<h3><strong>Jak výstupy dekonvoluce podporují vyhledávání v knihovnách, validaci metod a porovnávání vzorků</strong></h3><p>Vyhledávání v knihovnách hmotnostních spekter při analýze GC-MS s elektronovou ionizací (EI) je tradičně vnímáno jako poměrně přímočarý proces: získá se chromatogram, spektra se porovnají s knihovnou a identifikují se jednotlivé sloučeniny. Moderní software NIST však na pozadí provádí mnohem sofistikovanější zpracování.</p><p>Během zpracování vytváří NIST složku <i><strong>Identification Folder</strong></i>, která obsahuje soubor mezivýstupů dokumentujících každou fázi chromatografické interpretace – od původního celkového iontového chromatogramu přes detekci chromatografických komponent, spektrální dekonvoluci až po finální vyhledávání v knihovně. Přestože většina uživatelů tyto soubory nikdy neotevře, poskytují cenný pohled na způsob, jakým jsou identifikace vytvářeny, a mohou sloužit jako základ pro pokročilé pracovní postupy zaměřené na porovnávání vzorků.</p><blockquote><p class="cke-user_style-important"><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/paper/33364"><strong>PDF příručku k tomuto průvodci si můžete stáhnout ZDE.</strong></a></p></blockquote><h3><strong>Proč NIST tyto soubory vytváří?</strong></h3><p>Při zpracování dat z EI GC-MS s nízkým rozlišením software provádí mnohem více než pouhé porovnání spekter s knihovnou.</p><p>Místo toho postupuje podle následujícího pracovního postupu:</p><ul><li>Získání surových chromatografických dat</li><li>Detekce chromatografických komponent</li><li>Oddělení překrývajících se spekter (dekonvoluce)</li><li>Vytvoření jednoho čistého spektra pro každou chemickou komponentu</li><li>Vyhledávání v knihovně NIST</li><li>Vytvoření výsledné zprávy s identifikacemi</li></ul><p>Namísto ukládání pouze konečných výsledků ukládá NIST také mezivýstupy dokumentující jednotlivé kroky zpracování. Tyto soubory společně tvoří kompletní záznam o průběhu analýzy a významně zvyšují transparentnost i reprodukovatelnost výsledků.</p><h3><strong>Pracovní postup zpracování dat EI GC-MS s nízkým rozlišením</strong></h3><p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/James_Little_The_Low_Resolution_EI_GC_MS_Processing_Workflow_0bc2c2b96f.jpg" alt="James Little: Pracovní postup zpracování dat EI GC-MS s nízkým rozlišením" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_James_Little_The_Low_Resolution_EI_GC_MS_Processing_Workflow_0bc2c2b96f.jpg 108w," sizes="100vw" width="430" height="622"></p><p>Další soubory (<code>.RUN</code> a <code>.LOG</code>) uchovávají parametry zpracování a zaznamenávají každý výpočetní krok provedený během analýzy.</p><h3><strong>Přehled jednotlivých souborů</strong></h3><h4><strong>1. .TIC – Celkový iontový chromatogram</strong></h4><p>Soubor <strong>TIC</strong> obsahuje kompletní chromatografický signál získaný během GC-MS analýzy.</p><p>Představuje známý chromatogram zobrazovaný v uživatelském rozhraní softwaru a slouží jako výchozí bod pro všechny následné kroky zpracování.</p><h5><strong>Účel</strong></h5><ul><li>Uchovává surový chromatografický signál.</li><li>Zobrazuje odezvu detektoru v závislosti na retenčním čase.</li><li>Poskytuje celkový přehled o průběhu analýzy.</li></ul><p>Přestože je TIC nezbytný pro hodnocení chromatografické separace, sám o sobě nedokáže rozlišit překrývající se sloučeniny. Tento úkol řeší až spektrální dekonvoluce.</p><h4><strong>2. .ELU – Detekce chromatografických komponent</strong></h4><p>Po získání chromatogramu software NIST identifikuje potenciální chromatografické komponenty.</p><p>Tyto informace jsou uloženy v souboru <strong>ELU</strong>.</p><p>Obvykle obsahuje:</p><ul><li>Začátky a konce chromatografických píků</li><li>Polohy vrcholů píků</li><li>Eluční profily</li><li>Seskupené iontové stopy</li></ul><p>V této fázi software určuje, kde se pravděpodobně nacházejí jednotlivé chemické složky ještě před zahájením spektrální dekonvoluce.</p><h4><strong>3. .FIN – Dekonvoluovaná spektra</strong></h4><p>Soubor <strong>FIN</strong> představuje pravděpodobně nejdůležitější mezivýstup celého procesu.</p><p>Namísto ukládání každého získaného hmotnostního spektra vytváří NIST jedno čisté spektrum pro každou rozlišenou chromatografickou komponentu.</p><p>Každé výsledné spektrum se vyznačuje:</p><ul><li>Menším vlivem koelujících sloučenin</li><li>Čistším rozložením fragmentových iontů</li><li>Vyšší vhodností pro vyhledávání v knihovně</li></ul><p>Právě tato spektra jsou následně použita při porovnávání s knihovnou hmotnostních spekter.</p><h4><strong>4. .TSV – Tabulkový přehled výsledků</strong></h4><p>Soubor <strong>TSV</strong> obsahuje zpracované výsledky ve formátu tabulky oddělené tabulátory, který je vhodný pro export i další zpracování.</p><p>Typicky obsahuje:</p><ul><li>Retenční časy</li><li>Identifikace sloučenin</li><li>Hodnoty shody s knihovnou (match factors)</li><li>Intenzity píků</li><li>Výsledky vyhledávání v knihovně</li></ul><p>Protože jsou data již uspořádána do tabulkové podoby, je tento soubor mimořádně vhodný pro tvorbu reportů, export výsledků i následnou analýzu dat v externích programech.</p><h4><strong>5. .RUN – Parametry zpracování</strong></h4><p>Soubor <strong>RUN</strong> dokumentuje analytickou metodu a nastavení použitá při zpracování dat.</p><p>Obvykle obsahuje:</p><ul><li>Nastavení dekonvoluce</li><li>Prahové hodnoty pro detekci píků</li><li>Parametry vyhledávání v knihovně</li><li>Další nastavení zpracování</li></ul><p>Zachování těchto parametrů je zásadní pro reprodukovatelnost analýz a konzistentní porovnávání výsledků mezi různými datovými sadami.</p><h4><strong>6. .LOG – Záznam o průběhu zpracování</strong></h4><p>Soubor <strong>LOG</strong> představuje výpočetní auditní stopu celého procesu.</p><p>Zaznamenává například:</p><ul><li>Průběh zpracování dat</li><li>Počet analyzovaných spekter</li><li>Operace vyhledávání v knihovně</li><li>Časové informace o jednotlivých krocích</li></ul><p>V příkladu uvedeném v prezentaci záznam obsahuje mimo jiné informaci, že:</p><ul><li>bylo zpracováno <strong>91 spekter</strong>,</li><li>bylo provedeno přibližně <strong>178 000 porovnání s knihovnou</strong>.</li></ul><p>Tyto údaje potvrzují, že proces dekonvoluce i vyhledávání v knihovně proběhl úspěšně.</p><h3><strong>Důležitý poznatek: NIST neprohledává každé spektrum</strong></h3><p>Jedním z nejzajímavějších poznatků prezentace je skutečnost, že NIST <strong>neprovádí vyhledávání v knihovně pro každé jednotlivé hmotnostní spektrum</strong> získané během GC-MS analýzy.</p><p>Nejprve software provede spektrální dekonvoluci, jejímž cílem je oddělit jednotlivé chemicky významné komponenty.</p><p>Teprve následně jsou do knihovny odeslána tato vyčištěná spektra reprezentující jednotlivé složky vzorku.</p><p>Tento přístup výrazně snižuje výpočetní náročnost a současně zvyšuje přesnost identifikace, protože minimalizuje vliv překrývajících se chromatografických píků.</p><h3><strong>Lze tyto soubory využít pro porovnávání vzorků?</strong></h3><p>Vedle běžné identifikace sloučenin upozorňuje prezentace také na zajímavou možnost využití těchto souborů pro vzájemné porovnávání vzorků.</p><p>Nejvhodnějším výchozím bodem je soubor <strong>TSV</strong>, protože již obsahuje přehledně strukturované analytické výsledky.</p><p>Pomocí něj lze porovnávat například:</p><ul><li>Sloučeniny přítomné pouze v jednom ze vzorků</li><li>Rozdíly v relativních intenzitách píků</li><li>Změny zastoupení jednotlivých látek</li><li>Nově objevené nebo chybějící dekonvoluované komponenty</li><li>Rozdíly v hodnotách shody s knihovnou</li></ul><p>Pro podrobnější analýzy lze využít také další soubory:</p><ul><li><strong>FIN</strong> umožňuje přímé porovnávání dekonvoluovaných spekter.</li><li><strong>ELU</strong> usnadňuje porovnání chromatografického chování a tvarů píků.</li><li><strong>TIC</strong> poskytuje celkový přehled chromatogramů, není však ideální pro detailní porovnávání jednotlivých sloučenin.</li></ul><h3><strong>Možnosti pokročilé analýzy dat</strong></h3><p>Protože tyto soubory obsahují strukturované mezivýsledky zpracování, mohou sloužit také jako vstup pro vlastní analytické workflow mimo prostředí NIST.</p><p>Mezi možné aplikace patří například:</p><ul><li>Analýza hlavních komponent (PCA)</li><li>Hromadná kontrola kvality</li><li>Klasifikace vzorků typu „dobrý vs. špatný“</li><li>Monitorování výrobních procesů</li><li>Analýza trendů napříč větším počtem GC-MS analýz</li><li>Vlastní statistické nebo strojově učené modely</li></ul><p>Přestože software NIST tyto analýzy přímo neprovádí, exportované soubory představují cenný základ pro externí software i uživatelsky vyvíjené aplikace.</p><h3><strong>Doporučené postupy při práci se soubory Identification Folder</strong></h3><p>Při práci se soubory uloženými ve složce <i><strong>Identification Folder</strong> </i>je vhodné využívat jednotlivé typy souborů podle jejich účelu.</p><ul><li>Soubor <strong>TIC</strong> používejte pro hodnocení kvality chromatografické separace a celkového průběhu analýzy.</li><li>Soubor <strong>ELU</strong> slouží k pochopení způsobu detekce chromatografických komponent před dekonvolucí.</li><li>Soubor <strong>FIN</strong> využívejte při studiu dekonvoluovaných hmotnostních spekter a jejich identifikaci.</li><li>Soubor <strong>TSV</strong> je nejvhodnější pro export výsledků, tvorbu reportů a porovnávání jednotlivých analýz.</li><li>Soubor <strong>RUN</strong> uchovávejte společně s daty, aby bylo možné kdykoli reprodukovat použité nastavení zpracování.</li><li>Soubor <strong>LOG</strong> kontrolujte vždy, když je potřeba ověřit správný průběh zpracování nebo řešit případné problémy.</li></ul><p>Dohromady tyto soubory poskytují kompletní dokumentaci celého procesu identifikace a obsahují výrazně více informací, než kolik je vidět pouze ve výsledném okně vyhledávání v knihovně.</p><h3><strong>Závěr</strong></h3><p>Složka <i><strong>Identification Folder</strong></i>, kterou software NIST vytváří při zpracování dat z EI GC-MS s nízkým rozlišením, představuje mnohem více než jen soubor dočasných pracovních souborů. Obsahuje kompletní záznam celého analytického procesu – od původních chromatografických dat přes detekci chromatografických komponent a spektrální dekonvoluci až po finální vyhledávání v knihovně hmotnostních spekter.</p><p>Porozumění významu jednotlivých souborů umožňuje uživatelům lépe interpretovat výsledky, efektivněji řešit případné problémy při zpracování dat a využít potenciál těchto mezivýstupů také pro pokročilé aplikace, jako je porovnávání vzorků, chemometrická analýza nebo vývoj vlastních pracovních postupů pro zpracování dat.</p><p>Místo toho, aby byly tyto soubory vnímány pouze jako interní výstupy softwaru, mohou představovat cenný zdroj informací pro zvýšení transparentnosti, reprodukovatelnosti i celkové kvality interpretace GC-MS dat.</p>

Soubory surových dat pro EI s nízkým rozlišením ve složce „Identifications“

<p><strong>Vědeckou úroveň mezinárodní konference neurčuje pouze kvalita prezentovaného výzkumu, ale také osobnosti, které udávají směr vývoje celého oboru. RAFA 2026 přivítá přední odborníky z akademické sféry, průmyslu i regulačních institucí, kteří představí nejnovější poznatky z oblasti analýzy potravin a bezpečnosti potravin. Přednášky se zaměří na autentizaci potravin, mykotoxiny, PFAS, mikroplasty, umělou inteligenci, vysokorozlišovací hmotnostní spektrometrii, hodnocení rizik alergenů i další aktuální témata formující budoucnost potravinářské analytiky. Přinášíme přehled zvaných řečníků a témat, která na konferenci RAFA 2026 zazní.</strong></p><h3><span><strong>Registrace</strong></span></h3><blockquote><p class="cke-user_style-important">👉 <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://rafa.easyevent.eu/tickets/"><strong>Registrujte se na symposium RAFA 2026</strong></a><strong>!</strong></p></blockquote><h4><span><strong>Důležité upozornění</strong></span></h4><p>Registrační poplatek účastníků, kteří zaslali abstrakt (ústní či posterový), musí být uhrazen do <strong>30. září 2026</strong>, jinak nebude příspěvek zařazen do programu ani sborníku abstraktů.</p><h4><span><strong>Registrační poplatky</strong></span></h4><ul><li><strong>Standardní registrace (do 30. 9. 2026):</strong> 855 €</li><li><strong>Pozdní registrace (od 1. 10. 2026):</strong> 955 €</li><li><strong>Studenti* (od 1. 7. 2026):</strong> 605 €</li></ul><p><i>* Je nutné doložit status studenta (např. kopií studentského průkazu).</i></p><h5><span><strong>Registrační poplatek zahrnuje:</strong></span></h5><ul><li>účast na všech odborných sekcích, workshopech a seminářích</li><li>přístup do posterové a výstavní sekce</li><li>konferenční materiály (jmenovka, taška, dokumenty, certifikáty)</li><li>finální program</li><li>elektronický sborník abstraktů</li><li>coffee breaky</li><li>obědy formou bufetu</li><li>uvítací drink</li></ul><p>V rámci registrace je možné <strong>zdarma rezervovat účast na welcome drinku</strong> a objednat <strong>vstupenku na konferenční večeři (85 €)</strong>.</p><p><strong>Registrace je platná až po přijetí platby.</strong></p><h3><span><strong>Zasílání abstraktů</strong></span></h3><blockquote><p class="cke-user_style-important">👉 <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://rafa.easyevent.eu/tickets/"><strong>Nahrajte svůj abstrakt pomocí tohoto odkazu</strong></a></p></blockquote><ul><li>Pro odeslání abstraktu je nutné se nejprve registrovat. Po registraci získáte přístup do členské sekce, kde můžete své abstrakty nahrát.</li><li>Po odeslání obdržíte automatické potvrzení. Pokud jej neobdržíte, zkontrolujte spam nebo kontaktujte organizátory.</li></ul><h4><span><strong>Pokyny pro abstrakty</strong></span></h4><ul><li>Text abstraktu max. <strong>3000 znaků včetně mezer</strong></li><li>Bez tabulek a obrázků</li><li>Text bude publikován přesně ve vložené podobě (bez jazykových úprav)</li></ul><p>Možnost úprav abstraktu je dostupná do uzávěrky.</p><p>V případě stažení abstraktu je nutné zaslat žádost do <strong>30. září 2026</strong>.</p><h4><span><strong>Důležitá pravidla</strong></span></h4><ul><li>1 účastník může zaslat maximálně <strong>2 abstrakty</strong></li><li>Pro zařazení mezi mladé vědce (ústní prezentace) platí orientačně rok narození <strong>1991 a mladší</strong></li><li>Abstrakty budou publikovány pouze po uhrazení registračního poplatku</li></ul><h3><strong>Program</strong></h3><h4><strong>Zvaní řečníci</strong></h4><div><div><section><div><div><div><div><div><div><h5><span><strong>It takes a small step to fake food but a giant leap to authenticate</strong></span></h5><ul><li><strong>Nicolai Zederkopff Ballin, Danish Veterinary, Food, Agriculture and Fisheries Agency, Glostrup, Denmark.</strong></li></ul><p>Autentizace potravin nezahrnuje pouze analytickou chemii, ale také správnou terminologii, validační postupy a způsob interpretace výsledků. Přestože těmto oblastem věnuje odborná komunita stále větší pozornost, dosud chybí jasně definované limity pro hodnocení autenticity potravin. Přednáška se zaměří na potřebu stanovení maximálních přípustných hodnot, které umožní konzistentní a vzájemně porovnatelné výsledky autentizačních analýz.</p><h5><span><strong>Unravelling the mysteries of modified mycotoxins</strong></span></h5><ul><li><strong>Franz Berthiller, BOKU University, Vienna, Austria</strong></li></ul><p>Modifikované mykotoxiny jsou pozměněné formy mykotoxinů vznikající především v živých rostlinách během růstu na poli. Přestože nejsou legislativně regulovány, mohou přispívat k celkové toxicitě potravin. Přednáška se zaměří na metabolity fumonisinu B1 a ochratoxinu A vznikající v rostlinách kukuřice.</p><h5><span><strong>From bitter to better: Fixing off-flavors in plant proteins</strong></span></h5><ul><li><strong>Corinna Dawid, Leibniz Institute for Food Systems Biology at the Technical University of Munich, Freising, Germany</strong></li></ul><p>Přednáška se zaměří na chemické základy chuti a aroma. Ukáže, jak přístup Sensomics a studie interakcí pomocí NMR odhalují složité vztahy mezi aromatickými sloučeninami, vnímáním chuti a polymerní matricí v potravinách.</p><h5><span><strong>Imaging food: the power and the limits of seeing molecules in food</strong></span></h5><ul><li><strong>Laura Righetti, Wageningen University &amp; Research, Wageningen, the Netherlands</strong></li></ul><p>Zobrazovací techniky umožňují sledovat rozložení molekul v potravinách a objasňovat mechanismy jejich akumulace a přeměn, například během technologického zpracování. Jejich využití při studiu potravin a kontaminantů je však zatím omezené. Přednáška představí současná instrumentační omezení i budoucí možnosti rozvoje těchto metod.</p><p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/RAFA_Laura_Righetti_e7bdda9942.jpg" alt="RAFA: Laura Righetti" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_RAFA_Laura_Righetti_e7bdda9942.jpg 157w," sizes="100vw" width="900" height="895"></p><h5><span><strong>Analysis of critical vitamins: novel structures and novel sources</strong></span></h5><ul><li><strong>Michael Rychlik Lab, Technical University of Munich, Freising, Germany</strong></li></ul><p>Rostoucí světová populace a změny ve stravovacích návycích vedou k nedostatečnému příjmu folátů a vitaminů B6 a B12. Přednáška představí nové analytické metody založené na metodě izotopového ředění, identifikuje nové zdroje těchto vitaminů a zhodnotí rizika spojená s různými stravovacími vzorci.</p><h5><span><strong>Sample-to-solution approaches for natural toxin analysis at the point of need</strong></span></h5><ul><li><strong>Gert Salentijn, Wageningen University &amp; Research, Wageningen, the Netherlands</strong></li></ul><p>Přenést analytické metody z laboratoře přímo do místa použití není jednoduché. Nejde pouze o převod laboratorních postupů do terénu, ale o zcela nový přístup k vývoji a využívání analytických nástrojů poskytujících informace přímo v místě potřeby. Klíčovou roli přitom hraje nejen samotný test, ale i jeho budoucí uživatel a všechny kroky celého procesu – od odběru vzorku až po získání výsledku.</p><h5><span><strong>EFSA’s rapid risk assessment of cereulide in infants</strong></span></h5><ul><li><strong>Hans Steinkellner, European Food Safety Authority, Parma, Italy</strong></li></ul><p>Evropská unie vytvořila postupy pro rychlé hodnocení rizik v mimořádných situacích. Hodnocení rizika cereulidu u kojenců, které provedl Evropský úřad pro bezpečnost potravin (EFSA), ukázalo jeho schopnost poskytnout kvalitní vědecké podklady ve velmi krátkém čase během krizové situace.</p><h5><span><strong>Comprehensive strategies to unmask masked mycotoxins: from food matrix to gut microbiota</strong></span></h5><ul><li><strong>Milena Stranska, University of Chemistry and Technology Prague, Prague, Czechia</strong></li></ul><p>Přednáška se zaměří na neextrahovatelné modifikované mykotoxiny a jejich biologický význam. Biologická dostupnost bude hodnocena pomocí modelů in vitro simulujících trávení s využitím různých typů střevní mikrobioty (batolata, děti a dospělí), zatímco vstřebávání bude studováno pomocí střevních modelů založených na buněčné linii Caco-2. Vysokorozlišovací hmotnostní spektrometrie umožní sledovat biotransformační procesy a buněčný metabolismus volných i modifikovaných mykotoxinů.</p><h5><span><strong>Food allergen risk assessment: Past, present, future</strong></span></h5><ul><li><strong>Ben Remington, Remington Consulting Group B.V., Utrecht, the Netherlands &amp; University of Nebraska, USA</strong></li></ul><p>Potravinové alergie a řízení alergenů představují významný problém veřejného zdraví a ochrana spotřebitelů závisí na transparentním a důvěryhodném označování potravin. Přestože třicet let vědeckého výzkumu ukazuje, že nízké úrovně expozice (referenční dávky) většinu alergických osob neohrožují, stále jsou zapotřebí harmonizovaná mezinárodní pravidla pro hodnocení rizik a rozhodování o označování alergenů. Přednáška představí současný stav, vývoj legislativy, aktuální výzkum i budoucí potřeby v této oblasti.</p><h5><span><strong>Unmasking hidden adulteration in honey: Strategies for detecting and characterizing honeys produced from sugar-fed colonies</strong></span></h5><ul><li><strong>Oscar Nuñez Burcio, University of Barcelona, Barcelona, Spain</strong></li></ul><p>Ne každý med má stejný příběh. Přednáška se zaměří na skryté falšování medu spojené s krmením včelstev cukernými roztoky a představí jeho důsledky pro autenticitu produktu, včelařskou praxi i potřebu přesnější charakterizace medu s cílem posílit důvěru spotřebitelů.</p><h5><span><strong>Analytical and toxicological methods for safety of food contact materials</strong></span></h5><ul><li><strong>Erich Leitner, Graz University of Technology, Institute of Analytical Chemistry and Food Chemistry, Graz, Austria</strong></li></ul><p>Obaly potravin hrají zásadní roli při jejich ochraně a uchování kvality v celém dodavatelském řetězci. Veškeré materiály určené pro styk s potravinami musí splňovat přísné evropské bezpečnostní požadavky. Rostoucí složitost obalových řešení, zpřísňující se legislativní limity a narůstající počet sledovaných látek vyžadují nové analytické strategie pro ověřování a zajištění jejich bezpečnosti.</p><h5><span><strong>Data-driven strategies to reduce complexity in non-target HRMS analysis of food samples</strong></span></h5><ul><li><strong>Anneli Kruve, Stockholm University, Stockholm, Sweden</strong></li></ul><p>Necílený screening pomocí LC/HRMS dokáže detekovat stovky až tisíce chemických signálů ve složitých potravinových i environmentálních vzorcích. Detailní analýza všech těchto látek však není prakticky možná. Nové výpočetní nástroje vyvinuté v oblasti výpočetní hmotnostní spektrometrie umožňují předpovídat toxicitu i koncentraci detekovaných chemických složek, i když jejich struktura ještě nebyla plně objasněna. Kombinace těchto predikcí umožňuje zaměřit pozornost na látky představující nejvyšší riziko.</p><p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/RAFA_Anneli_Kruve_5119012e5d.jpg" alt="RAFA: Anneli Kruve" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_RAFA_Anneli_Kruve_5119012e5d.jpg 155w," sizes="100vw" width="899" height="900"></p><h5><span><strong>Role of AI in the identification of emerging food systems risks</strong></span></h5><ul><li><strong>Ákos Bernard Jóźwiak, Syreon Research Institute, Budapest, Hungary</strong></li></ul><p>Syntéza důkazů podporovaná umělou inteligencí, která propojuje kurátorovaná vědecká data, informace o expozomu a síťové analýzy, tvoří základ nové generace systémů pro identifikaci nově vznikajících chemických rizik v oblasti bezpečnosti potravin. Umožňuje včasnější zachycení varovných signálů a vytváření odolnějších systémů monitorování.</p><h5><span><strong>Challenges of microplastics analysis in the context of food safety</strong></span></h5><ul><li><strong>Dorte Herzke, Norwegian Institute of Public Health, Oslo, Norway</strong></li></ul><p>Potraviny a jejich obaly představují významný zdroj expozice mikroplastům a nanoplastům. Plasty používané při zpracování, skladování a balení mohou vlivem tepla, mechanického opotřebení nebo degradace uvolňovat částice. Zejména částice menší než 2 μm mohou pronikat střevní bariérou a přenášet další chemické látky, což zdůrazňuje potřebu robustních a citlivých analytických metod.</p><h5><span><strong>Never-ending analytical challenges in PFAS analysis of food</strong></span></h5><ul><li><strong>Darina Dvořáková, University of Chemistry and Technology Prague, Prague, Czechia</strong></li></ul><p>Studium a monitoring PFAS v potravinách vyžaduje pokročilé analytické strategie. Kombinace cílené, suspektní i necílené HRMS analýzy, stanovení celkového fluoru a souhrnných fluorových parametrů spolu s využitím nových senzorů přináší nové poznatky o výskytu PFAS a podporuje efektivnější monitoring bezpečnosti potravin.</p><h5><span><strong>An overview of the latest scientific knowledge on process contaminants in food for appropriate risk management measures</strong></span></h5><ul><li><strong>Thierry Delatour, Nestlé Research, Lausanne, Switzerland.</strong></li></ul><p>Nejnovější vědecké poznatky týkající se vzniku akrylamidu a furanů, jejich výskytu v potravinách a analytických metod jejich stanovení poskytují důležité informace pro hodnocení rizik a zavádění účinných opatření v oblasti bezpečnosti potravin.</p></div></div></div></div></div></div></section></div></div>

Zvaní řečníci na sympozium RAFA 2026

<p><strong>Altium pro komplexní analýzu mikroplastů nabízí kombinace spektroskopického systému na principu laserové IČ analýzy (8700 LDIR) a pyrolýzy s plynovou chromatografií a hmotnostním detektorem (Py-GC/MSD). Tyto přístroje Vám umožní získat kompletní informace nejenom o tvarech, velikostech a počtu částic, ale i standardní analytické kvalitativní a kvantitativní data o materiálovém složení a chemické koncentraci.</strong></p><h4><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://icpms.cz/products/719"><strong>Agilent 8700 LDIR&nbsp;</strong></a></h4><ul><li>Jedinečný systém na principu infračervené spektroskopie s technologií kvantového kaskádového laseru</li><li>velmi rychlé a detailní skenování velkých ploch vzorků</li><li>výsledky v řádech minut až hodin</li><li>možnost automatizace měřícího procesu</li><li>poskytuje statisticky zpracovaná data</li></ul><p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/HPST_Obr_1_Agilent_8700_LDIR_system_pro_chemicky_imaging_19f4f9f649/HPST-Obr.-1-Agilent-8700-LDIR-system-pro-chemicky-imaging.jpg" alt="Altium: Agilent 8700 LDIR systém pro chemický imaging" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_HPST_Obr_1_Agilent_8700_LDIR_system_pro_chemicky_imaging_19f4f9f649/thumbnail_HPST-Obr.-1-Agilent-8700-LDIR-system-pro-chemicky-imaging.jpg 245w," sizes="100vw" width="1554" height="684"></p><h4><strong>Py-GC/MSD&nbsp;</strong></h4><ul><li>kvalita <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/products/639"><strong>Agilent GC/MSD</strong></a> instrumentace v kombinaci s <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/products?category=13&amp;distributorItems=37&amp;manufacturerItems=42"><strong>pyrolýzou FRONTIER LAB</strong></a></li><li>vstup z pyrolyzní pece přímo do plynového chromatografu bez transferline</li><li>detekce separovaných pyrolyzních produktů</li><li>knihovna hmotnostních spekter pro identifikaci mikroplastů</li><li>vyhodnocovací software <strong>F-Search MPs 2.0</strong> dedikovaný pro analýzu mikroplastů</li></ul><p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Altium_Pyr_GC_MS_system_Frontier_Multi_Shot_Pyrolyzer_a_Agilent_GC_MSD_5977_C_289adbc66f/Altium-Pyr-GC-MS-system-Frontier-Multi-Shot-Pyrolyzer-a-Agilent-GC-MSD-5977C.jpg" alt="Altium: Pyr-GC-MS systém Frontier Multi-Shot Pyrolyzer a Agilent GC-MSD 5977C" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Altium_Pyr_GC_MS_system_Frontier_Multi_Shot_Pyrolyzer_a_Agilent_GC_MSD_5977_C_289adbc66f/thumbnail_Altium-Pyr-GC-MS-system-Frontier-Multi-Shot-Pyrolyzer-a-Agilent-GC-MSD-5977C.jpg 219w," sizes="100vw" width="2613" height="1861"></p><h4><strong>Aplikační poznámky:</strong></h4><h5><strong>GC/MSD</strong></h5><ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/application::paper.paper/application-microplastics-gc-msd-5994-2199en-agilent.pdf"><strong>Quantification of Microplastics in Environmental Samples Using Pyrolysis and GC/MSD</strong></a></li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://altium.net/storage/3628/quantification-and-identification-of-microplastics-in-air-using-pyrolysis-gcms.pdf"><strong>Quantification and Identification of Microplastics in Air Using Pyrolysis-GC/MS</strong></a></li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/microplastics_application_booklet_fl_babafd45be/microplastics-application-booklet-fl.pdf"><strong>Microplastics Analysis using Micro-Furnace Pyrolyzer and F-Search MPs Software</strong></a></li></ul><h5><strong>Agilent 8700 LDIR</strong></h5><ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://icpms.cz/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/an_colored_pet_microplastic_analysis_8700_ldir_5994_5615en_agilent_57e4d18441/an-colored-pet-microplastic-analysis-8700-ldir-5994-5615en-agilent.pdf"><strong>Analyzing Colored Microplastics with the Agilent 8700 Laser Direct Infrared (LDIR) Chemical Imaging System</strong></a></li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://icpms.cz/paper/20199"><strong>Microplastic Analysis Using the Agilent 8700 Laser Direct Infrared (LDIR) Chemical Imaging System</strong></a></li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://icpms.cz/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/an_analysis_of_microplastics_plastic_bottles_using_ldir_5994_5309en_agilent_3dbee17148/an-analysis-of-microplastics-plastic-bottles-using-ldir-5994-5309en-agilent.pdf"><strong>Rapid, Large-Area, Analysis of Microplastics from Plastic Bottles Using Laser Direct Infrared Imaging</strong></a></li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://icpms.cz/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/application_microplastics_effluent_ldir_5994_3932en_agilent_27f68eb2e1/application-microplastics-effluent-ldir-5994-3932en-agilent.pdf"><strong>Quick and Easy Characterization of Microplastics in Surface Water and Treated Effluent</strong></a></li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://icpms.cz/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/application_polyamides_8700_ldir_5994_4032_EN_agilent_a54a417a65/application-polyamides-8700-ldir-5994-4032EN-agilent.pdf"><strong>Distinguishing Between Polyamide Microplastics and Natural Polyamide</strong></a></li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://icpms.cz/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/application_marine_microplastics_8700_ldir_5994_2421en_agilent_48c38edb0e/application-marine-microplastics-8700-ldir-5994-2421en-agilent.pdf"><strong>Fast, Automated Microplastics Analysis Using Laser Direct Chemical Imaging</strong></a></li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://icpms.cz/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/an_8700_ldir_chemical_imaging_system_5994_9256en_agilent_94102868f0.pdf"><strong>Quantification of Microplastics in Soil and Sediment Using Dry-Ice-Assisted Fractionation</strong></a></li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://icpms.cz/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/wp_use_of_the_ldir_in_punlished_literature_5994_9040en_agilent_74f5afdbe9.pdf"><strong>Investigating the Use of the Agilent 8700 LDIR Chemical Imaging System in Published Literature</strong></a></li></ul><h4><strong>Chcete vědět více?</strong></h4><p>Na webu Agilent můžete najít kompletní informace o problematice mikroplastů zahrnující obecné informace o problematice, analytické... A to ve formě článků, rozhovorů i webinářů, a to vše na jednom místě.</p><blockquote><h5><strong>Pro kompletní popis řešení nás neváhejte kontaktovat</strong></h5><p><strong>Martina Háková</strong>, produktový specialista (FTIR, UV-Vis-NIR, fluorescence, Raman)</p><ul><li><strong>Tel.:</strong> 730 572 998</li><li><strong>E-mail:</strong> martina.hakova@altium.net</li></ul><p><strong>Růžena Penížková</strong>, produktový specialista (GC/MSD)</p><ul><li><strong>Tel.: </strong>724 305 436</li><li><strong>E-mail: </strong>ruzena.penizkova@altium.net</li></ul></blockquote>

Kompletní řešení pro stanovení mikroplastů z portfolia produktů Altia 

Akademie

Osobnosti

Software

Článek

Produkt

Video

Nejbližší akce

RAFA se zaměřuje na přehled současných trendů v ANALYTICKÝCH A BIOANALYTICKÝCH STRATEGIÍCH KONTROLY KVALITY A BEZPEČNOSTI POTRAVIN a diskutuje VÝZVY / NOVÉ PŘÍSTUPY V ANALÝZE POTRAVIN A PŘÍRODNÍCH PRODUKTŮ.

Recent Advances in Food Analysis (RAFA)

Je autorizovaným distributorem společnosti Agilent Technologies pro Českou republiku v oblastech chromatografie (GC, HPLC, UHPLC, kapilární elektroforéza) a hmotnostní spektrometrie (GC/MS, LC/MS, CE/MS), disolučních aparátů, molekulární (UV-Vis, UV-Vis-NIR, fluorescence, FTIR analyzátory a mikroskopy) a atomové spektroskopie (ICP-OES, ICP-MS, AAS), a v neposlední řadě také v oblasti molekulární biologie a genomiky (analýza nukleových kyselin a proteinů, microarray skenery a skla, PCR & RT-PCR, qPCR, řešení pro NGS, reagencie pro mutagenezi a klonování, sondy FISH a další).

Altium International

Mým hlavním zájmem je identifikace organických sloučenin hmotnostní spektrometrií v organických směsích.

James Little/Mass Spec Interpretation Services

Metrohm

<p><strong>Learn more about handheld Raman technologies and their effectiveness for raw material control in pharmaceutical manufacturing settings.</strong></p>
<p>The use of the NanoRam-1064 is highlighted as it can be used to overcome fluorescence and is able to identify many complex and colored materials often used in biopharmaceutical manufacturing.</p>
<blockquote>
<p><strong>Presenter:</strong> Katherine A. Bakeev, Ph.D. (B&amp;W Tek)</p>
</blockquote>
<blockquote>
<p><strong>Presenter:</strong> Adam J. Hopkins, Ph.D. (Metrohm USA)</p>
</blockquote>


Raw Material Control Strategies

Learn more about handheld Raman technologies and their effectiveness for raw material control in pharmaceutical manufacturing settings.

Raw Material Control Strategies with handheld Raman

<p><strong>In this webinar, learn how accurate, reliable and portable screening tools can help detect substandard and counterfeit medicines.</strong></p>
<blockquote>
<p><strong>Presenter:</strong> Dr. Mustapha Hajjou (PQM, U.S. Pharmacopeial Convention)</p>
</blockquote>


Metrohm: Screening in post-marketing surveillance

Screening in post-marketing surveillance

In this webinar, learn how accurate, reliable and portable screening tools can help detect substandard and counterfeit medicines.

Medicines Quality Screening in post-marketing surveillance

<p><strong>This webinar discusses the official guidelines for the analysis of polyols by NIRS and the basic principles of NIRS and how this technology is implemented in the QC laboratory.</strong></p>
<p>In the practical part, Dr. Omar Sallouh, Head of Quality Assurance &amp; Process Engineering at Rampf Polymer Solutions GmbH &amp; Co. Kg will outline his first-hand experiences with polyol, isocyanates, and silicones analysis using near-infrared spectroscopy.</p>


Metrohm: Efficient QA/QC of polyols by NIRS – Theory and praxis

Efficient QA/QC of polyols by NIRS – Theory and praxis

The official guidelines for the analysis of polyols by NIRS and the basic principles of NIRS and how this technology is implemented in the QC laboratory.

<p><strong>This webinar hosted by the European Pharmaceutical Review together with Metrohm deals with how to implement near-infrared spectroscopy in pharmaceutical processes.</strong></p>


NIRS in pharma processes

How to implement near-infrared spectroscopy in pharmaceutical processes.

<p><strong>Learn more about reducing the cost of quality control using near-infrared spectroscopy. This webinar shows how Herbalife has implemented NIRS in their QC/QA workflows.</strong></p>


Optimized QC with NIRS

Learn more about reducing the cost of quality control using near-infrared spectroscopy.

<p><strong>Discover how NIRS can help you in the monitoring of polymer production. This webinar gives an introduction into the topic and provides some examples of applications in place at Cytec.</strong></p>


NIRS in polymer production

Discover how NIRS can help you in the monitoring of polymer production.

<p><strong>This webinar offers an overview of the possibilities of NIRS for the quantitative and qualitative analysis of personal care products, e.g., creams, hairspray, detergent ingredients, and soap, as implemented at Colgate Palmolive.</strong></p>


Personal care products analysis

Possibilities of NIRS for the quantitative and qualitative analysis of personal care products, e.g., creams, hairspray, detergent ingredients, and soap.

Personal care products analysis by NIRS

<p><strong>This webinar hosted by the European Pharmaceutical review together with Metrohm shows how near-infrared spectroscopy can be used as a PAT tool in the real-time monitoring of the moisture content in different types of dryers.</strong></p>


NIRS: Moisture in dryers

How near-infrared spectroscopy can be used as a PAT tool in the real-time monitoring of the moisture content in different types of dryers.

<p><strong>Learn how near-infrared spectroscopy can be used as a PAT tool from raw material identification to integrated process applications.</strong></p>


NIRS as a PAT tool

Learn how near-infrared spectroscopy can be used as a PAT tool from raw material identification to integrated process applications.

<p><strong>Titration and near-infrared spectroscopy in perfect synergy. Learn how you can monitor polymer production processes effectively.</strong></p>


NIRS and titration