High-Throughput BTEX Analysis in Nail Products by SPME and GC/TQ
Aplikace | 2026 | Agilent TechnologiesInstrumentace
BTEX (benzén, toluen, ethylbenzen a xyleny) jsou těkavé aromatické uhlovodíky běžně používané jako rozpouštědla v průmyslových i spotřebních výrobcích, včetně laků na nehty. Toluenu se v kosmetice využívá pro rozpuštění pryskyřic a pigmentů a pro zajištění hladké aplikace a rychlého schnutí. Kvůli toxikologickým a regulačním požadavkům (např. kalifornská kategorizace výrobků s toluenem jako Priority Products) je potřeba spolehlivě a vysokoprůchodně monitorovat obsah BTEX v produktech. Metody založené na HS‑SPME spojené s GC/TQ poskytují citlivou, bezrozpouštědlovou přípravu a vysokou selektivitu vhodnou pro komplexní kosmetické matrice.
Cílem byla konstrukce a ověření rychlé, rutinně použitelné metody pro kvantifikaci BTEX v matrici laků na nehty. Studie představuje workflow založené na headspace‑SPME s 100 µm PDMS Smart SPME vláknem a separací na Agilent 8890 GC s detekcí Agilent 7000 Series triple quadrupole (GC/TQ) v režimu dynamického MRM (dMRM). Metoda má minimalizovat počet kroků přípravy, zajistit vysokou průchodnost (cca 5 vzorků/hodinu) a současně splnit přesnost a limity akceptované pro regulační testování (např. DTSC Californie).
Metodika:
Klíčová instrumentace (seznam):
Provozní podmínky (vybrané parametry): tlak ~14.52 psi, nosný plyn helium konstantní tok ~0.693 mL/min, splitless režim, inlet 200 °C, transfer line 230 °C, ion source 230 °C, quadrupoly 150 °C. dMRM nastavení zahrnovalo He jako quench (2.25 mL/min) a N2 jako collision gas (1.5 mL/min).
Linearita a kalibrace:
Přesnost a přesnost (precision):
Analýza reálných vzorků:
Výkon a průchodnost:
Diskuse:
Prostřednictvím Smart SPME a dMRM detekce metoda redukuje vlivy složité, viskózní kosmetické matrice, eliminuje použití rozpouštědel a poskytuje vysokou selektivitu v důsledku řízeného výběru přechodů. Automatizovaná identifikace a sledovatelnost vlákna zvyšují robustnost rutinní analýzy. Metoda splňuje přijatelná validační kritéria pro monitorování toluenu vzhledem k regulačnímu limitu 100 ppm (vyžaduje přepočet z total ng na koncentraci podle hmotnosti vzorku), a je vhodná pro úkoly související s DTSC požadavky.
Hlavní přínosy:
Praktické aplikace:
Potenciální směry rozvoje a rozšíření metody:
Popisovaná HS‑SPME/GC‑TQ metoda představuje rychlé, robustní a citlivé řešení pro kvantifikaci BTEX v lacích na nehty. Kombinace Smart SPME automatizace, krátké doby extrakce a selektivní detekce v dMRM umožňuje splnění validačních kritérií (linearity, přesnost, preciznost) a je vhodná pro rutinní sledování souladu s regulačními požadavky. Díky krátkému cyklu a vysoké reprodukovatelnosti je metoda praktická pro kontrolní laboratoře i případné rozsáhlejší monitorovací programy.
1. California Department of Toxic Substances Control. Safer Consumer Products Regulations – Listing Nail Products Containing Toluene as a Priority Product; Final Regulatory Text. Office of Administrative Law Reference Number: 2021‑0921‑06; Department of Toxic Substances Control Reference Number: R‑2019‑04; Sacramento, CA, 2023.
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ, SPME
ZaměřeníMateriálová analýza
VýrobceAgilent Technologies
Souhrn
Význam tématu
BTEX (benzén, toluen, ethylbenzen a xyleny) jsou těkavé aromatické uhlovodíky běžně používané jako rozpouštědla v průmyslových i spotřebních výrobcích, včetně laků na nehty. Toluenu se v kosmetice využívá pro rozpuštění pryskyřic a pigmentů a pro zajištění hladké aplikace a rychlého schnutí. Kvůli toxikologickým a regulačním požadavkům (např. kalifornská kategorizace výrobků s toluenem jako Priority Products) je potřeba spolehlivě a vysokoprůchodně monitorovat obsah BTEX v produktech. Metody založené na HS‑SPME spojené s GC/TQ poskytují citlivou, bezrozpouštědlovou přípravu a vysokou selektivitu vhodnou pro komplexní kosmetické matrice.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem byla konstrukce a ověření rychlé, rutinně použitelné metody pro kvantifikaci BTEX v matrici laků na nehty. Studie představuje workflow založené na headspace‑SPME s 100 µm PDMS Smart SPME vláknem a separací na Agilent 8890 GC s detekcí Agilent 7000 Series triple quadrupole (GC/TQ) v režimu dynamického MRM (dMRM). Metoda má minimalizovat počet kroků přípravy, zajistit vysokou průchodnost (cca 5 vzorků/hodinu) a současně splnit přesnost a limity akceptované pro regulační testování (např. DTSC Californie).
Použitá metodika a instrumentace
Metodika:
- Headspace‑SPME: 50 µL vzorku (nebo kalibrantu) + 50 µL 10 mg/L internal standard (toluene‑d8) ve 20 mL hlavičkových lahvičkách; mírné promíchání před extrakcí.
- Extrakce: 1 minuta při 40 °C s agitačním režimem (agitační rychlost 250 rpm, on/off 5s/2s).
- Desorpce: termická desorpce do GC inlet, desorpční čas 2 minuty, před a po desorpci kondicionace vlákna (před‑desorpční 60 s, post‑desorpční 300 s).
- Chromatografie: celkový běh 8,0 min; program 40 °C (2 min) → 35 °C/min → 160 °C (2.58 min); kolona DB‑624 Ultra Inert 20 m × 0.18 mm, 1 µm.
- Detekce: GC/TQ v režimu dMRM s EI 70 eV, optimalizovanými přechody pro kvantifikaci a potvrzení.
Klíčová instrumentace (seznam):
- Agilent 8890 GC
- Agilent 7000 Series triple quadrupole MS (EI zdroj)
- CTC PAL3 Series 2 RTC autosampler s funkcí Smart SPME automatizace
- Agilent Smart SPME fiber 100 µm PDMS (p/n 5610‑5872)
- Agilent J&W DB‑624 Ultra Inert kolona, 20 m × 0.18 mm, 1 µm (p/n 121‑1324UI)
- Inlet liner: Agilent straight Ultra Inert 0.75 mm id (p/n 5190‑4048)
Provozní podmínky (vybrané parametry): tlak ~14.52 psi, nosný plyn helium konstantní tok ~0.693 mL/min, splitless režim, inlet 200 °C, transfer line 230 °C, ion source 230 °C, quadrupoly 150 °C. dMRM nastavení zahrnovalo He jako quench (2.25 mL/min) a N2 jako collision gas (1.5 mL/min).
Hlavní výsledky a diskuse
Linearita a kalibrace:
- Kalibrační rozsahy: 10–5 000 total ng pro většinu BTEX; pro m‑ a p‑xyleny 20–10 000 total ng.
- Linearity: R² až 0.999; průměrné RF RSD se pohybovaly od 2.3 % (m/p‑xylény) do 8.2 % (methylene chloride), obecně ≤ 8.2 % pro většinu analytů.
Přesnost a přesnost (precision):
- Laboratorní kontrolní vzorky (LCS, N=4) vykázaly průměrné recoveries 100–108 % se RSD ≤ 8 % pro hlavní analyty (př. toluen 100 % recovery, RSD 2.6 %).
Analýza reálných vzorků:
- Šest testovaných laků na nehty ukázalo široké rozmezí koncentrací; toluen se pohyboval od jednotek ng až po více než 3 000 ng v některých vzorcích.
- Reprodukovatelnost v reálných matricích byla dobrá: %RPD v rozsahu přibližně 0.1–17 % mezi duplikáty.
Výkon a průchodnost:
- Celkový cyklus ~11 minut (1 min extrakce + 8 min GC běh + desorpce/kondicionace) umožnil ~5 vzorků za hodinu na přístroj, přičemž byla zachována dobrá chromatografická separace a tvar píků.
Diskuse:
Prostřednictvím Smart SPME a dMRM detekce metoda redukuje vlivy složité, viskózní kosmetické matrice, eliminuje použití rozpouštědel a poskytuje vysokou selektivitu v důsledku řízeného výběru přechodů. Automatizovaná identifikace a sledovatelnost vlákna zvyšují robustnost rutinní analýzy. Metoda splňuje přijatelná validační kritéria pro monitorování toluenu vzhledem k regulačnímu limitu 100 ppm (vyžaduje přepočet z total ng na koncentraci podle hmotnosti vzorku), a je vhodná pro úkoly související s DTSC požadavky.
Přínosy a praktické využití metody
Hlavní přínosy:
- Bezrozpouštědlová extrakce šetří náklady a zjednodušuje bezpečnostní a environmentální aspekty práce v laboratoři.
- Krátký čas extrakce (1 min) a rychlá chromatografie umožňují vysokou průchodnost vhodnou pro rutinní kontrolní laboratoře.
- dMRM na triple‑quadrupole zajišťuje vysokou selektivitu a nízké pozadí v komplexních matricích.
- Smart SPME poskytuje automatizovanou správu vlákna a zvyšuje opakovatelnost výsledků.
Praktické aplikace:
- Sledování a ověřování souladu výrobků s regulačními požadavky (např. DTSC pro toluen v laku na nehty).
- Kvalitativní a kvantitativní kontrola surovin a hotových výrobků v kosmetickém průmyslu.
- Rychlé skrínování formulací při vývoji bez nutnosti časově náročné likvidace rozpouštědel.
Budoucí trendy a možnosti využití
Potenciální směry rozvoje a rozšíření metody:
- Rozšíření metodiky na širší spektrum těkavých organických látek v kosmetice a dalších spotřebních výrobcích s úpravou vláken nebo kolony.
- Integrace s LIMS a plná automatizace workflow pro zlepšení traceability a zpracování velkých objemů dat.
- Využití isotopicky značených interních standardů pro zajištění ještě vyšší přesnosti kvantifikace v heterogenních matricích.
- Vývoj kratších nebo paralelních GC metod pro zvýšení throughputu v analytických laboratořích s vysokou poptávkou.
- Možnost adaptace SPME na pole (portable sampling) nebo kombinace s alternativními detektory pro screeningové analýzy.
Závěr
Popisovaná HS‑SPME/GC‑TQ metoda představuje rychlé, robustní a citlivé řešení pro kvantifikaci BTEX v lacích na nehty. Kombinace Smart SPME automatizace, krátké doby extrakce a selektivní detekce v dMRM umožňuje splnění validačních kritérií (linearity, přesnost, preciznost) a je vhodná pro rutinní sledování souladu s regulačními požadavky. Díky krátkému cyklu a vysoké reprodukovatelnosti je metoda praktická pro kontrolní laboratoře i případné rozsáhlejší monitorovací programy.
Reference
1. California Department of Toxic Substances Control. Safer Consumer Products Regulations – Listing Nail Products Containing Toluene as a Priority Product; Final Regulatory Text. Office of Administrative Law Reference Number: 2021‑0921‑06; Department of Toxic Substances Control Reference Number: R‑2019‑04; Sacramento, CA, 2023.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Analysis of BTEX in Water with a CAR(WR)/PDMS 95 μm SPME Fiber
2019|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Water Analysis Analysis of BTEX in Water with a CAR(WR)/PDMS 95 µm SPME Fiber Author Jessica Westland Agilent Technologies, Inc. Abstract The CAR(WR)/PDMS 95 µm SPME fiber was selected for the analysis of BTEX and MTBE in drinking…
Klíčová slova
xylene, xylenebtex, btexwater, waterspme, spmemtbe, mtbepenetration, penetrationfiber, fiberbenzene, benzenecalibration, calibrationtoluene, tolueneethylbenzene, ethylbenzeneistd, istdconcentration, concentrationconditioning, conditioningtime
Determination of BTEX and volatile organic compounds (VOCs) in drinking water by GC-MS/MS coupled to static headspace and solid-phase microextraction sampling
2022|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application note | 001199 Environmental analysis Determination of BTEX and volatile organic compounds (VOCs) in drinking water by GC-MS/MS coupled to static headspace and solid-phase microextraction sampling Authors Goal Lorenzo Piacentini , Chiara Guerrieri , The aim of this application…
Klíčová slova
spme, spmemin, minshs, shsarrow, arrowsampling, samplingvinyl, vinylvocs, vocsmethylchloroform, methylchloroformcounts, countsxylene, xylenetrichloroethylene, trichloroethylenebtex, btextime, timechloride, chloridebenzene
Determination of BTEX and volatile organic compounds (VOCs) in drinking water by GC-MS/MS coupled to static headspace and solid-phase microextraction sampling
2022|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application note | 001199 Environmental analysis Determination of BTEX and volatile organic compounds (VOCs) in drinking water by GC-MS/MS coupled to static headspace and solid-phase microextraction sampling Authors Goal Lorenzo Piacentini , Chiara Guerrieri , The aim of this application…
Klíčová slova
spme, spmemin, minshs, shsarrow, arrowsampling, samplingvinyl, vinylvocs, vocsmethylchloroform, methylchloroformcounts, countsxylene, xylenetrichloroethylene, trichloroethylenebtex, btextime, timechloride, chloridebenzene
Determination of VOCs in Water by GC/MS after Headspace-Solid-Phase Microextraction (HS-SPME)
2019|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Sample Preparation Determination of VOCs in Water by GC/MS after Headspace-Solid-Phase Microextraction (HS-SPME) Author Jessica Westland Agilent Technologies, Inc. Introduction Benzene, toluene, ethylbenzene, and xylene (BTEX) isomers are monocyclic aromatic hydrocarbons, which have a moderate solubility in water…
Klíčová slova
arrow, arrowfiber, fiberxylene, xylenemdl, mdlloq, loqbtex, btexetbe, etbeethylbenzene, ethylbenzenespme, spmemtbe, mtbebenzene, benzenetoluene, toluenenacl, naclmakeup, makeupheatex