×GC s metabolomickými přístupy a strojovým učením pro rychlou autodiagnostiku kvality potravin. Rozvoj miniaturizovaných detektorů a online monitoringu fermentačních procesů posílí možnost průmyslového nasazení. Nové modulační techniky a pokročilá softwarová řešení přinesou vyšší rozlišení a automatizaci analýz.
Závěr
Studie potvrdila, že GC×GC-qMS/FID je účinný nástroj pro komplexní profilování VOC v poi. Identifikace jedinečných a společných markerů mezi značkami i fermentační změny přináší cenné informace pro potravinářský výzkum i praxi. Metoda nabízí široké uplatnění v kvalitativní kontrole a rozvoji tradičních i inovativních fermentovaných produktů.
Reference
- Zhang P., Carlin S., Lotti C., Mattivi F., Vrhovsek U. Metabolomics. 2020;16(10):102.
- Welke J.E., Nicolli K.P., Hernandes K.C., Biasoto A.C.T., Zini C.A. Food Chemistry. 2022;370:131004.
- Yu G., Hua Y., Zhang C., Li X., Kong X., Chen Y. LWT - Food Science and Technology. 2024;202:116264.
- Dubois L.M., Aczon S., Focant J.-F., Perrault K.A. Analytical Chemistry. 2020;92(14):10091–10098.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Flow Modulated GCxGC Coupled to TOFMS for Non-Target Profiling of Food, Flavor, and Fragrance Samples
2019|LECO|Postery
Flow Modulated GCxGC Coupled to TOFMS for Non-Target Profiling of Food, Flavor, and Fragrance Samples Elizabeth M. Humston-Fulmer, Lorne M. Fell, Joseph E. Binkley| LECO Corporation, Saint Joseph, MI USA GCxGC BENEFITS – INCREASED CHROMATOGRAPHIC RESOLUTION HONEY DIFFERENTIATION PERFUME DIFFERENTIATION…
Klíčová slova
sweet, sweetwoody, woodyfloral, floralfruity, fruitygcxgc, gcxgcgreen, greencocoa, cocoawaxy, waxyrose, rosecitrus, citrusalmond, almondclover, clovernutty, nuttyimitation, imitationorange
The Characterization of Flavored Tobacco with GCxGC-TOFMS
2014|LECO|Postery
The Characterization of Flavored Tobacco with GCxGC-TOFMS Elizabeth Humston-Fulmer, David E. Alonso, Jeff Patrick, and Joe Binkley | LECO Corporation, St. Joseph, MI Background The characterization of flavor analytes in complex natural products, such as tobacco, is important. Information on…
Klíčová slova
tobacco, tobaccosweet, sweetgcxgc, gcxgcwoody, woodyflavored, flavoredtofms, tofmsnutty, nuttyfloral, floralcocoa, cocoavanillin, vanillinspicy, spicyphenolic, phenolicodor, odorfruity, fruityalmond
Analysis of Coffee Aroma Components with Agilent PAL3 Autosampler and 7010B GC/TQ
2022|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Flavor and Fragrance Analysis of Coffee Aroma Components with Agilent PAL3 Autosampler and 7010B GC/TQ Complementary Agilent sampling techniques of static headspace, dynamic headspace ITEX, SPME, and SPME Arrow Authors Yufeng Zhang and Lay Peng Tan Agilent Technologies,…
Klíčová slova
nutty, nuttyspme, spmeitex, itexarrow, arrowcoffee, coffeeheadspace, headspacefruity, fruityaroma, aromaincubation, incubationfurfuryl, furfuryltrap, trapsample, samplecaramellic, caramellictemperature, temperaturefibers
Dynamic Headspace (DHS) for the Screening of Fragrance Compounds in Flowers by GC/Q-TOF using Chemometrics
2018|Agilent Technologies|Aplikace
Anatune Ltd Unit 4, Wellbrook Court, Girton Road, Cambridge, CB3 0NA, UK Tel: +44 (0) 1223279210 Fax: +44 (0) 1223279253 Email: [email protected] Internet: www.anatune.co.uk Copyright © 2018 Anatune Ltd. All Rights Reserved. Anatune is a trademark of Anatune Ltd. Dynamic…
Klíčová slova
dhs, dhssweet, sweetfruity, fruityflowers, flowersrose, rosebenzyl, benzyltulip, tuliphyacinth, hyacinthentities, entitiesjasmin, jasmintropical, tropicalfloral, floralsmell, smellflower, flowerheadspace