Improving the Analysis of 37 Fatty Acid Methyl Esters
Aplikace | 2018 | Agilent TechnologiesInstrumentace
Analýza methylesterů mastných kyselin (FAME) patří mezi klíčové metody pro charakterizaci lipidové frakce v potravinách. Umožňuje stanovit složení nasycených, mononenasycených a polynenasycených mastných kyselin, včetně cis/trans izomerů. Tento rozbor je zásadní pro nutriční hodnocení, kontrolu kvality potravin, dodržování legislativních limitů trans-tuků a sledování polynenasycených kyselin důležitých pro lidské zdraví.
Cílem bylo porovnat separaci 37komponentní FAME standardní směsi na třech typech kapilárních GC kolonek: Agilent J&W CP-Sil 88, DB-FastFAME a DB-FATWAX Ultra Inert. Studie hodnotila kvalitu rozlišení, dobu analýzy i schopnost separovat klíčové cis/trans páry a polynenasycené mastné kyseliny (např. EPA, DHA, ARA).
Pro analýzu byl použit plynový chromatograf Agilent 7890B s detektorem FID a autosampler Agilent 7683B. Jako nosné plyny sloužil hélium (u většiny metod) a vodík (v doplňkových experimentech). Vzorek byl 1 µL 100× naředěné 37komponentní FAME standardní směsi. Srovnávaly se tyto kolony:
CP-Sil 88 dosáhla výborné selektivity a baseline separace všech 37 složek, avšak za cenu dlouhé analýzy (~70 min). DB-FastFAME (30 m) nabídla kompletní rozlišení všech komponent pod 18 min, přičemž vysokovýkonná verze (20 m × 0,18 mm) zkrátila dobu na méně než 8 min a zachovala optimální rozlišení kritických cis/trans párů (Rs >1,5). DB-FATWAX UI prokázala unikátní selektivitu pro nasycené a polynenasycené FAME, včetně uspokojivé separace ARA, EPA a DHA. Jedinou výzvou zůstává částečná koeluce izomerů C18:1 cis/trans (Rs≈0,6).
Vysoká selektivita CP-Sil 88 je vhodná pro detailní rozlišení cis/trans izomerů, zatímco DB-FastFAME umožňuje výrazné zrychlení analýzy při zachování kvality dat. DB-FATWAX UI je ideální pro rutinní monitoring klíčových PUFA v potravinách, rybích olejích a mléčných výrobcích. Metody lze uplatnit ve výzkumu, QA/QC laboratořích i v rámci legislativních rozborů potravin.
Očekává se další zkracování analýz díky kratším a užší kolónám s optimalizovanými fázemi a využití vodíku pro vyšší lineární rychlost. Integrace s GC–MS a vysokorychlostní datová akvizice podpoří komplexní lipidové profilingy. Umělá inteligence a moderní softwarové nástroje dále zlepší automatizaci identifikace a kvantifikace mastných kyselin.
Komplexní analýza 37 FAME směsi prokázala, že volba GC kolony závisí na požadavcích na selektivitu versus rychlost. CP-Sil 88 poskytuje nejlépe rozlišené cis/trans páry, DB-FastFAME umožňuje zkrácené časy bez ztráty rozlišení a DB-FATWAX UI nabízí jedinečnou selektivitu pro PUFA. Tím se laboratorním pracovníkům otevírá možnost flexibilně volit optimální metodu podle typu vzorku a cílových sloučenin.
GC, GC kolony, Spotřební materiál
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceAgilent Technologies
Souhrn
Význam tématu
Analýza methylesterů mastných kyselin (FAME) patří mezi klíčové metody pro charakterizaci lipidové frakce v potravinách. Umožňuje stanovit složení nasycených, mononenasycených a polynenasycených mastných kyselin, včetně cis/trans izomerů. Tento rozbor je zásadní pro nutriční hodnocení, kontrolu kvality potravin, dodržování legislativních limitů trans-tuků a sledování polynenasycených kyselin důležitých pro lidské zdraví.
Cíle a přehled studie
Cílem bylo porovnat separaci 37komponentní FAME standardní směsi na třech typech kapilárních GC kolonek: Agilent J&W CP-Sil 88, DB-FastFAME a DB-FATWAX Ultra Inert. Studie hodnotila kvalitu rozlišení, dobu analýzy i schopnost separovat klíčové cis/trans páry a polynenasycené mastné kyseliny (např. EPA, DHA, ARA).
Použitá metodika a instrumentace
Pro analýzu byl použit plynový chromatograf Agilent 7890B s detektorem FID a autosampler Agilent 7683B. Jako nosné plyny sloužil hélium (u většiny metod) a vodík (v doplňkových experimentech). Vzorek byl 1 µL 100× naředěné 37komponentní FAME standardní směsi. Srovnávaly se tyto kolony:
- CP-Sil 88 for FAME (100 m × 0,25 mm, 0,20 µm)
- DB-FastFAME (30 m × 0,25 mm, 0,25 µm) a vysokovýkonná verze (20 m × 0,18 mm, 0,20 µm)
- DB-FATWAX Ultra Inert (30 m × 0,25 mm, 0,25 µm)
Hlavní výsledky a diskuse
CP-Sil 88 dosáhla výborné selektivity a baseline separace všech 37 složek, avšak za cenu dlouhé analýzy (~70 min). DB-FastFAME (30 m) nabídla kompletní rozlišení všech komponent pod 18 min, přičemž vysokovýkonná verze (20 m × 0,18 mm) zkrátila dobu na méně než 8 min a zachovala optimální rozlišení kritických cis/trans párů (Rs >1,5). DB-FATWAX UI prokázala unikátní selektivitu pro nasycené a polynenasycené FAME, včetně uspokojivé separace ARA, EPA a DHA. Jedinou výzvou zůstává částečná koeluce izomerů C18:1 cis/trans (Rs≈0,6).
Přínosy a praktické využití metody
Vysoká selektivita CP-Sil 88 je vhodná pro detailní rozlišení cis/trans izomerů, zatímco DB-FastFAME umožňuje výrazné zrychlení analýzy při zachování kvality dat. DB-FATWAX UI je ideální pro rutinní monitoring klíčových PUFA v potravinách, rybích olejích a mléčných výrobcích. Metody lze uplatnit ve výzkumu, QA/QC laboratořích i v rámci legislativních rozborů potravin.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se další zkracování analýz díky kratším a užší kolónám s optimalizovanými fázemi a využití vodíku pro vyšší lineární rychlost. Integrace s GC–MS a vysokorychlostní datová akvizice podpoří komplexní lipidové profilingy. Umělá inteligence a moderní softwarové nástroje dále zlepší automatizaci identifikace a kvantifikace mastných kyselin.
Závěr
Komplexní analýza 37 FAME směsi prokázala, že volba GC kolony závisí na požadavcích na selektivitu versus rychlost. CP-Sil 88 poskytuje nejlépe rozlišené cis/trans páry, DB-FastFAME umožňuje zkrácené časy bez ztráty rozlišení a DB-FATWAX UI nabízí jedinečnou selektivitu pro PUFA. Tím se laboratorním pracovníkům otevírá možnost flexibilně volit optimální metodu podle typu vzorku a cílových sloučenin.
Reference
- AOAC Official Methods of Analysis (2000), method Ce 2–66.
- IUPAC Standard Methods for Analysis of Oils, Fats and Derivatives, Blackwell Scientific Publications, IUPAC Method 2.301.
- F. David, P. Sandra, A. K. Vickers. Column selection for the Analysis of Fatty Acid Methyl Esters. Agilent Technologies Application Note, publication 5989-3760EN, 2005.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Fatty Acid and FAME Analysis Using State-of-the-Art Gas Chromatography
2019|Agilent Technologies|Prezentace
Fatty Acid and FAME Analysis Using State-of-the-Art Gas Chromatography Gustavo Serrano, Ph.D. Global Product Manager - GC Columns Agilent Technologies Outline • Analysis of Fats and Oils and Column Selection • DB-FATWAX Ultra Inert • DB-FastFAME • DB-HeavyWAX • Conclusions…
Klíčová slova
acid, acidacids, acidsfatwax, fatwaxfatty, fattydha, dhafat, fatconfidential, confidentialfame, famefid, fidwax, waxheavywax, heavywaxcolumn, columncis, cisoil, oilfastfame
Comprehensive Analysis of FAMEs, Fatty Acids, and Triglycerides
2020|Agilent Technologies|Brožury a specifikace
Comprehensive Analysis of FAMEs, Fatty Acids, and Triglycerides Agilent J&W GC columns for food nutrition testing Maintain the Highest Standards for Product Content, Quality, and Purity To optimize processing, taste, texture, and shelf life, you must thoroughly test the oils…
Klíčová slova
acid, acidfatty, fattyfames, fameschromspher, chromspherfame, fameisomers, isomerstriglycerides, triglyceridespositional, positionalfatwax, fatwaxchain, chainglycerol, glycerolfastfame, fastfametrans, transcis, cisfree
Comprehensive Analysis of FAMEs, Fatty Acids, and Triglycerides
2022|Agilent Technologies|Brožury a specifikace
Comprehensive Analysis of FAMEs, Fatty Acids, and Triglycerides Agilent J&W GC columns for food nutrition testing Maintain the Highest Standards for Product Content, Quality, and Purity To optimize processing, taste, texture, and shelf life, you must thoroughly test the oils…
Klíčová slova
acid, acidfatty, fattyfames, famesfame, famechromspher, chromsphertriglycerides, triglyceridesisomers, isomerspositional, positionalfatwax, fatwaxchain, chainfastfame, fastfameglycerol, glyceroltrans, transcis, cisfree
New GC Column Technology for Old Problems in Fatty Acid Analysis
2020|Agilent Technologies|Prezentace
New GC Column Technology for Old Problems in Fatty Acid Analysis Gustavo Serrano Izaguirre, PhD Global Product Manager – GC Columns December 15, 2020 1 December 15, 2020 DE44171.6363541667 What Are We Testing? Fat profiles: • • • • Total…
Klíčová slova
new, newtechnology, technologycolumn, columnfastfame, fastfameacid, acidfatwax, fatwaxintuvo, intuvofames, famestrans, transfatty, fattyfats, fatscis, cisfame, fametriglycerides, triglyceridesfid